Методика прогнозирования социального налога — КиберПедия 

Архитектура электронного правительства: Единая архитектура – это методологический подход при создании системы управления государства, который строится...

Своеобразие русской архитектуры: Основной материал – дерево – быстрота постройки, но недолговечность и необходимость деления...

Методика прогнозирования социального налога

2021-04-18 55
Методика прогнозирования социального налога 0.00 из 5.00 0 оценок
Заказать работу

доход бюджет поступление налог

При прогнозировании социального налога следует использовать данные налоговых деклараций по социальному налогу за предыдущий год и отчетный период текущего года.

Первый вариант. Исходя из фактических размеров облагаемого дохода и начисленного социального налога необходимо определить среднюю сложившуюся ставку налога за указанные периоды по формуле:

= CF/ OD*100%,

 

Где, S - средняя ставка налога;F - фактически поступившая сумма социального налога за отчетный период;D - облагаемый доход за отчетный период.

Затем с учетом ожидаемого роста облагаемого дохода налогоплательщиков, применения средней ставки определяется ожидаемый объем налога за текущий год.

Прогноз по социальному налогу рассчитывается исходя из ожидаемой суммы облагаемого дохода в текущем году, скорректированной на прогнозируемый коэффициент роста фонда оплаты труда и применения средней процентной ставки по следующей формуле:

P= ODOХ*I/100%*S/100%,

 

Где, CP - прогнозируемая сумма социального налога;DOХ - ожидаемая сумма облагаемого дохода за текущий год;- рост фонда оплаты труда в планируемом году- средняя ставка налога.

При этом необходимо учесть факторы, влияющие на рост доходов налогоплательщиков, а также изменения налогового законодательства.

Для ориентира одновременно производится сравнение размера налога, прогнозируемого исходя из вышеназванного расчета с динамикой его поступления за истекший период в сопоставимых условиях. При этом следует исключить из фактического поступления разовые уплаты, не носящие постоянный характер, а также в обязательном порядке учесть поступления налога по крупным налогоплательщикам, оказывавшим значительное влияние на поступления в регионе.

Второй вариант. В ходе регрессионного анализа был исследован ряд факторов, оказывающих влияние на объемы поступлений социального налога, в том числе изменение налоговой ставки. Результаты этого анализа представлены ниже в таблице. Также в этой таблице представлены данные корреляции объемов поступлений социального налога, скорректированных на изменение налоговых ставок.

 

Табл. 3. Перечень экономических показателей, оказывающих влияние на объемы поступлений социального налога

Показатель Коэффициент корреляции Коэффициент определенности Коэффициент корреляции по скорректированной базе данных Коэффициент определенности по скорректированной базе данных
ВВП, в млрд. тенге 0,984 0,968 0,992 0,983
Расходы на конечное потребление, млрд. тенге 0,999 0,998 0,976 0,952
Фонд оплаты труда, млрд. тенге 0,967 0,935 0,989 0,979
Среднемесячная заработная плата, в тенге 0,967 0,936 0,990 0,981
Уровень безработицы, % -0,966 0,934 -0,999 0,997
Среднегодовая налоговая ставка -0,085 0,007    

 


Как видно, из данной таблицы, корреляционная зависимость объемов начисленных поступлений социального налога от изменений налоговой ставки практически отсутствует при рассмотрении отдельно от других показателей. Тем не менее, в результате корреляционного анализа по начисленным поступлениям социального налога, скорректированным на среднегодовую налоговую ставку, корреляционная зависимость от некоторых факторов усилилась. Таким образом, изменение среднегодовой налоговой ставки необходимо учитывать в регрессионном анализе.

В процессе регрессионного анализа показатели фонда оплаты труда и среднемесячной заработной платы в комплексе с другими показателями дают обратную зависимость, что делает их принятие в качестве переменных в регрессионном уравнении, практически, невозможным.

Коэффициенты Y = a0 + a1X1 + …+ akXk2, приведены в таблице.

 

Табл. 4. Регрессионное уравнение поступлений социального налога

Переменная Соответствующий переменной показатель Коэффициент при переменной Значение коэффициента при переменной Коэффициент корреляции
Y Поступления по социальному налогу, в тыс. тенге      
X1 Расходы на конечное потребление, в млрд. тенге a1 0,188 0,995
X2 Среднегодовая ставка налога a2 0,964 0,038
X3 Уровень безработицы, в % a3 -0,710 -0,918
X4 ВВП, в млрд. тенге a4 1,045 0,985
    а0 7,225  

 

где Y - объем (зависимая переменная);

а0 - уровень налоговых поступлений, складывающийся при постоянном значении Х;

а1, …,аn - угловые коэффициенты (показывают насколько изменяется значение поступлений в случае изменения независимых переменных показателей на единицу);

Х1,…,Хn - независимые переменные.

Коэффициент определенности регрессионного уравнения по социальному налогу равен 0,906. Наибольший вес в определении тенденции в поступлении социального налога в данном уравнении имеет ВВП, который, видимо, и является более приемлемым заменителем показателя фонда оплаты труда.

 


Поделиться с друзьями:

Особенности сооружения опор в сложных условиях: Сооружение ВЛ в районах с суровыми климатическими и тяжелыми геологическими условиями...

Эмиссия газов от очистных сооружений канализации: В последние годы внимание мирового сообщества сосредоточено на экологических проблемах...

Таксономические единицы (категории) растений: Каждая система классификации состоит из определённых соподчиненных друг другу...

Состав сооружений: решетки и песколовки: Решетки – это первое устройство в схеме очистных сооружений. Они представляют...



© cyberpedia.su 2017-2024 - Не является автором материалов. Исключительное право сохранено за автором текста.
Если вы не хотите, чтобы данный материал был у нас на сайте, перейдите по ссылке: Нарушение авторских прав. Мы поможем в написании вашей работы!

0.008 с.