Общие условия выбора системы дренажа: Система дренажа выбирается в зависимости от характера защищаемого...
Архитектура электронного правительства: Единая архитектура – это методологический подход при создании системы управления государства, который строится...
Топ:
Техника безопасности при работе на пароконвектомате: К обслуживанию пароконвектомата допускаются лица, прошедшие технический минимум по эксплуатации оборудования...
Установка замедленного коксования: Чем выше температура и ниже давление, тем место разрыва углеродной цепи всё больше смещается к её концу и значительно возрастает...
Интересное:
Принципы управления денежными потоками: одним из методов контроля за состоянием денежной наличности является...
Подходы к решению темы фильма: Существует три основных типа исторического фильма, имеющих между собой много общего...
Лечение прогрессирующих форм рака: Одним из наиболее важных достижений экспериментальной химиотерапии опухолей, начатой в 60-х и реализованной в 70-х годах, является...
Дисциплины:
2020-05-08 | 247 |
5.00
из
|
Заказать работу |
|
|
Ключевое слово DISTINCT используется для того чтобы отбросить из результата запроса строки дубликаты. Грубо говоря представьте, что сначала выполняется запрос без опции DISTINCT, а затем из результата выбрасываются все дубликаты. Продемонстрируем это для большей наглядности на примере:
-- создадим для демонстрации временную таблицу
CREATE TABLE #Trash(
ID int NOT NULL PRIMARY KEY,
Col1 varchar(10),
Col2 varchar(10),
Col3 varchar(10)
)
-- наполним данную таблицу всяким мусором
INSERT #Trash(ID,Col1,Col2,Col3)VALUES
(1,'A','A','A'), (2,'A','B','C'), (3,'C','A','B'), (4,'A','A','B'),
(5,'B','B','B'), (6,'A','A','B'), (7,'A','A','A'), (8,'C','A','B'),
(9,'C','A','B'), (10,'A','A','B'), (11,'A',NULL,'B'), (12,'A',NULL,'B')
-- посмотрим что возвращает запрос без опции DISTINCT
SELECT Col1,Col2,Col3
FROM #Trash
-- посмотрим что возвращает запрос с опцией DISTINCT
SELECT DISTINCT Col1,Col2,Col3
FROM #Trash
-- удалим временную таблицу
DROP TABLE #Trash
Наглядно это будет выглядеть следующим образом (все дубликаты помечены одним цветом):
Теперь давайте рассмотрим где это можно применить, на более практичном примере – вернем из таблицы Employees только уникальные идентификаторы отделов (т.е. узнаем ID отделов в которых числятся сотрудники):
SELECT DISTINCT DepartmentID
FROM Employees
DepartmentID |
1 |
2 |
3 |
Здесь мы получили три строки, т.к. 2 сотрудника у нас числятся в одном отделе (ИТ).
Теперь узнаем в каких отделах, какие должности фигурируют:
SELECT DISTINCT DepartmentID,PositionID
FROM Employees
DepartmentID | PositionID |
1 | 2 |
2 | 1 |
3 | 3 |
3 | 4 |
Здесь мы получили 4 строчки, т.к. повторяющихся комбинаций (DepartmentID, PositionID) в нашей таблице нет.
Ненадолго вернемся к DDL
Так как данных для демонстрационных примеров начинает не хватать, а рассказать хочется более обширно и понятно, то давайте чуть расширим нашу таблицу Employess. К тому же немного вспомним DDL, как говорится «повторение – мать учения», и плюс снова немного забежим вперед и применим оператор UPDATE:
|
-- создаем новые колонки
ALTER TABLE Employees ADD
LastName nvarchar(30), -- фамилия
FirstName nvarchar(30), -- имя
MiddleName nvarchar(30), -- отчество
Salary float, -- и конечно же ЗП в каких-то УЕ
BonusPercent float -- процент для вычисления бонуса от оклада
GO
-- наполняем их данными (некоторые данные намерено пропущены)
UPDATE Employees
SET
LastName=N'Иванов',FirstName=N'Иван',MiddleName=N'Иванович',
Salary=5000,BonusPercent= 50
WHERE ID=1000 -- Иванов И.И.
UPDATE Employees
SET
LastName=N'Петров',FirstName=N'Петр',MiddleName=N'Петрович',
Salary=1500,BonusPercent= 15
WHERE ID=1001 -- Петров П.П.
UPDATE Employees
SET
LastName=N'Сидоров',FirstName=N'Сидор',MiddleName=NULL,
Salary=2500,BonusPercent=NULL
WHERE ID=1002 -- Сидоров С.С.
UPDATE Employees
SET
LastName=N'Андреев',FirstName=N'Андрей',MiddleName=NULL,
Salary=2000,BonusPercent= 30
WHERE ID=1003 -- Андреев А.А.
