Информационная технология это

A) &процесс, использующий совокупность средств и методов сбора, обработки и передачи данных (первичной информации) для получения информации нового качества о состоянии объекта, процесса или явления (информационного продукта)

B) информационная технология с "дружественным" интерфейсом работы пользователя, использующая персо­нальные компьютеры и телекоммуникационные средства

C) один или несколько взаимосвязанных программных продуктов для определенного типа ком­пьютера, технология работы в котором позволяет достичь поставленную пользователем цель

D) компьютерная информационная система, обеспечивающая поддержку принятия решений по реализации перспективных целей развития организации

E) совокупность математических методов, моделей, алгоритмов и программ для реализации целей и задач информационной системы, а также нормального функционирования комплекса технических средств

2. *****

Разновидности сигналов, которые описываются функ цией x (t) и значения, которые могут принимать функция x (t) и аргумент t, заполняют промежутки  и (- Т, Т) соответственно являются:

A) &Непрерывной функцией непрерывного аргумента

B) Непрерывной функцией дискретного аргумента

C) Дискретной функцией непрерывного аргумента

D) Дискретной функцией дискретного аргумента

E) Дискретно-непрерывной функцией дискретно-непрерывного аргумента

3. *****

Квантованием по времени, или дискрети зацией называют

A) &Операцию преобразования сигнала x (t)непрерывного аргумента t в сигнал x () дискретного аргумента

B) Операцию преобразования непрерывного множества значений сигнала x() в дискретное множество значений , k = 0,1,..., (m - 1);

C) Операцию преобразования непрерывного сигнала x(t) в дискретный по координатам х и t

D) Операцию преобразования дискретного сигнала по координатам х и t в непрерывный x(t)

E) Операцию преобразования дискретного множества значений , k = 0,1,..., (m - 1);  в непрерывное множество значений сигнала x()

4. *****

Аддитивная мера (мера Хартли) измерения информации:

A) , где  вероятность i -го исхода события

B) & , заданная длина и глубина числа N

C) , где  и  — начальная (до получения информации) и конечная (после получения информации) вероятности достижения цели

D) , где m (i) функция меры содержательностисобытия i

E) , где N количествовозможных исходов опыта, из них k разных типов, а i -й исход повторяется   раз

5. *****

Семантическая мера измерения информации:

A) , где  вероятность i -го исхода события

B) , заданная длина и глубина числа N

C) & , где  и  — начальная (до получения информации) и конечная (после получения информации) вероятности достижения цели

D) , где К количествовозможных исходов опыта

E) , где N количествовозможных исходов опыта, из них k разных типов, а i -й исход повторяется   раз

6. *****