Оценка вероятности проявления дефектов при многократном выполнении ФСО — КиберПедия 

Состав сооружений: решетки и песколовки: Решетки – это первое устройство в схеме очистных сооружений. Они представляют...

Таксономические единицы (категории) растений: Каждая система классификации состоит из определённых соподчиненных друг другу...

Оценка вероятности проявления дефектов при многократном выполнении ФСО

2020-08-21 105
Оценка вероятности проявления дефектов при многократном выполнении ФСО 0.00 из 5.00 0 оценок
Заказать работу

Вероятность проявления остаточных дефектов при  прогонах программ  зависит от вероятности  и степени независимости различных прогонов. Если прогоны осуществляются на одних и тех же входных наборах, то зависимость максимальна, и тогда . Если же прогоны независимы, то

Все остальные случаи находятся между этими двумя крайними. Очевидно, что в сложном ПК даже при большом числе дефектов вероятность их проявления может быть очень мала, поскольку велико множество возможных сочетаний значений входных векторов и внутренних состояний программ. Верно и обратное: длительное безошибочное функционирование ПК вовсе не гарантирует того, что в нем нет дефектов, которые могут проявиться в самый неблагоприятный момент, несмотря на самую тщательную отладку. Об этом свидетельствует и практика эксплуатации больших ПК, например в информационно-вычислительных системах космических аппаратов.

Оценка характеристик потоков инициирующих событий

Инициирующим является любой сигнал, требующий выполнения в полном объеме или частично одной из ФСО. Основным источником инициирующих событий (ИС) является объект управления, в котором изменение состояния может сопровождаться формированием индикатора ИС. К другим источникам ИС относятся оперативный персонал, отказы технических средств, смежные системы. Суммарный поток ИС характеризуется интенсивностью , зависящей в общем случае от времени функционирования.

Оценка показателей надежности системы с учетом случайного потока инициирующих событий

В режиме МКЦП в качестве показателей надежности могут использоваться вероятность безотказной работы, коэффициент готовности, коэффициент оперативной готовности. Для безотказной работы системы требуется успешное выполнение всех циклов, инициированных в течение установленного календарного времени. Поскольку число ИС является случайной величиной, модель надежности учитывает интенсивность потока ИС и вероятность проявления дефектов при однократном выполнении ФСО:

Коэффициент готовности   с определяется средним значением интервала между соседними проявлениями дефектов и средним временем устранения обнаруженного дефекта. Коэффициент оперативной готовности зависит от коэффициента готовности и вероятности успешного однократного выполнения ФСО и вычисляется по формуле

Факторные модели

При проектной оценке надежности факторные модели являются вспомогательными, предназначенными для вычисления параметров, необходимых при формировании модели надежности и определения вида зависимостей (10.9)−(10.11). К факторным относят модели распределения исходного числа дефектов по полю программ и данных, модели эффективности автономной и комплексной отладки, модели режимов применения, характеризующие потоки входных наборов данных, модели потоков инициирующих событий.


Поделиться с друзьями:

Археология об основании Рима: Новые раскопки проясняют и такой острый дискуссионный вопрос, как дата самого возникновения Рима...

Состав сооружений: решетки и песколовки: Решетки – это первое устройство в схеме очистных сооружений. Они представляют...

Семя – орган полового размножения и расселения растений: наружи у семян имеется плотный покров – кожура...

Опора деревянной одностоечной и способы укрепление угловых опор: Опоры ВЛ - конструкции, предназначен­ные для поддерживания проводов на необходимой высоте над землей, водой...



© cyberpedia.su 2017-2024 - Не является автором материалов. Исключительное право сохранено за автором текста.
Если вы не хотите, чтобы данный материал был у нас на сайте, перейдите по ссылке: Нарушение авторских прав. Мы поможем в написании вашей работы!

0.008 с.