Особенности сооружения опор в сложных условиях: Сооружение ВЛ в районах с суровыми климатическими и тяжелыми геологическими условиями...
Своеобразие русской архитектуры: Основной материал – дерево – быстрота постройки, но недолговечность и необходимость деления...
Топ:
Генеалогическое древо Султанов Османской империи: Османские правители, вначале, будучи еще бейлербеями Анатолии, женились на дочерях византийских императоров...
Отражение на счетах бухгалтерского учета процесса приобретения: Процесс заготовления представляет систему экономических событий, включающих приобретение организацией у поставщиков сырья...
Эволюция кровеносной системы позвоночных животных: Биологическая эволюция – необратимый процесс исторического развития живой природы...
Интересное:
Распространение рака на другие отдаленные от желудка органы: Характерных симптомов рака желудка не существует. Выраженные симптомы появляются, когда опухоль...
Берегоукрепление оползневых склонов: На прибрежных склонах основной причиной развития оползневых процессов является подмыв водами рек естественных склонов...
Национальное богатство страны и его составляющие: для оценки элементов национального богатства используются...
Дисциплины:
2022-09-29 | 24 |
5.00
из
|
Заказать работу |
|
|
Реализация C#
Первый метод производит вычисление интегральной матрицы. Второй — рассчитывает суммарную яркость произвольного прямоугольника:
// вычисление интегрального представления изображения
public static int[,] IntegralImage(int[,] sourceImage)
{
int width = sourceImage.GetLength(0);
int height = sourceImage.GetLength(1);
int[,] result = new int[width, height];
result[0, 0] = sourceImage[0, 0];
for (int x = 1; x < width; x++)
result[x, 0] = sourceImage[x, 0] + result[x - 1, 0];
for (int y = 1; y < height; y++)
result[0, y] = sourceImage[0, y] + result[0, y - 1];
for (int y = 1; y < height; y++)
for (int x = 1; x < width; x++)
result[x, y] = sourceImage[x, y] + result[x - 1, y] + result[x, y - 1] - result[x - 1, y - 1];
return result;
}
// рассчет суммы яркости пикселов в произвольном прямоугольнике
public static int SumOfRectangle(int[,] integralImage, Rectangle rect)
{
int A = 0, B = 0, C = 0, D = 0;
if (rect.Top > 0 || rect.Left > 0)
if (rect.Top <= 0)
D = integralImage[rect.Left - 1, rect.Bottom];
else
if (rect.Left <= 0)
B = integralImage[rect.Right, rect.Top - 1];
else
{
A = integralImage[rect.Left - 1, rect.Top - 1];
B = integralImage[rect.Right, rect.Top - 1];
D = integralImage[rect.Left - 1, rect.Bottom];
}
C = integralImage[rect.Right, rect.Bottom];
return A + C - B - D;
}
Алгоритм сканирования окна с признаками выглядит так:
· есть исследуемое изображение, выбрано окно сканирования, выбраны используемые признаки;
· далее окно сканирования начинает последовательно двигаться по изображению с шагом в 1 ячейку окна (допустим, размер самого окна есть 24*24 ячейки);
· при сканировании изображения в каждом окне вычисляется приблизительно 200 000 вариантов расположения признаков, за счет изменения масштаба признаков и их положения в окне сканирования;
· сканирование производится последовательно для различных масштабов;
· масштабируется не само изображение, а сканирующее окно (изменяется размер ячейки);
· все найденные признаки попадают к классификатору, который «выносит вердикт».
OpenCV
Состоит из нескольких модулей:
|
CXCORE – Ядро, содержит:
Базовые структуры
Матричную алгебру
Алгоритмы работы с памятью
§ Алгоритмы преобразования типов
Алгортмы для обработки ошибок
Функции для записи/чтения XML файлов
Функции для работы с 2D графиками
CV – Модуль обработки изображений, работа с компьютерным зрением, содержит:
§ Функции для работы с изображениями (преобразование, фильтрация и т.д.)
Функции для анализа изображений (поиск контуров, гистограммы и т.д.)
Алгоритмы анализа движений, слежение за объектами
§ Алгоритмы распознания объектов (лиц, предметов)
Алгоритмы для калибровки камер
ML – Машинное обучение:
Функции для классификации и анализа данных
HighGUI – Модуль для создания пользовательского интерфейса, отвечает за:
Создание окон
Вывод изображений
Захват видео из файлов и камер
Чтение/Запись изображений
CVCAM – Захват видео с цифровых камер
CVAUX – Устаревшие функции:
Пространственное зрение
Нахождение и описание черт лица
Поиск стерео соответствий
Описание текстур
« Машинное обучение — это наука, изучающая компьютерные алгоритмы, автоматически улучшающиеся во время работы» (Michel, 1996)
Список используемой литературы и ссылки на web-страницы:
http://face-rec.org/general-info/ (помогло сформулировать цель) Загребский университет, Факультет электротехники и вычислительной техники Департамент беспроводных коммуникаций. Профессор Mislav Grgic, доктор философии и Кресимир Делач, доктор философии
http://habrahabr.ru/post/102919/ (Интегральное представление изображений) Статья Павела Торгашова
http://habrahabr.ru/post/133826/ (Метод Виолы-Джонса (Viola-Jones) как основа для распознавания лиц) статья ника в сети «skynoname» (найти разрешение (http://habrahabr.ru/users/nickbbc/)
http://habrahabr.ru/post/198338/ (Использование каскада Хаара для сравнения изображений) статья Мальцева Антона
|
|
Общие условия выбора системы дренажа: Система дренажа выбирается в зависимости от характера защищаемого...
Эмиссия газов от очистных сооружений канализации: В последние годы внимание мирового сообщества сосредоточено на экологических проблемах...
Историки об Елизавете Петровне: Елизавета попала между двумя встречными культурными течениями, воспитывалась среди новых европейских веяний и преданий...
Адаптации растений и животных к жизни в горах: Большое значение для жизни организмов в горах имеют степень расчленения, крутизна и экспозиционные различия склонов...
© cyberpedia.su 2017-2024 - Не является автором материалов. Исключительное право сохранено за автором текста.
Если вы не хотите, чтобы данный материал был у нас на сайте, перейдите по ссылке: Нарушение авторских прав. Мы поможем в написании вашей работы!