Типы оградительных сооружений в морском порту: По расположению оградительных сооружений в плане различают волноломы, обе оконечности...
Особенности сооружения опор в сложных условиях: Сооружение ВЛ в районах с суровыми климатическими и тяжелыми геологическими условиями...
Топ:
Определение места расположения распределительного центра: Фирма реализует продукцию на рынках сбыта и имеет постоянных поставщиков в разных регионах. Увеличение объема продаж...
Процедура выполнения команд. Рабочий цикл процессора: Функционирование процессора в основном состоит из повторяющихся рабочих циклов, каждый из которых соответствует...
Марксистская теория происхождения государства: По мнению Маркса и Энгельса, в основе развития общества, происходящих в нем изменений лежит...
Интересное:
Искусственное повышение поверхности территории: Варианты искусственного повышения поверхности территории необходимо выбирать на основе анализа следующих характеристик защищаемой территории...
Распространение рака на другие отдаленные от желудка органы: Характерных симптомов рака желудка не существует. Выраженные симптомы появляются, когда опухоль...
Как мы говорим и как мы слушаем: общение можно сравнить с огромным зонтиком, под которым скрыто все...
Дисциплины:
2018-01-14 | 162 |
5.00
из
|
Заказать работу |
|
|
Погре́шность измере́ния — оценка отклонения величины измеренного значения величины от её истинного значения. Погрешность измерения является характеристикой (мерой) точности измерения.
Погрешности измерений могут быть классифицированы по следующим признакам:
1) по характеру проявления - систематические и случайные;
2) по способу выражения - абсолютные и относительные;
3) по условиям изменения измеряемой величины - статические и динамические;
4) по способу обработки ряда измерений - средние арифметические и средние квадратические;
5) по полноте охвата измерительной задачи — честные и полные;
6) по отношению к единице физической величины - погрешности воспроизведения физической единицы, хранения единицы и передачи размера единицы.
Систематические погрешности
Погрешности измерений могут быть классифицированы по следующим признакам:
1) по характеру проявления - систематические и случайные;
2) по способу выражения - абсолютные и относительные;
3) по условиям изменения измеряемой величины - статические и динамические;
4) по способу обработки ряда измерений - средние арифметические и средние квадратические;
5) по полноте охвата измерительной задачи — честные и полные;
6) по отношению к единице физической величины - погрешности воспроизведения физической единицы, хранения единицы и передачи размера единицы.
Случайные погрешности
Случайная погрешность измерения - составляющая погрешности результата измерения, изменяющаяся случайным образом в серии повторных измерений, проведенных с одинаковой тщательностью одного и того же размера физической величины. В теории погрешностей считается, что:
-1- при большом числе измерений случайные погрешности одинакового значения, но разного знака встречаются одинаково часто;
-2- бОльшие по абсолютному значению погрешности встречаются реже, чем малые.
|
При учете случайных погрешностей измерения за результат измерения принимается среднее арифметическое из всех полученных значений измеряемой величины
21. Исключение грубых погрешностей (промахов)
Грубые погрешности (промахи) относятся к числу погрешностей,
изменяющимся случайным образом при повторных наблюдениях. Они явно
превышают по своему значению погрешности, оправданные условиями
проведения эксперимента. В /9/ под промахом понимается значение
погрешности, отклонение которого от центра распределения существенно
превышает значение, оправданное объективными условиями измерения.
Поэтому с точки зрения теории вероятности появление промаха
маловероятно.
Причинами грубых погрешностей могут быть неконтролируемые
изменения условий измерений, неисправность, ошибки оператора и др. /3/.
Для исключения грубых погрешностей применяют аппарат проверки
статистических гипотез.
В метрологии используются статистические гипотезы, под которыми
понимают гипотезы о виде неизвестного распределения, или о параметрах
известных распределений.
Примеры статистических гипотез:
1) рассматриваемая выборка (или ее отдельный результат)
принадлежит генеральной совокупности;
2) генеральная совокупность распределена по нормальному закону;
3) дисперсии двух нормальных совокупностей равны между собой.
Обработка прямых измерений с многократными наблюдениями
При статистической обработке группы результатов наблюдений следует выполнить следующие операции:
исключить известные систематические погрешности из результатов наблюдений;
вычислить среднее арифметическое исправленных результатов наблюдений, принимаемое за результат измерения;
вычислить оценку среднего квадратического отклонения результата наблюдения;
вычислить оценку среднего квадратического отклонения результата измерения;
проверить гипотезу о том, что результаты наблюдений принадлежат нормальному распределению;
вычислить доверительные границы случайной погрешности (случайной составляющей погрешности) результата измерения;
вычислить границы неисключенной систематической погрешности (неисключенных остатков систематической погрешности) результата измерения;
вычислить доверительные границы погрешности результата измерения.
|
|
|
Биохимия спиртового брожения: Основу технологии получения пива составляет спиртовое брожение, - при котором сахар превращается...
История создания датчика движения: Первый прибор для обнаружения движения был изобретен немецким физиком Генрихом Герцем...
Поперечные профили набережных и береговой полосы: На городских территориях берегоукрепление проектируют с учетом технических и экономических требований, но особое значение придают эстетическим...
Общие условия выбора системы дренажа: Система дренажа выбирается в зависимости от характера защищаемого...
© cyberpedia.su 2017-2024 - Не является автором материалов. Исключительное право сохранено за автором текста.
Если вы не хотите, чтобы данный материал был у нас на сайте, перейдите по ссылке: Нарушение авторских прав. Мы поможем в написании вашей работы!