Индивидуальные очистные сооружения: К классу индивидуальных очистных сооружений относят сооружения, пропускная способность которых...
Механическое удерживание земляных масс: Механическое удерживание земляных масс на склоне обеспечивают контрфорсными сооружениями различных конструкций...
Топ:
Процедура выполнения команд. Рабочий цикл процессора: Функционирование процессора в основном состоит из повторяющихся рабочих циклов, каждый из которых соответствует...
Характеристика АТП и сварочно-жестяницкого участка: Транспорт в настоящее время является одной из важнейших отраслей народного...
Эволюция кровеносной системы позвоночных животных: Биологическая эволюция – необратимый процесс исторического развития живой природы...
Интересное:
Распространение рака на другие отдаленные от желудка органы: Характерных симптомов рака желудка не существует. Выраженные симптомы появляются, когда опухоль...
Инженерная защита территорий, зданий и сооружений от опасных геологических процессов: Изучение оползневых явлений, оценка устойчивости склонов и проектирование противооползневых сооружений — актуальнейшие задачи, стоящие перед отечественными...
Наиболее распространенные виды рака: Раковая опухоль — это самостоятельное новообразование, которое может возникнуть и от повышенного давления...
Дисциплины:
2017-06-09 | 491 |
5.00
из
|
Заказать работу |
|
|
>> A(:) %результат – вектор столбец в порядке следования по столбцам
ans =
Для получения вектора-строки можно записать:
>> A(:)'
ans =
1 4 7 2 5 8 3 6 9
Для получения суммы всех элементов матрицы можно использовать команду
>>sum(sum(A)) или sum(A(:))
ans =
Для вычисления произведения правила такие же. По умолчанию произведение считается по столбцам.
Произведение элементов матрицы по столбцам:
>> prod(A)
ans =
28 80 162
Произведение элементов матрицы по строкам:
>> prod(A,2)
ans =
или
>> prod(A')
ans =
6 120 504
Функции сумма и произведение можно использовать, например, для вычисления произведения и суммы чисел от 2 до 5
>> prod(2:5)
ans =
>> sum(2:5)
ans =
Есть функции, которые выдают наибольшее и наименьшее значения в столбцах матрицы. Результат – вектор-строка. При нахождении наибольшего и наименьшего значения в строках матрицы результат – вектор - столбец
Максимальное значение в каждом столбце:
>> max(A) или >> max(A, 1)
ans =
7 8 9 % результат – вектор из максимумов каждого столбца
Максимальное значение в каждой строке:
>> max(A')
ans =
3 6 9
или так
>> max(A, [], 2) % результат – вектор столбец
% [] - пустой второй параметр
ans =
Максимаум во всей матрице
>> max(max(A)) или max(A(:))
ans =
max(X,Y) сравнивает 2 матрицы X и Y, returns an array the same size as X and Y with the largest elements taken from X or Y. Either one can be a scalar.
Наименьшее значение:
>> min(A) %в столбцах
ans =
1 2 3
>> min(A') %в строках
ans =
1 4 7
или
>> min(A, [],2) %результат – вектор столбец
ans =
Можно не только найти минимальное и максимальное значения, но и позиции этих элементов:
>> [m,k]=min(A)
Результат – два вектора, один из минимального или максимального значений в столбцах матрицы, а второй – из позиций этих элементов в соответствующем столбце:
|
m =
1 2 3
k =
1 1 1
>> [m,k]=max(A)
m =
7 8 9
k =
3 3 3
Наибольшее и наименьшее значение во всей матрице:
>>max(max(A)) или >> max(A(:))
>>min(min(A)) или >> min(A(:))
Среднее значение
Среднее арифметическое в столбцах. Результат – вектор-строка из средних арифметических в каждом столбц е:
>> mean(A)
ans =
4 5 6
или
>> mean(A,1)
ans =
4 5 6
В строках
>> mean(A, 2)
ans =
>> mean(A')
ans =
2 5 8
Сортировка.
