Организация стока поверхностных вод: Наибольшее количество влаги на земном шаре испаряется с поверхности морей и океанов (88‰)...
Двойное оплодотворение у цветковых растений: Оплодотворение - это процесс слияния мужской и женской половых клеток с образованием зиготы...
Топ:
Генеалогическое древо Султанов Османской империи: Османские правители, вначале, будучи еще бейлербеями Анатолии, женились на дочерях византийских императоров...
Оснащения врачебно-сестринской бригады.
Методика измерений сопротивления растеканию тока анодного заземления: Анодный заземлитель (анод) – проводник, погруженный в электролитическую среду (грунт, раствор электролита) и подключенный к положительному...
Интересное:
Аура как энергетическое поле: многослойную ауру человека можно представить себе подобным...
Влияние предпринимательской среды на эффективное функционирование предприятия: Предпринимательская среда – это совокупность внешних и внутренних факторов, оказывающих влияние на функционирование фирмы...
Искусственное повышение поверхности территории: Варианты искусственного повышения поверхности территории необходимо выбирать на основе анализа следующих характеристик защищаемой территории...
Дисциплины:
2019-08-07 | 150 |
5.00
из
|
Заказать работу |
|
|
3 .1. Примеры задач оптимального управления экономическими системами
Пример 1. Однопродуктовая модель оптимального развития экономики. Обозначим через X количество валового объема продукции, производимого в единицу времени (интенсивность выпуска валовой продукции), через C – интенсивность потребления. Однопродуктовая динамическая макроэкономическая модель Леонтьева представляет собой балансовое соотношение
X=aX+b +C. (3.1)
Соотношение (3.1) показывает, как валовая продукция X распадается на три составляющие. Первая составляющая, aX – это производственные затраты, которые пропорциональны выпуску продукции X (a – коэффициент производственных материальных затрат). Вторая составляющая, – прирост основных производственных фондов. В этой модели предполагается, что амортизационные отчисления отсутствуют, и все валовые капитальные вложения идут на ввод в действие новых основных производственных фондов. При этом считается, что капиталовложения пропорциональны приросту выпуска продукции в данном году (b – коэффициент приростной фондоемкости). Третья составляющая, C, – это непроизводственное потребление. Предположим, что рассматривается развитие экономики на отрезке времени от (например, лет). Согласно. (3.1), при каждом значении t экономический процесс на макроуровне может быть описан уравнением
|
C(t) (3.2)
Это обыкновенное дифференциальное уравнение относительно X(t). Так как количество производимой продукции определяется потреблением, то непроизводственное потребление можно считать движущей силой экономического процесса. Перенося это на язык математики, можно сказать, что в уравнении (3.2) C(t) – это управление, a X(t) -состояние экономической системы. Естественно предположить, что известно начальное состояние системы, то есть интенсивность валового выпуска в начальный момент времени. Переменные состояния X(t) в этой системе конечно же, неотрицательны, а величина потребления C(t) может изменяться только в каких-то определенных границах. Таким образом, имеем следующие ограничения для управляемого процесса (3.1.2):
X() = . (3.1.3)
X(t) ≥ 0, t [ ], (3.1.4)
, t [ ]. (3.1.5)
Рассматриваемый процесс управления должен быть организован так, чтобы потребление было как можно больше, и в то же время в конечный момент времени должна быть высокой интенсивность выпуска продукции, что означает накопление производственного потенциала. Критерий качества процесса, предусматривающий эти требования, может быть выражен функционалом вида
J(X(t),C(t))=a C(t)dt+βX() (3.1.6)
Здесь первое слагаемое – это суммарное взвешенное потребление на промежутке [ ]; второе слагаемое – интенсивность выпуска в конечный момент времени, α,β - весовые коэффициенты. Если предпочтение отдается потреблению, то α> β, а если предпочтение отдается накоплению производственного потенциала, то α<β. Подынтегральное выражение C(t) – дисконтированное потребление, – коэффициент дисконтирования. Таким образом, мы рассмотрели экономическую задачу управления процессом распределения валового продукта, моделью которой служит однопродуктовая динамическая макроэкономическая модель Леонтьева. Если при этом ставится цель роста потребления и наращивания экономического потенциала, то эта задача становится задачей оптимального управления Полученная задача оптимального управления состоит в нахождении состояния X(t) и управления C(t), которые удовлетворяют уравнению (3.1.2), условиям (3.1.3) – (3.1.5) и доставляют максимум функционалу (3.1.6).
