Поперечные профили набережных и береговой полосы: На городских территориях берегоукрепление проектируют с учетом технических и экономических требований, но особое значение придают эстетическим...
Автоматическое растормаживание колес: Тормозные устройства колес предназначены для уменьшения длины пробега и улучшения маневрирования ВС при...
Топ:
Методика измерений сопротивления растеканию тока анодного заземления: Анодный заземлитель (анод) – проводник, погруженный в электролитическую среду (грунт, раствор электролита) и подключенный к положительному...
Теоретическая значимость работы: Описание теоретической значимости (ценности) результатов исследования должно присутствовать во введении...
Определение места расположения распределительного центра: Фирма реализует продукцию на рынках сбыта и имеет постоянных поставщиков в разных регионах. Увеличение объема продаж...
Интересное:
Уполаживание и террасирование склонов: Если глубина оврага более 5 м необходимо устройство берм. Варианты использования оврагов для градостроительных целей...
Искусственное повышение поверхности территории: Варианты искусственного повышения поверхности территории необходимо выбирать на основе анализа следующих характеристик защищаемой территории...
Подходы к решению темы фильма: Существует три основных типа исторического фильма, имеющих между собой много общего...
Дисциплины:
2022-09-29 | 40 |
5.00
из
|
Заказать работу |
Используется бустинг (от англ. boost – улучшение, усиление) для выбора наиболее подходящих признаков для искомого объекта на данной части изображения;
Все признаки поступают на вход классификатора, который даёт результат «верно» либо «ложь»;
Используются каскады признаков для быстрого отбрасывания окон, где не найдено лицо.
Признаки Хаара
Признак — отображение f: X => Df, где Df — множество допустимых значений признака. Если заданы признаки f1,…,fn, то вектор признаков x = (f1(x),…,fn(x)) называется признаковым описанием объекта x ∈ X. Признаковые описания допустимо отождествлять с самими объектами. При этом множество X = Df1* …* Dfn называют признаковым пространством [1].
Признаки делятся на следующие типы в зависимости от множества Df:
бинарный признак, Df = {0,1};
Номинальный признак: Df — конечное множество;
Порядковый признак: Df — конечное упорядоченное множество;
Количественный признак: Df — множество действительных чисел.
Естественно, бывают прикладные задачи с разнотипными признаками, для их решения подходят далеко не все методы.
В стандартном методе Виолы – Джонса используются прямоугольные признаки, изображенные на рисунке ниже, они называются примитивами Хаара:
В расширенном методе Виолы – Джонса, использующемся в библиотеке OpenCV используются дополнительные признаки:
Вычисляемым значением такого признака будет
F = X-Y, (1.5)
где X – сумма значений яркостей точек закрываемых светлой частью признака, а Y – сумма значений яркостей точек закрываемых темной частью признака. Признаки Хаара дают точечное значение перепада яркости по оси X и Y соответственно.
Ключевой особенностью признаков Хаара является наибольшая, по сравнению с остальными признаками, скорость. При использовании интегрального представления изображения, признаки Хаара могут вычисляться за постоянное время (примерно 60 процессорных инструкций на признак из двух областей).
Интегральное представление изображения представляет собой матрицу, размерность которой совпадает с размерностью исходного изображения.
Во многих задачах обработки изображений требуется рассчитывать яркость прямоугольного участка изображения. Например, в вейвлет-преобразованиях, фильтрах Хаара, SURF и многих других алгоритмах. Интегральное представление позволяет быстро рассчитывать суммарную яркость произвольного прямоугольника, причем время расчета не зависит от площади прямоугольника.
Элементы матрицы рассчитываются по следующей формуле:
где I(i,j) — яркость пиксела исходного изображения.
Каждый элемент матрицы II[x,y] представляет собой сумму пикселов в прямоугольнике от (0,0) до (x,y).
Расчет матрицы занимает линейное время, пропорциональное числу пикселов в изображении.
История развития хранилищ для нефти: Первые склады нефти появились в XVII веке. Они представляли собой землянные ямы-амбара глубиной 4…5 м...
Индивидуальные и групповые автопоилки: для животных. Схемы и конструкции...
Кормораздатчик мобильный электрифицированный: схема и процесс работы устройства...
Механическое удерживание земляных масс: Механическое удерживание земляных масс на склоне обеспечивают контрфорсными сооружениями различных конструкций...
© cyberpedia.su 2017-2024 - Не является автором материалов. Исключительное право сохранено за автором текста.
Если вы не хотите, чтобы данный материал был у нас на сайте, перейдите по ссылке: Нарушение авторских прав. Мы поможем в написании вашей работы!