Отсортировать вектор по возрастанию
sort(X)
по убыванию:
sort(X,'descend') % Работает начиная с версии 7
Сортировка элементов каждого столбца по возрастанию:
>>sort(A)
По убыванию
>> - sort(-A) или sort(X,'descend')
Сортировка элементов каждой строки по возрастанию:
>>sort(A,2)
Сортировка элементов каждой строки по убыванию
>> -sort(-A,2) или sort(X, 2, 'descend')
ans =
3 2 1
6 5 4
9 8 7
Разворот матрицы на 90°
Эта функция разворачивает матрицу на 90° против часовой стрелки:
>> rot90(A)
ans =
3 6 9
2 5 8
1 4 7
’’Зеркальное’’ отображение матрицы относительно вертикальной оси:
>> fliplr(A)
ans =
3 2 1
6 5 4
9 8 7
’’Зеркальное’’ отображение матрицы относительно горизонтальной оси:
>> flipud(A)
ans =
7 8 9
4 5 6
1 2 3
Примеры использования
При обработке векторов удобно использовать возможность выборки из вектора значений, отвечающим некоторому условию.
Например,
получить все отрицательные значения вектора.
>> X=[3 -4 5 -6 3 9 -5];
>> X(X<0)
ans =
-4 -6 -5
Получить все значения вектора из диапазона n, m.
>>X(X>=n && X <=m)
А теперь посмотрим, как применить такую конструкцию для нахождения среднего и суммы:
>> sum(X(X<0))
ans =
-15
Если записать
>> sum(X<0)
Будет найдено количество положительных значений в векторе
ans=
Для матрицы:
>> N=[1 -2 -4; 5 9 -1; 3 5 7]
N =
1 -2 -4
5 9 -1
3 5 7
>> sum(N<0) % Будет найдено количество положительных значений в каждом столбце
ans =
0 1 2
>> sum(N<0,2) % Будет найдено количество положительных значений в каждой строке
ans =
>> mean(X(X<0))
ans =
-5
Сумма элементов, не принадлежащих диапазону
|
>> sum(X(X<=n || X >=m))
Найти наибольшее значение среди элементов <0
>> max(X(X<0))
ans =
-4
Для матрицы
>> X=[1 2 3; -4 8 -3; 9 -1 -2]
X =
1 2 3
-4 8 -3
9 -1 -2
Получить все элементы матрицы > p
>> p=6; X(X>p)
ans = % вектор значений в порядке следования по столбцам
Среднее значение всех положительных элементов матрицы
>> mean(X(X>0))
ans =
4.6000
Сумму элементов побочной диагонали
<<sum(diag(fliplr(X)))
Сумму элементов главной диагонали
<<sum(diag((X)))
Нормы матрицы
Сформируем матрицу заполнением случайными числами:
>> X=round(10*rand(4))-8*ones(4)
X =
1 -7 0 -6
2 -5 -6 -5
-3 0 1 -2
-7 -5 -5 -3
В математике норма матрицы может быть вычислена по разным формулам:
Найдем наибольшую сумму модулей элементов в столбцах матрицы
>> sum(abs(X)) % сумма модулей в столбцах
ans =
13 17 12 16
>> max_stolb = max(sum(abs(X)))
max_stolb =
Найдем наибольшую сумму модулей элементов в строках матрицы
>> sum(abs(X),2) % сумма модулей в строках
ans =
>> max_str=max(sum(abs(X),2))
max_str =
Вычислить значение суммы модулей элементов матрицы по формуле
>> sum(abs(X)) %значение внутренней суммы
ans =
13 17 12 16
>> s1=sum(sum(abs(X))) или >>s1=sum(abs(X(:)))
s1 =
Вычислить:
Расчет евклидовой нормы подразумевает три действия: возведение каждого элемента в квадрат, суммирование и извлечение квадратной корня из общего результата
>> s=sqrt(sum(sum(abs(X).^2)))
s =
17.2627
|
|
Двойное оплодотворение у цветковых растений: Оплодотворение - это процесс слияния мужской и женской половых клеток с образованием зиготы...
Биохимия спиртового брожения: Основу технологии получения пива составляет спиртовое брожение, - при котором сахар превращается...
Археология об основании Рима: Новые раскопки проясняют и такой острый дискуссионный вопрос, как дата самого возникновения Рима...
Организация стока поверхностных вод: Наибольшее количество влаги на земном шаре испаряется с поверхности морей и океанов (88‰)...
© cyberpedia.su 2017-2024 - Не является автором материалов. Исключительное право сохранено за автором текста.
Если вы не хотите, чтобы данный материал был у нас на сайте, перейдите по ссылке: Нарушение авторских прав. Мы поможем в написании вашей работы!