Таксономические единицы (категории) растений: Каждая система классификации состоит из определённых соподчиненных друг другу...
Индивидуальные очистные сооружения: К классу индивидуальных очистных сооружений относят сооружения, пропускная способность которых...
Топ:
Проблема типологии научных революций: Глобальные научные революции и типы научной рациональности...
Оценка эффективности инструментов коммуникационной политики: Внешние коммуникации - обмен информацией между организацией и её внешней средой...
Генеалогическое древо Султанов Османской империи: Османские правители, вначале, будучи еще бейлербеями Анатолии, женились на дочерях византийских императоров...
Интересное:
Финансовый рынок и его значение в управлении денежными потоками на современном этапе: любому предприятию для расширения производства и увеличения прибыли нужны...
Подходы к решению темы фильма: Существует три основных типа исторического фильма, имеющих между собой много общего...
Принципы управления денежными потоками: одним из методов контроля за состоянием денежной наличности является...
Дисциплины:
2024-02-15 | 56 |
5.00
из
|
Заказать работу |
Содержание книги
Поиск на нашем сайте
|
|
Мультипликативная погрешность представляет собой стационарный случайный процесс со спектральной плотностью мощности:
По формуле Винера – Хинчина находим
(21)
Т.к. , то . Тогда
, (22)
где ; Δf=f2-f1=100-90=10; . (23)
Ширину кривой оценим интервалом корреляции, который можно найти по формуле:
(24)
В качестве меры ширины энергетического спектра стационарного случайного процесса возьмем «энергетическую ширину» , определяя ее по формуле:
(25)
Но так как у нас узкополосный процесс ( ), то определение интервала корреляции по приведенной выше формуле теряет смысл, т.к. сам случайный процесс становится похожим на гармонический сигнал, параметры которого изменяются гораздо медленнее, нежели мгновенные значения колебания частоты . Коэффициент корреляции r узкополосного процесса с симметричным относительно спектром обычно представляют в виде:
(26)
где - медленная функция, представляющая собой корреляционную характеристику случайных параметров процесса.
Соотношение остается в силе если в выражение для вместо подставить функцию .
(27)
где - знак fn.
Выводы: Были оценены характеристики основной и дополнительной погрешности, а также были представлены в виде максимального значения погрешности, среднее квадратическое отклонение погрешности и доверительный интервал погрешности с вероятностью Р=0,95. Были рассмотрены частотные и временные характеристики мультипликативной погрешности, исходя из заданной спектральной плотности мощности.
РАЗДЕЛ 7
Оценивание суммарной мультипликативной погрешности.
Суммарная мультипликативная погрешность складывается из трансформированной седьмым блоком погрешности преобразователя (блоки 1...6), погрешности из-за ограничения спектра исследуемого сигнала, мультипликативной погрешности вольтметра. Трансформированная мультипликативная погрешность оценивается из соотношений:
|
(28)
(29)
Суммарная мультипликативная погрешность:
= (30)
- мультипликативная погрешность вольтметра (класс точности вольтметра 0.5 )
= 0.003639+0.5 ≈ 0.504%
Выводы: Были оценены суммарная и трансформированная погрешности.
РАЗДЕЛ 8
|
|
Наброски и зарисовки растений, плодов, цветов: Освоить конструктивное построение структуры дерева через зарисовки отдельных деревьев, группы деревьев...
Археология об основании Рима: Новые раскопки проясняют и такой острый дискуссионный вопрос, как дата самого возникновения Рима...
Архитектура электронного правительства: Единая архитектура – это методологический подход при создании системы управления государства, который строится...
Автоматическое растормаживание колес: Тормозные устройства колес предназначены для уменьшения длины пробега и улучшения маневрирования ВС при...
© cyberpedia.su 2017-2024 - Не является автором материалов. Исключительное право сохранено за автором текста.
Если вы не хотите, чтобы данный материал был у нас на сайте, перейдите по ссылке: Нарушение авторских прав. Мы поможем в написании вашей работы!