История развития хранилищ для нефти: Первые склады нефти появились в XVII веке. Они представляли собой землянные ямы-амбара глубиной 4…5 м...
Адаптации растений и животных к жизни в горах: Большое значение для жизни организмов в горах имеют степень расчленения, крутизна и экспозиционные различия склонов...
Топ:
Отражение на счетах бухгалтерского учета процесса приобретения: Процесс заготовления представляет систему экономических событий, включающих приобретение организацией у поставщиков сырья...
Особенности труда и отдыха в условиях низких температур: К работам при низких температурах на открытом воздухе и в не отапливаемых помещениях допускаются лица не моложе 18 лет, прошедшие...
Установка замедленного коксования: Чем выше температура и ниже давление, тем место разрыва углеродной цепи всё больше смещается к её концу и значительно возрастает...
Интересное:
Уполаживание и террасирование склонов: Если глубина оврага более 5 м необходимо устройство берм. Варианты использования оврагов для градостроительных целей...
Принципы управления денежными потоками: одним из методов контроля за состоянием денежной наличности является...
Аура как энергетическое поле: многослойную ауру человека можно представить себе подобным...
Дисциплины:
2020-04-01 | 167 |
5.00
из
|
Заказать работу |
|
|
Сложность и разномасштабность количественного прогноза оруденения определили разнообразие методов оценки прогнозных ресурсов (Таблица 1). Выбор конкретного комплекса методов зависит от следующих факторов:
) уровня прогнозно-поисковых исследований (мелко-, средне - масштабные, крупномасштабные и локальные);
) характера объекта прогноза и поисков;
) наличие выявленных критериев и признаков оруденения.
Таблица 1
Методы оценки прогнозных ресурсов
Уровень прогнозных исследований | ||||||
Оценка прогнозных ресурсов | а) Крупно-масштабный | б) Детальный | в) Локальный | |||
1 | 2 | 3 | 4 | |||
1) | Методы экспертных оценок | + | + | + | ||
2) | Методы прямых расчетов | + | + | + | ||
3) | Методы экстраполяции: |
|
| |||
а) | Собственно экстраполяции | + | + | + | ||
б) | Ближайшего блока |
|
| + | ||
в) | Тренд-анализа |
| + | + | ||
4) | Методы аналогии: |
|
| |||
а) | Близкой аналогии | + | + | |||
б) | Дальней аналогии | + |
| |||
5) | Геохимические методы: |
|
| |||
а) | По потокам рассеяния элементов | + |
| |||
б) | По вторичным ореолам рассеяния элементов | + | + | |||
в) | По первичным ореолам рассеяния элементов | + | + | + | ||
6) | Геофизические методы | + | + | + | ||
7) | Математическое моделирование | + | + | + |
Методы экспертных оценок количества прогнозных ресурсов используются на различных уровнях исследований. В основе их находится получение оценки прогнозных ресурсов без строго доказательства путем интуитивного обобщения опыта, накопленного отдельными исследователями и его преломления с учетом современных геологических концепций, гипотез, теорий. Поскольку экспертная оценка прогнозных ресурсов проводится не всегда строго логически обоснованным и четко осознанным путем, этот подход имеет важное значение на ранних стадиях исследований, а также для анализа нестандартных ситуаций и объектов, когда формальные способы оценки прогнозирования оказываются неэффективными или невозможными.
|
Недостатком методов является невоспроизводимость результатов. Среди экспертных методов различаются индивидуальные, когда оценка перспектив выполняется одним специалистом, и коллективные, когда экспертиза осуществляется группой лиц. В первом случае экспертизу проводит квалифицированный специалист, обладающий и специальными и теоретическими знаниями. На основе имеющейся геологической информации он создает собственную интуитивную модель объекта и подсчитывает ресурсы. При групповых оценках прогнозируемых характеристик они могут иметь определенный разброс. Истинное значение их находится в пределах диапазона индивидуальных оценок. Наиболее распространенными коллективными методами являются метод "комиссий", "сценария", "дельфи" и "мозговой атаки". Они отличаются друг от друга порядком получения приемлемого для всех экспертов или большинства из них усредненного результата. Формула расчета прогнозных ресурсов Q имеет следующий вид:
где Qi - оценка прогнозных ресурсов, данная i-м экспертом; n - число экспертов.
Методы прямых расчётов. Расчет прогнозных ресурсов этими методами проводят в тех случаях, когда есть возможность хотя бы предположительно установить параметры, доступные для расчёта по формуле:
=VDC,
где Q - прогнозные ресурсы, т; V - прогнозируемый или измеренный объём объекта, м3; D - прогнозируемая или измеренная плотность пород, т/м3; С - содержание полезного компонента на единицу массы, г /т или г/ м3.