|
Пример 2. Оптимальное распределение капитальных вложений в отрасли. Обозначим через K(t) величину основных производственных фондов в году t. Если проследить их изменение за промежуток времени Δt, то величина ΔK прироста основных производственных фондов за этот промежуток будет равна
ΔK=K(t+ Δt)- K(t).
Рост основных производственных фондов происходит за счет капитальных вложений. Однако за счет физического и морального износа количество их уменьшается с течением времени. Обозначим через V(t) интенсивность ввода основных производственных фондов, т. е. количество вводимых фондов за единицу времени, например за год. Будем считать, что величина выбытия фондов в году t пропорциональна K(t) и равна K(t), то есть величина K(t) – это интенсивность выбытия основных производственных фондов. Так как мы рассматриваем промежуток времени Δt, то за этот промежуток времени будет введено V(t)Δt единиц новых фондов, а количество выводимых из производства фондов составит K(t)Δt единиц.
Таким образом, уравнение баланса основных производственных фондов будет иметь вид:
K(t+ Δt)- K(t)= V(t)Δt - K(t)Δt.
Поделим обе части этого равенства на Δt и устремим Δt к 0. Получим:
= - K(t)+ V(t). (3.1.7)
Обыкновенное дифференциальное уравнение (2.4.7) является моделью роста основных производственных фондов отрасли. Этот экономический процесс можно рассматривать как управляемый, если считать V (t) управлением, K (t) состоянием. На переменные состояния и управления следует наложить естественные ограничения:
|
K () = . (3.1.8)
K (t) ≥ 0, t [ ], (3.1.9)
, t [ ]. (3.1.10)
где – заданное начальное значение основных фондов, , – известные постоянные, или зависящие от времени функции. Для оценки протекающего процесса введем в рассмотрение критерий качества:
F (K (t), V (t))= α (t) dt - βK (3.1.11) Теперь можно сформулировать задачу оптимального управления: требуется найти пару V(t),K(t), которая удовлетворяет уравнению (2.4.7), условиям (2.4.8) – (2.4.10) и доставляет минимум критерию качества (2.4.11). Так как функционал F состоит из двух слагаемых, то его минимизация означает, во-первых, экономию капиталовложений а во-вторых, максимизацию K( основных фондов в конце рассматриваемого отрезка времени (так как второе слагаемое входит со знаком минус). Числа α,β – это весовые коэффициенты, α <0, β>0. Если β < |α|, то приоритет отдается первому требованию, если |α| < β – то второму.
Пример 3 [2]. Оптимальное распределение капитальных вложений между отраслями. Этот пример обобщает пример 2 на случай нескольких отраслей. Рассматривается процесс распределения основных производственных фондов между отраслями в течение некоторого промежутка времени. Пусть имеется n отраслей. Обозначим через (t) величину основных фондов j -й отрасли в году t, – коэффициент ежегодного выбытия фондов в j -й отрасли, (t) – величину вводимых в действие в году t основных фондов в j -й отрасли. Аналогично предыдущему примеру можно вывести уравнение баланса основных фондов для каждой отрасли:
(t) = - (t)+ (t), j=1,……,n, t [ ]. (3.1.12) В результате мы получим систему дифференциальных уравнений как модель изучаемого экономического процесса. В этой системе
|
V (t)= – вектор управления, K (t)= – вектор состояния.
