Tables (таблицы), qtables (таблицы очередей)

TABLE – имя или номер таблицы или Q-таблицы;

MEAN – оценка математического ожидания (средне арифметическое) аргумента таблицы;

STD.DEV. – оценка среднеквадратического отклонения аргумента таблицы;

RANGE – нижняя и верхняя граница интервалов таблицы;

FREQUENCY – частота попадания транзактов в данный интервал;

CUM% - накопленная частота, выраженная в % от общей суммы.

RETRY – число транзактов,  ожидающих специального условия,  зависящего от состояния данной числовой группы.

LOGIC SWITCHES (ЛОГИЧЕСКИЕ КЛЮЧИ)

LOGICSWITCH – имя или номер логического ключа;

VALUE – состояние ключа в конце моделирования (0 – «сброшен» или «ложь», 1 – «установлен» или «истина»).

SAVEVALUES (ЯЧЕЙКИ)

SAVEVALUE – имя или номер ячейки;

VALUE – содержимое ячейки в конце моделирования.

 

Задания контрольной работы

Предлагается 20 вариантов заданий контрольной работы. Номер варианта состоит из двух цифр и определяется двумя последними цифрами номера зачетной книжки студента. Вторая, младшая цифра варианта, совпадает с последней цифрой номера зачетной книжки. Первая, старшая цифра варианта равна 1, если предпоследняя цифра номера зачетной книжки нечетная, и равна 0, если предпоследняя цифра четная (0 считать четной цифрой). Предпоследняя цифра номера зачетной книжки определяет также номер строки или столбца в таблицах исходных данных, которыми снабжены все задачи.

Каждый вариант включает решение трех задач из шести. Распределение задач между вариантами представлено в табл. 1.

 

 

Таблица 1

Вар-т	Задачи	Вар-т	Задачи	Вар-т	Задачи	Вар-т	Задачи
00	1,2,3	05	1,2,4	10	1,2,5	15	1,2,6
01	1,3,4	06	1,3,5	11	1,3,6	16	1,4,5
02	1,4,6	07	1,5,6	12	2,3,4	17	2,3,5
03	2,3,6	08	2,4,5	13	2,4,6	18	2,5,6
04	3,4,5	09	3,4,6	14	3,5,6	19	4,5,6

 

В каждой задаче необходимо:

1. Выбрать параметры системы из соответствующей таблицы   согласно вашему варианту.

2. По аналитическим формулам определить следующие характеристики работы системы:

- среднее число находящихся в системе (на обслуживании и в очереди) заявок;

- среднюю продолжительность пребывания заявки в системе;

- среднее число находящихся в очереди заявок;

- среднюю продолжительность пребывания заявки в очереди.

3. Разработать имитационную модель СМО в среде GPSS World.

4.  Провести 3 эксперимента с разработанной моделью в течение 24 часов и оценить требуемые характеристики системы.

5. Внести рассчитанные данные в таблицу и оценить величину абсолютного отклонения характеристик СМО, рассчитанных по имитационной модели, с аналитическими расчетами.

6. Сделать выводы о результатах работы.

 

Задача 1

Смоделировать работу простейшей одноканальной СМО без ограничения длины очереди (М/М/1):(GD / / ) – работу автомобильной моечной станции. Поток заявок распределен по закону Пуассона с интенсивностью  автомобилей в час, а продолжительности выполнения работ, связанных с мытьем и чисткой автомобиля, подчиняются экспоненциальному закону со средним значением, равным  мин на один автомобиль.

 

Вариант			Вариант
0	2,15	2,45	5	5,15	5,67
1	1,24	1,48	6	3,66	3,98
2	3,56	4,01	7	5,32	5,65
3	3,22	3,25	8	1,25	1,34
4	2,98	3,15	9	2,16	2,50

 

Задача 2

Пусть автомобильная моечная станция, о которой идет речь в задаче 1, располагает N площадками для стоянки прибывающих для обслуживания автомобилей. Если все площадки заняты, дополнительно прибывающие на моечную станцию автомобили вынуждены искать другую станцию. Смоделировать работу СМО (М/М/1):(GD / N / ).

 

№	0	1	2	3	4	5	6	7	8	9
N	2	3	4	5	5	4	3	2	2	3

 

 

Задача 3

Снова обратимся к задаче 1 и сделаем предположение, что продолжительность Т обслуживания либо постоянна (мойка автомобиля осуществляется автоматическим устройством), либо распределена равномерно или нормально. Конкретные данные о продолжительности обслуживания приведены в табл. Смоделировать работу системы (М/ G /1):(GD / / ).

 

№	0	1	2	3	4	5	6	7	8	9
Т	N(25;3)	41	U(15;2)	19	U(20;3	N(11;1)	16	U(11;2)	45	N(24;2)

 

В таблице исходных данных U(a; b) обозначает равномерный закон распределения на интервале [ a; b ], N(a;σ) – нормальный закон со средним значением а и средним квадратическим отклонением σ.

 

Задача 4    

 

В небольшом городке функционирует единственная служба такси, располагающая 4-мя автомобилями. К диспетчеру службы вызовы на такси поступают со средней частотой λ вызовов в час. Среднее время обслуживания одного клиента составляет  час. Вызовы распределены по пуассоновскому закону, а продолжительности обслуживания одного клиента – по экспоненциальному закону. Смоделировать работу системы (М/М/ n):(GD / / ).