Тогда прогнозируемый объём полезного ископаемого вычисляется:
= Lx LyLz или V= SH,
где Lx, Ly, Lz - прогнозируемая или измеренная протяженность оцениваемого объекта по простиранию Lx, падению Ly, мощности Lz; S - площадь прогноза, Н - глубина прогноза.
|
Произведение длины объекта по простиранию на длину по падению и на его мощность характеризует объём прямоугольного параллелепипеда, которым для упрощения заменяется объём действительного тела полезного ископаемого. На ранних стадиях работ объём полезного ископаемого определяется по правилу Гувера - оконтуривается тело на глубину по типу прямоугольника (на глубину 1 / 2расстояния глубины подсчетного блока) или треугольника (на полную глубину подсчета). Количество прогнозных ресурсов определяют по данным опробования руд, а если этих данных нет, то по аналогии с хорошо известным эталонным объектом.
При расчёте прогнозных ресурсов прямыми методами генетически однотипные месторождения и рудные тела разных классов крупности рассматривают в качестве геометрических и геохимических фигур подобия. Отношение линейных и площадных размеров которых характеризует коэффициент подобия:
где mi и m2 - линейные размеры (длина или мощность), м; Si и S2 - площади выхода объекта на дневную поверхность, м2; Qi и Q2 - ресурсы металла, т. Полные ресурсы металла в таких объектах составят: Qi = x3Q2, При наличии эталонного объекта с известными запасами-ресурсами и оценок уровня эрозионного среза у оцениваемых объектов в метрике эталона подсчёт прогнозных ресурсов с учётом геометрического подобия является более объективным.
Методы экстраполяции широко используются для оценок прогнозных ресурсов на всех стадиях прогнозных исследований. В их основе заложен принцип приближённого распространения закономерностей, полученных в одной части объекта на другую, неизученную часть. Считается, что показатели мало отличаются или не отличаются вовсе принятым в эталоне. Для новых участков допускается аналогичная рудонасыщенность прогнозируемых зон эталонным.
На стадиях крупномасштабных и детальных исследований используется метод собственно экстраполяции, базирующийся на распространении основных параметров, достоверно установленных на изученных (эталонных) объектах с известными запасами-ресурсами руды, на оцениваемые площади, смежные с эталонными. Для оценки прогнозных ресурсов используется удельная продуктивность эталонного месторождения D3, рассчитанная путём определения количества руды (или металла) на 1 м2 при углубке в 1 м среднего горизонтального сечения эталонного объекта. Расчёт прогнозных ресурсов выполняют по методическим разработкам ВИЭМС по формуле:
|
где Qn - прогнозные ресурсы металла (или руды) оцениваемой площади, т; Sn - оцениваемая площадь за вычетам площади эталона, м2; К1 - коэффициент сходства (подобия), учитывает сопоставимость суммы критериев и признаков перспективной площади и эталона; К2 - коэффициент рудоносности; К3 - коэффициент надежности прогноза; Hn - экстраполируемая глубина распространения оруденения, м.
Коэффициент сходства определяется на основе анализа критериев и признаков по программам распознавания образов или упрощено по формуле
где N - суммарный вес признаков на эталонном объекте; n - суммарный вес признаков на оцениваемом объекте. Суммы весов значений критериев и признаков перспективной и эталонной площадей вычисляются как средние величины из попавших в данные площади элементарных прогнозных ячеек. Коэффициент надёжности прогноза К3 принимается от 0,3 до 0,8в зависимости от достоверности геологических данных. С помощью коэффициента рудоносности К2 учитывают дискретность распределения оруденения на площади
где Sэ - площадь эталона, на которой подсчитаны запасы-ресурсы; Sn - оцениваемая площадь, по которой определяют прогнозные ресурсы.
Удельная продуктивность эталона (месторождения) определяют по формуле:
где Qэ - запасы-ресурсы металла (или руды) по эталону (месторождению), т; Sэ - площадь выхода оруденелых пород эталона, м2; Нэ - глубина подсчёта запасов, м.
При локальном прогнозе оруденения подсчёт прогнозных ресурсов методом ближайшего блока предусматривается непосредственное распространение параметров оруденения эталонного объекта (с подсчётом запасов) на прогнозируемую прилегающую к нему площадь [4].
|
|
Архитектура электронного правительства: Единая архитектура – это методологический подход при создании системы управления государства, который строится...
Историки об Елизавете Петровне: Елизавета попала между двумя встречными культурными течениями, воспитывалась среди новых европейских веяний и преданий...
Семя – орган полового размножения и расселения растений: наружи у семян имеется плотный покров – кожура...
Таксономические единицы (категории) растений: Каждая система классификации состоит из определённых соподчиненных друг другу...
© cyberpedia.su 2017-2024 - Не является автором материалов. Исключительное право сохранено за автором текста.
Если вы не хотите, чтобы данный материал был у нас на сайте, перейдите по ссылке: Нарушение авторских прав. Мы поможем в написании вашей работы!