Экономическая система как объект управления (некоторые аспекты математического моделирования) — КиберПедия 

Адаптации растений и животных к жизни в горах: Большое значение для жизни организмов в горах имеют степень расчленения, крутизна и экспозиционные различия склонов...

Историки об Елизавете Петровне: Елизавета попала между двумя встречными культурными течениями, воспитывалась среди новых европейских веяний и преданий...

Экономическая система как объект управления (некоторые аспекты математического моделирования)

2019-08-07 151
Экономическая система как объект управления (некоторые аспекты математического моделирования) 0.00 из 5.00 0 оценок
Заказать работу

Изложенное выше относится к характеристике систем управления практически любой природы – экономической, физической, производственно-технологической. Теоретические методы оптимального управления, которые будем изучать в следующих разделах, также не слишком связаны с природой системы или со спецификой объекта управления, скорее они ориентированы на определенную форму модели. Для показа широких прикладных возможностей изучаемых методов ТОУ будут приведены различные примеры с преобладанием, однако, экономических задач. С учетом этого рассмотрим наиболее существенные характеристики экономических систем как объектов управления. Экономическая система охватывает параметры и характеристики производства, распределения, обмена и потребления материальных благ. Функционирование экономических систем, за исключением, может быть, простейших случаев, по своей сущности многокритериально. Это означает, что в процессе функционирования предприятия одновременно ставятся цели добиться максимально возможных прибыли и выпуска продукции в натуральном или стоимостном выражении, выдержать необходимые потребителю ее номенклатуру или ассортимент, уровень качества, снизить удельную себестоимость и т.д. Некоторые из этих показателей могут быть противоречивыми. Например первый и последний. Стремление к максимальному валовому выпуску продукции (в стоимостном или натуральном выражении) одновременно ведет и к валовому росту себестоимости. Иначе быть не может, так как производство каждого дополнительного изделия сопряжено с дополнительными затратами, т.е. чем больше выпускается продукции, тем больше становится и суммарная себестоимость производства.

 Ограничение такой себестоимости – противоположное требование к росту выпуска продукции. Минимизировать себестоимость производства имеет смысл только тогда, когда точно установлен необходимый для реализации (например, по договорам) объем производства. Подобные противоречия могут иметь место и в отношении других частных критериальных показателей. В целом можно представить себе одну из двух альтернатив: либо все принимаемые в расчет частные критериальные показатели ведут себя качественно сходным образом, достигая одновременно своих экстремальных значений, либо не существует такого возможного плана производства, которому отвечали бы экстремальные значения одновременно всех частных критериальных показателей.

Свидетельство тому – приведенный выше пример. Первой альтернативе отвечает по существу однокритериальная ситуация, когда используется основной в содержательном отношении критерий, а остальные игнорируются, поскольку ничему не противоречат, не влияют на оптимизацию основного принятого в модели критерия. Вторая альтернатива заключается в выработке разумного, с практической точки зрения, компромисса, когда для принятого плана производства не достигаются потенциально возможные оптимальные значения отдельных целевых критериев, но каждый из них для этого плана принимает в той или иной мере близкое к оптимальному значение.

 Не будем рассматривать сейчас практические детали формализованного отражения компромиссов – это самостоятельная теория, но в конечном итоге проблема компромисса сводится к выработке некоторого комплексного критерия, в котором названные выше частные критерии присутствуют как отдельные составляющие. Пользуясь современной терминологией, можно утверждать, что задачи управления экономикой плохо структурированы и не всегда модель может быть построена однозначным образом. Прежде всего, цели функционирования многих экономических и особенно социально-экономических систем не всегда возможно четко сформулировать. Причем это относится не к особым условиям или ситуациям, а к самым обычным, ординарным. Например, каким конкретно показателем можно характеризовать уровень жизни населения? Вопрос вроде бы ясный, но в то же время каждый исследователь может подойти к нему по-разному, по-своему. Один из наиболее простых подходов и, казалось бы, естественных – это ориентация на рост денежных доходов населения. Однако за этим стоят многие сложные социально-экономические проблемы, такие, как укрепление покупательной способности рубля, насыщение сферы потребления качественными и доступными населению по стоимости товарами, гарантирование законности и социальной справедливости и т.п. Итак, как именно конструктивно реализовать поставленную задачу оценки уровня жизни населения, вообще говоря, содержательно понятную, остается далеко не ясным.

Итеративный режим использования в экономике математических моделей – один из характерных приемов в случае плохо структурированных задач. Процесс сходимости показателей в итеративном режиме понимается как целенаправленный человекомашинный диалог с возможными изменениями исходных данных и, если необходимо, отдельных элементов модели. Другими словами, происходит самообучение модели объекта с помощью имитации его функционирования. Построение математических моделей управления производством на каждом уровне иерархии связано с использованием агрегированной (укрупненной) информации: чем выше уровень иерархии, тем большая степень агрегирования данных. И соответственно должны существовать относительно простые методы, алгоритмы дезагрегирования (разукрупнения) информации при переходе к более низким уровням управления. Нами рассмотрены некоторые общие положения, связанные с математическим моделированием экономических систем. Их учет привносит определенную специфику в методологию построения и использования на практике математических моделей в экономике. Более подробное обсуждение этих вопросов не входит в нашу задачу. Цель в другом: рассматривая общие условия использования положений и результатов математической теории оптимального управления, показать место ТОУ для экономических приложений.             

  1.4. Роль моделей в экономической теории и принятии решений

Экономические модели позволяют выявить особенности функционирования экономического объекта и на основе этого предсказывать будущее поведение объекта при изменении каких-либо параметров. Предсказание будущих изменений, например, повышение обменного курса, ухудшение экономической конъюнктуры, падение прибыли может опираться лишь на интуицию. Однако при этом могут быть упущены, неправильно определены или неверно оценены важные взаимосвязи экономических показателей, влияющие на рассматриваемую ситуацию. В модели все взаимосвязи переменных могут быть оценены количественно, что позволяет получить более качественный и надежный прогноз. Для любого экономического субъекта возможность прогнозирования ситуации означает, прежде всего, получение лучших результатов или избежание потерь, в том числе и в государственной политике.


Поделиться с друзьями:

Двойное оплодотворение у цветковых растений: Оплодотворение - это процесс слияния мужской и женской половых клеток с образованием зиготы...

Индивидуальные очистные сооружения: К классу индивидуальных очистных сооружений относят сооружения, пропускная способность которых...

Механическое удерживание земляных масс: Механическое удерживание земляных масс на склоне обеспечивают контрфорсными сооружениями различных конструкций...

Типы оградительных сооружений в морском порту: По расположению оградительных сооружений в плане различают волноломы, обе оконечности...



© cyberpedia.su 2017-2024 - Не является автором материалов. Исключительное право сохранено за автором текста.
Если вы не хотите, чтобы данный материал был у нас на сайте, перейдите по ссылке: Нарушение авторских прав. Мы поможем в написании вашей работы!

0.009 с.