Убедимся, что данные обновились успешно:
SELECT *
FROM Employees
ID | Name | … | LastName | FirstName | MiddleName | Salary | BonusPercent |
1000 | Иванов И.И. | Иванов | Иван | Иванович | 5000 | 50 | |
1001 | Петров П.П. | Петров | Петр | Петрович | 1500 | 15 | |
1002 | Сидоров С.С. | Сидоров | Сидор | NULL | 2500 | NULL | |
1003 | Андреев А.А. | Андреев | Андрей | NULL | 2000 | 30 |
Задание псевдонимов для столбцов запроса
Думаю, здесь будет проще показать, чем написать:
SELECT
-- даем имя вычисляемому столбцу
LastName+' '+FirstName+' '+MiddleName AS ФИО,
-- использование двойных кавычек, т.к. используется пробел
HireDate AS "Дата приема",
-- использование квадратных скобок, т.к. используется пробел
Birthday AS [Дата рождения],
-- слово AS не обязательно
Salary ZP
FROM Employees
ФИО | Дата приема | Дата рождения | ZP |
Иванов Иван Иванович | 2015-04-08 | 1955-02-19 | 5000 |
Петров Петр Петрович | 2015-04-08 | 1983-12-03 | 1500 |
NULL | 2015-04-08 | 1976-06-07 | 2500 |
NULL | 2015-04-08 | 1982-04-17 | 2000 |
Как видим заданные нами псевдонимы столбцов, отразились в заголовке результирующей таблицы. Собственно, это и есть основное предназначение псевдонимов столбцов.
Обратите внимание, т.к. у последних 2-х сотрудников не указано отчество (NULL значение), то результат выражения «LastName+' '+FirstName+' '+MiddleName» так же вернул нам NULL.
|
Для соединения (сложения, конкатенации) строк в MS SQL используется символ «+».
Запомним, что все выражения в которых участвует NULL (например, деление на NULL, сложение с NULL) будут возвращать NULL.
На заметку.
В случае ORACLE для объединения строк используется оператор «||» и конкатенация будет выглядеть как «LastName||' '||FirstName||' '||MiddleName». Для ORACLE стоит отметить, что у него для строковых типов есть исключение, для них NULL и пустая строка '' это одно и тоже, поэтому в ORACLE такое выражение вернет для последних 2-х сотрудников «Сидоров Сидор» и «Андреев Андрей». На момент версии ORACLE 12c, насколько я знаю, опции которая изменяет такое поведение нет (если не прав, прошу поправить меня). Здесь мне сложно судить хорошо это или плохо, т.к. в одних случаях удобнее поведение NULL-строки как в MS SQL, а в других как в ORACLE.
В ORACLE тоже допустимы все перечисленные выше псевдонимы столбцов, кроме […].
Для того чтобы не городить конструкцию с использованием функции ISNULL, в MS SQL мы можем применить функцию CONCAT. Рассмотрим и сравним 3 варианта:
SELECT
LastName+' '+FirstName+' '+MiddleName FullName1,
-- 2 варианта для замены NULL пустыми строками '' (получаем поведение как и в ORACLE)
ISNULL(LastName,'')+' '+ISNULL(FirstName,'')+' '+ISNULL(MiddleName,'') FullName2,
CONCAT(LastName,' ',FirstName,' ',MiddleName) FullName3
FROM Employees
FullName1 | FullName2 | FullName3 |
Иванов Иван Иванович | Иванов Иван Иванович | Иванов Иван Иванович |
Петров Петр Петрович | Петров Петр Петрович | Петров Петр Петрович |
NULL | Сидоров Сидор | Сидоров Сидор |
NULL | Андреев Андрей | Андреев Андрей |
В MS SQL псевдонимы еще можно задавать при помощи знака равенства:
SELECT
'Дата приема'=HireDate, -- помимо "…" и […] можно использовать '…'
[Дата рождения]=Birthday,
ZP=Salary
FROM Employees
Использовать для задания псевдонима ключевое слово AS или же знак равенства, наверное, больше дело вкуса. Но при разборе чужих запросов, данные знания могут пригодиться.
Напоследок скажу, что для псевдонимов имена лучше задавать, используя только символы латиницы и цифры, избегая применения '…', "…" и […], то есть использовать те же правила, что мы использовали при наименовании таблиц. Дальше, в примерах я буду использовать только такие наименования и никаких '…', "…" и […].
|
|
История развития пистолетов-пулеметов: Предпосылкой для возникновения пистолетов-пулеметов послужила давняя тенденция тяготения винтовок...
Историки об Елизавете Петровне: Елизавета попала между двумя встречными культурными течениями, воспитывалась среди новых европейских веяний и преданий...
Типы оградительных сооружений в морском порту: По расположению оградительных сооружений в плане различают волноломы, обе оконечности...
Своеобразие русской архитектуры: Основной материал – дерево – быстрота постройки, но недолговечность и необходимость деления...
© cyberpedia.su 2017-2024 - Не является автором материалов. Исключительное право сохранено за автором текста.
Если вы не хотите, чтобы данный материал был у нас на сайте, перейдите по ссылке: Нарушение авторских прав. Мы поможем в написании вашей работы!