Должны быть известны основные фонды отраслей в начале исследуемого промежутка времени:
, i =1,………., n. (3.1.13) Переменные управления и переменные состояния должны быть неотрицательны:
i=1,……….,n, t [ ]. (3.1.14) Суммарная величина вводимых в действие основных фондов должна быть ограничена:
(3.1.15) Критерий качества в данном случае будет иметь вид:
F(K(t),V(t))= –
Итак, задачу оптимального распределения капиталовложений между отраслями можно сформулировать как задачу оптимального управления для системы (2.4.12) при ограничениях (2.4.13) – (2.4.15) с критерием качества (2.4.16).
Заключение
Для изучения влияния управленческих решений на функционирование, сохранение и развитие производственных систем необходимо рассматривать систему как единое целое, характеризующееся входящими в нее элементами и их взаимосвязями, объединенное общностью целей и особым единством со средой. Подход к анализу производственных систем и влияния на них управленческих решений разрабатывается с единых методологических позиций при рассмотрении теории систем как совокупности различных моделей и способов их описания. С этой целью используются принципы системного подхода экономическая система как некоторые аспекты математического моделирования. При таком подходе проблема рассматривается в целом, и поведение объекта изучают, абстрагируясь от его внутреннего устройства. Рассматривается задача оптимального управления объектами, которые описываются моделирование экономической динамики в форме задачи оптимального управления. Формулируются и подробно обсуждаются известные конкретные методы с единых методологических позиций - достаточных условий оптимальности В.Ф.Кротова предназначенные для решения задач оптимального управления. На основе этих методов исследуется модель односекторной экономики, а также некоторые другие задачи экономического содержания. Курсовая работа предназначена студентам – экономистам и слушателям программ высшего профессионального обучения по управлению на предприятиях.
Литература
1. Л. К. Суровцов. Многоотраслевая Модель экономической динамики с постоянными коэффициентами затрат, выпуска и распределения доходов.из-во / Вестник Санкт-Петербургского университета. Экономика-2011 г.
|
2. Р. Р. Дужински, Е. Л. Торопцевь, А. С. Мараховский/ Системные проблемы экономического роста в современной России.из-во/Северо-Кавказский федеральный университет, Ставрополь, Российская Федерация -2017 г.
3. А. Н. Тырсин, Н. Л. Никулина, М. С. Печеркина, Оптимизационное моделирование как инструмент управления экономической безопасностью региона/из-во./Институт экономики УрО РАН, Уральский федеральный университет им. Б. Н. Ельцина Россия, 620016, г. Екатеринбург, ул. Московская, 29
4. Колмакова, А. И. Многометодная оптимизация управления в экономической модели выбора налоговой ставки для предприятий энергетической отрасли / А. И. Колмакова // Вестник Бурятского государственного университета. Математика, информатика. – 2013. – №. – С.
5. Кислицын, Е. В. Аналитическое и имитационное моделирование экономических систем как средство формирования социально-ориентированной экономики в России / Е. В. Кислицын. – Екатерибург: изд-во Уральского государственного экономического университета, 2014.
|
|
Автоматическое растормаживание колес: Тормозные устройства колес предназначены для уменьшения длины пробега и улучшения маневрирования ВС при...
Своеобразие русской архитектуры: Основной материал – дерево – быстрота постройки, но недолговечность и необходимость деления...
Адаптации растений и животных к жизни в горах: Большое значение для жизни организмов в горах имеют степень расчленения, крутизна и экспозиционные различия склонов...
Поперечные профили набережных и береговой полосы: На городских территориях берегоукрепление проектируют с учетом технических и экономических требований, но особое значение придают эстетическим...
© cyberpedia.su 2017-2024 - Не является автором материалов. Исключительное право сохранено за автором текста.
Если вы не хотите, чтобы данный материал был у нас на сайте, перейдите по ссылке: Нарушение авторских прав. Мы поможем в написании вашей работы!