Кормораздатчик мобильный электрифицированный: схема и процесс работы устройства...
Биохимия спиртового брожения: Основу технологии получения пива составляет спиртовое брожение, - при котором сахар превращается...
Топ:
Когда производится ограждение поезда, остановившегося на перегоне: Во всех случаях немедленно должно быть ограждено место препятствия для движения поездов на смежном пути двухпутного...
Процедура выполнения команд. Рабочий цикл процессора: Функционирование процессора в основном состоит из повторяющихся рабочих циклов, каждый из которых соответствует...
Интересное:
Национальное богатство страны и его составляющие: для оценки элементов национального богатства используются...
Финансовый рынок и его значение в управлении денежными потоками на современном этапе: любому предприятию для расширения производства и увеличения прибыли нужны...
Искусственное повышение поверхности территории: Варианты искусственного повышения поверхности территории необходимо выбирать на основе анализа следующих характеристик защищаемой территории...
Дисциплины:
2023-01-02 | 71 |
5.00
из
|
Заказать работу |
Методология DAMA-DMBOK
DAMA-DMBOK
В настоящее время наиболее полный и всеобъемлющий методический документ, ориентированный на формирование способностей организации по управлению данными, – DAMA-DMBOK[348]. Более 30 лет назад была создана Международная ассоциация управления данными (Data Management Association International, DAMA)[349], объединяющая профессионалов в области управления данными по всему миру и призванная собирать, систематизировать и пропагандировать лучший опыт. Важная задача DAMA – выработка единой терминологии и рамочных структур (frameworks) знаний и подходов.
В 2009 году вышло первое издание руководства DAMA к своду знаний по управлению данными (DMBOK), заложившее фундамент развития и созревания свода профессий, относящихся к управлению данными, а в 2017 году увидело свет второе издание – DAMA-DMBOK2[350],[351].
Основное назначение DMBOK – предоставление наиболее полного, точного и актуального введения в дисциплину управления данными:
● выработка общепринятого согласованного представления об областях знаний по управлению данными;
● определение руководящих принципов управления данными;
● предоставление стандартных определений для наиболее часто используемых понятий;
● обзор лучших практик, методов и методик, а также альтернативных подходов;
● краткий обзор общих организационных и культурных вопросов;
● уточнение границ сферы управления данными;
● предоставление рамочных структур управления данными.
Принципы управления данными
Как и в любых других процессах, связанных с менеджментом, в управлении данными должны сбалансированно учитываться как стратегические цели, так и текущие операционные задачи. Для нахождения и соблюдения оптимального баланса рекомендуется следовать определенному своду принципов (рис. 9.1), которые отражают наиболее характерные особенности управления данными и служат проводником в этом процессе.
Для обеспечения последовательной и согласованной реализации этих принципов области управления данными должны быть правильно отструктурированы.
* DAMA International. DAMA-DMBOK: Data Management Body of Knowledge: 2nd Edition. Technics Publications, 2017. (Русский перевод: DAMA-DMBOK: Свод знаний по управлению данными. Второе издание / Dama International. – М.: Олимп-Бизнес, 2020.)
Основная рамочная структура DAMA
Основная рамочная структура DAMA состоит из трех элементов: колесо DAMA, шестиугольник факторов среды и контекстные диаграммы, каждый из которых играет свою важную роль.
Колесо DAMA
На рисунке 9.2 представлена круговая диаграмма областей знаний по управлению данными – колесо DAMA (DAMA Wheel). В DMBOK выделено 11 областей знаний по управлению данными[352].
1. Руководство данными (data governance). Деятельность по осуществлению руководящих и контрольных полномочий (планирование, мониторинг и обеспечение выполнения) в отношении управления информационными активами.
2. Архитектура данных. Определение потребностей организации в данных (безотносительно к структуре), а также разработка и сопровождение основных рабочих описаний (master blueprints) решений по их обеспечению. Использование основных рабочих описаний в качестве руководящих материалов при осуществлении интеграции данных и контроля информационных активов, а также при согласовании инвестиций в области данных с бизнес-стратегией.
3. Моделирование и проектирование данных. Процесс выявления, анализа и формулирования требований к данным с последующим их представлением и распространением в точно определенной форме, называемой моделью данных. Процесс носит итерационный характер и может включать разработку концептуальной, логической и физической моделей.
4. Хранение и операции с данными. Проектирование и реализация решений для хранения, а также сопровождение хранимых данных, с целью получения от них максимальной выгоды на протяжении всего их жизненного цикла.
5. Безопасность данных. Планирование, разработка и осуществление политик и процедур, обеспечивающих должную аутентификацию, авторизацию и доступ пользователей, а также аудит данных и информационных ресурсов организации.
6. Интеграция и интероперабельность данных. Управление перемещением и консолидацией данных как внутри хранилищ, приложений и организаций, так и в рамках обеспечения их взаимодействия.
7. Управление документами и контентом. Планирование, реализация и контроль деятельности по управлению жизненным циклом неструктурированных (или полуструктурированных) данных и информации, представленных в любых форматах и на любых носителях.
8. Справочные и основные данные. Управление совместно используемыми данными, направленное на достижение целей организации, минимизацию рисков, обусловленных избыточностью данных, обеспечение повышения качества данных и снижения затрат на интеграцию данных.
9. Ведение хранилищ данных и бизнес-аналитика. Планирование, внедрение и контроль процессов предоставления данных для принятия решений и информационная поддержка специалистов, участвующих в аналитической деятельности и формировании отчетности.
10. Метаданные. Планирование, организация и контроль деятельности по обеспечению доступа к качественным, интегрированным метаданным.
11. Качество данных. Планирование, организация и контроль выполнения работ по применению стандартных методов управления качеством к данным с целью обеспечения их пригодности к использованию.
Руководству данными отведено центральное место в структуре деятельности по управлению данными, поскольку оно призвано обеспечить согласованность и сбалансированность всех функций. Другие области знаний равномерно распределены вокруг центра колеса DAMA. Все эти компоненты необходимы, чтобы функцию управления данными можно было назвать зрелой, но реализовывать их можно постепенно и в различном порядке, определяемом нуждами организации.
История создания датчика движения: Первый прибор для обнаружения движения был изобретен немецким физиком Генрихом Герцем...
Кормораздатчик мобильный электрифицированный: схема и процесс работы устройства...
Индивидуальные и групповые автопоилки: для животных. Схемы и конструкции...
Особенности сооружения опор в сложных условиях: Сооружение ВЛ в районах с суровыми климатическими и тяжелыми геологическими условиями...
© cyberpedia.su 2017-2024 - Не является автором материалов. Исключительное право сохранено за автором текста.
Если вы не хотите, чтобы данный материал был у нас на сайте, перейдите по ссылке: Нарушение авторских прав. Мы поможем в написании вашей работы!