 

№			№
0	20	5,2	5	14	3,7
1	16	4,3	6	21	5,4
2	12	3,1	7	15	4,0
3	19	4,9	8	13	3,4
4	18	4,7	9	17	4,4

 

Задача 5

В условиях задачи 4 предположим, что служба такси понимает важность такого показателя работы, как среднее время ожидания заказанного такси, но не имеет возможности расширить парк автомобилей. Для того чтобы хотя бы частично решить проблему устранения случаев со слишком длительным ожиданием клиентами заказанных такси, диспетчер получает указание приносить клиентам извинения и отказывать им в обслуживании всякий раз, когда длина очереди ожидающих обслуживания достигает К человек. Проанализируйте последствия принятия такого решения и смоделируйте работу СМО (М/М/ n):(GD / N / ), n < N.

    

№	0	1	2	3	4	5	6	7	8	9
К	15	14	12	10	11	16	12	14	15	13

 

Задача 6

Торговая сеть «24 часа», состоящая из m продуктовых магазинов, имеет в своем распоряжении n автомобилей. Предположим, что заявки на доставку автомобилями товаров с оптового склада в магазины поступают (в расчете на один магазин) с частотой λ заявок в сутки. Время обслуживания заявки распределено экспоненциально со средним значением t_ср=1/µ час. Смоделировать работу системы (М/М/ n):(GD / N / N), n < N.

 

№	m	n			№	m	n
0	6	1	3	1,25	5	6	2	1,2	0,25
1	3	2	4	1	6	5	1	1,44	0,3
2	5	3	6	1,25	7	4	1	1,68	0,7
3	4	2	2,4	0,5	8	7	2	3	1
4	3	1	3,6	0,75	9	6	4	1,5	0,75

КУРСОВАЯ РАБОТА

Задания для курсовых работ и методические указания по ее выполнению изложены в методической разработке «Имитационное моделирование экономических процессов. Методические указания к выполнению самостоятельной работы для студентов специальности 351400 «Прикладная информатика в экономике» очной формы обучения и второго высшего образования» (Брянск, БГТУ, 2006). Там же приводятся задачи для самостоятельного решения с ответами, экзаменационные вопросы и задачи.

 

 

Список рекомендуемой литературы

Основная

1. Емельянов, А.А. Имитационное моделирование экономических процессов / А.А. Емельянов, Е.А. Власова, Р.В. Дума. – М.:Финансы и статистика, 2002. – 368 с.

2. Варфаломеев, В.И. Алгоритмическое моделирование элементов экономических систем / В.И. Варфаломеев, С.В. Назаров. – М.: Финансы и статистика, 2004. – 64 с.

3. Боев, В.Д. Моделирование систем. Инструментальные средства GPSS World: учеб. пособие / В.Д. Боев. – СПб.: БХВ – Петербург, 2004. – 368 с.

4. Томашевский, В. Имитационное моделирование в среде GPSS / В. Томашевский, Е. Жданова. – М.: Бестселлер, 2003. – 416 с.

5. Кудрявцев, Е.М. GPSS World. Основы имитационного моделирования различных систем / Е.М. Кудрявцев. – М.: ДКМ Пресс, 2004 – 320 с. - (Сер. «Проектирование»).

6. Рыжиков, Ю.И. Имитационное моделирование. Теория и технологии / Ю.И. Рыжиков. – СПб.: КОРОНА принт; М.: Альтекс-А, 2004. - 384 с.

7. Кудрявцев, Е.М. Основы работы с универсальной системой моделирования GPSS World: учеб. пособие / Е.М. Кудрявцев, Добровольский А. В. - М.: Изд-во АСВ, 2005. – 256 с.

Дополнительная

1. Кобелев, Н.Б. Основы имитационного моделирования сложных экономических систем / Н.Б. Кобелев. – М.: Дело, 2003. – 336 с.

2. Чернышев, В. Моделирование экономических систем и прогнозирование их развития / С.Л. Чернышев. – М.: Изд-во МГТУ им. Баумана, 2003. – 232 с.

3. Советов, Б.Я. Моделирование систем / Б.Я. Советов, С.А. Яковлев. – М.: Высш. шк., 2001. – 343 с.

4. Советов, Б.Я. Моделирование систем: практикум / Б.Я. Советов, С.А. Яковлев. – М.: Высш. шк., 1999. – 224 с.

5. Кельтон, В. Имитационное моделирование / В. Кельтон, А. Лоу. – СПб.: Питер, 2004. – 847 с.

6. Шелухин, О.И. Моделирование информационных систем: учеб. пособие / О.И. Шелухин, А.М. Тенякшев, А.В. Осин. – М.: Радиотехника, 2005. – 368 с.

 

 

Имитационное моделирование экономических процессов: рабочая программа, методические указания и контрольные задания для студентов заочной формы обучения по специальности 080801 «Прикладная информатика в экономике» 2-го высшего образования

 

 

МЫСЮТИН АЛЕКСЕЙ ПЕТРОВИЧ

 

Научный редактор Гусакова Л.А.

Редактор Королева Т.И.

Компьютерный набор Левкина А.П.

 

                                                                      Темплан 2007 г., п.  

Подписано в печать    ..07 Формат 60х84х 1/16 Бумага офсетная

Офсетная печать      Печ. л. 2,26     Уч.-изд. л. 2,26    Т. 60 экз.

Заказ           Бесплатно

Издательство Брянского государственного технического университета

Брянск, бульвар 50-летия Октября, 7

Лаборатория оперативной печати БГТУ, ул. Харьковская, 9