Октября 19:00 Компьютерная лингвистика сегодня: от автоматической обработки текста до машинного понимания. — КиберПедия 

Индивидуальные и групповые автопоилки: для животных. Схемы и конструкции...

Наброски и зарисовки растений, плодов, цветов: Освоить конструктивное построение структуры дерева через зарисовки отдельных деревьев, группы деревьев...

Октября 19:00 Компьютерная лингвистика сегодня: от автоматической обработки текста до машинного понимания.

2020-10-20 76
Октября 19:00 Компьютерная лингвистика сегодня: от автоматической обработки текста до машинного понимания. 0.00 из 5.00 0 оценок
Заказать работу

Название цикла: Компьютерная лингвистика

Организатор: РГГУ, ABBYY Russia, Лекторий

Лектор: Владимир Павлович Селегей. Зав. каф. компьютерной Лингвистики РГГУ и МФТИ, дир. по лингв. исслед. компании ABBYY. Председатель Оргкомитета крупнейшей российской конференции по компьютерной лингвистике Диалог.

Анонс:

За полвека существования компьютерная лингвистика переживала периоды больших надежд и таких же больших разочарований. Одним из усвоенных уроков стало понимание того, что компьютерная лингвистика и лингвистика теоретическая – это пусть очень тесно связанные, но все же разные науки. Пожалуй, нечто похожее произошло в области моделирования шахматной игры, когда выяснилось, что не всегда решать задачу на компьютере нужно так, как предположительно решает ее человек. Как будет развиваться компьютерная лингвистика, на что она способна сегодня, и что сможет завтра – об этом первая лекция цикла.

Октября 19:00 C истемы поиска в Интернете: как обрабатывается запрос пользователя.

Название цикла: Компьютерная лингвистика

Организатор: РГГУ,  Лекторий

Лектор: Андрей Плахов. Yandex

руководитель группы функциональности поиска компании Yandex. Закончил с отличием механико-математический факультет МГУ, защитил кандидатскую диссертацию по 05.13.11 (программирование, точнее - алгоритмы управления роботами) в Институте прикладной математики им. Келдыша РАН. Несколько лет работает в Яндексе над повышением качества веб-поиска, автор поискового релиза «Спектр». Внерабочие интересы: теория алгоритмической сложности, квантовые вычисления, генеративная лингвистика, системная биология, рисование слонов шариковой ручкой.

 

Анонс:

Современный интернет непредставим без поисковых систем (таких, как Яндекс, Google или Bing). За 20 с лишним лет их существования ожидания пользователей сильно возросли, и современный интернет-поиск требует гораздо более глубокого понимания естественных языков, нежели простой «поиск по ключевым словам». От поисковика требуется знание синонимов, устойчивых оборотов и онтологических рядов, умение понять запрос на одном естественном языке, но результаты найти на другом, и даже умение восстанавливать и учитывать желания пользователя, не указанные им в запросе явно.

Октября 19:00 Национальный корпус Русского Языка: новые компьютерные ресурсы для лингвистов и нелингвистов.

Название цикла: Компьютерная лингвистика

Организатор: РГГУ, Лекторий

Лектор: Екатерина Рахилина. Проф., д.ф.н, зав. направлением «Лингвистика» филологического факультета НИУ ВШЭ, ведущий научный сотрудник Института русского языка им. В.В. Виноградова РАН, специалист по общей и русской семантике и лексикографии, корпусной лингвистике, лексической типологии; разработчик Национального корпуса русского языка и других корпусных проектов.

 

Анонс:

Современные технологии не только меняют старые лингвистические инструменты (превращая, например, традиционные словари в компьютерные базы данных), но и создают новые. К таким новым лингвистическим ресурсам относятся корпуса текстов. Первые, небольшие корпуса появились во второй половине прошлого века, потом им на смену пришли крупные национальные корпуса и произвели революцию в лингвистике. Постепенно корпуса войдут и в жизнь обычных людей. Эта лекция -- о том, что такое корпус языка, национальный корпус, для чего они нам могут понадобиться и как пользоваться Национальным корпусом русского языка.

30 октября 19:00 IBM Watson: может ли компьютер отвечать на вопросы лучше человека.

Название цикла: Компьютерная лингвистика

Организатор: РГГУ, Лекторий

Лектор:

 Екатерина Фроловичева

Руководитель направления разработки программного обеспечения для управления серверами уровня предприятий, Менеджер по развитию бизнеса Научно-Технического Центра IBM

Артем Семенихин

Руководитель направления разработки СУБД в Научно-техническом центре IBM в Москве. В течение 5 лет занимается проблемами хранения, обработки и анализа больших объемов данных с помощью высокопроизводительных систем. До прихода в IBM занимался интеграцией систем управления жизненным циклом производства. Закончил МГТУ им. Н.Э. Баумана по специальности «Системы автоматизированного проектирования».

Анонс:


Суперкомпьютер IBM Watson стал результатом многолетней работы
инженеров IBM с амбициозной целью - создание системы, способной
соперничать с человеком в его возможности понимать и отвечать на
вопросы, заданные на естественном языке. На сегодняшний день

требования к точности и скорости нахождения ответов делают Watson

уникальной среди других вопросно-ответных систем. Лекция будет
посвящена тому, что предшествовало созданию системы, какие
технологии были использованы при ее разработке, а также будут
рассмотрены возможные области применения IBM Watson, включая задачи
компьютерной лингвистики.

 

 


Поделиться с друзьями:

Таксономические единицы (категории) растений: Каждая система классификации состоит из определённых соподчиненных друг другу...

Типы сооружений для обработки осадков: Септиками называются сооружения, в которых одновременно происходят осветление сточной жидкости...

Общие условия выбора системы дренажа: Система дренажа выбирается в зависимости от характера защищаемого...

Механическое удерживание земляных масс: Механическое удерживание земляных масс на склоне обеспечивают контрфорсными сооружениями различных конструкций...



© cyberpedia.su 2017-2024 - Не является автором материалов. Исключительное право сохранено за автором текста.
Если вы не хотите, чтобы данный материал был у нас на сайте, перейдите по ссылке: Нарушение авторских прав. Мы поможем в написании вашей работы!

0.012 с.