Обработка косвенных измерений — КиберПедия 

Семя – орган полового размножения и расселения растений: наружи у семян имеется плотный покров – кожура...

История создания датчика движения: Первый прибор для обнаружения движения был изобретен немецким физиком Генрихом Герцем...

Обработка косвенных измерений

2018-01-29 194
Обработка косвенных измерений 0.00 из 5.00 0 оценок
Заказать работу

Теоретические сведения.

При косвенных измерениях значение искомой вели­чины получают на основании известной зависимости, связывающей ее с другими величинами, подвергаемыми прямым измерениям.

Методика обработки результатов косвенных измерений приведена в документе МИ 2083−90 «ГСИ. Измерения косвен­ные. Определение результатов измерений и оценивание их по­грешностей».

В общем случае косвенно измеряемая величина представляет собой некоторую функцию

, где j = 1,…, m, (3.1)

где х 1, х 2, …, хj, …, хm – значения, полученные при прямых измерениях, m – число измеряемых неизвестных величин.

Если величины х 1, х 2, …, хm измерены n раз с погрешностью Δ х 1, Δ х 2, …, Δ хj, …, Δ хm, то искомая величина Z будет иметь погрешность, равную:

. (3.2)

Разложив правую часть уравнения в ряд Тейлора и, ограничившись членами 1-го порядка, получим:

. (3.3)

Каждая из величин хj измерена с некоторой погрешностью ∆ хj. Полагая, что погрешности ∆ хj малы, можно заменить ∂ хj на ∆ хj:

(3.4)

Математическое ожидание М (∆ Z) и дисперсия σ2(∆ Z) погрешности ∆ Z, если величины хj измерены со случайными погрешностями ∆ j, имеющими нулевые математические ожидания М (∆ хj) = 0 и дисперсии , принимая во внимание (3.4) определяем по формуле:

; (3.5)

, (3.6)

где rij – коэффициенты корреляции погрешностей всех испытаний j и i, кроме i = j.

Если погрешности ∆ хj некоррелированы (т.е. коэффициенты корреляции rij = 0), то согласно теореме о сложении дисперсий [1]:

. (3.7)

При ограниченном числе измерений (n ¹ ¥) оценкой истинного значения физической величины Z, определяемой как функция случайных величин (аргументов), может служить ее значение , полученное после выполнения вычислительных операций со средними арифметическими значениями аргументов в соответствии с этой функцией, т.е.

. (3.8)

При этом в соотношениях (3.6) и (3.7) необходимо использовать оценки дисперсий , т.е. формулу (3.7) можно записать в виде

. (3.9)

Систематическая погрешность результата косвенного измерения определяется систематическими погрешностями результатов измере­ний аргументов. При измерениях последние стремятся исключить. Однако полностью это сделать не удается, всегда остаются неисключенные систематические погрешности, которые рассматриваются как реализации случайной величины, имеющей равномерное рас­пределение.

Доверительные границы неисключенной систематической по­грешности результата косвенного измерения θ Р в слу­чае, если неисключенные систематические погрешности аргумен­тов заданы границами θ j, вычисляют по формуле

, (3.10)

где k – поправочный коэффициент, определяемый принятой дове­рительной вероятностью Р и числом m составляющих θ j. Его зна­чения приведены в таблице 3.1.

Таблица 3.1

Значение коэффициента k

P 0,9 0,95 0,98 0,99
k 0,95 1,1 1,3 1,4

 

Доверительную границу случайной погрешности результата косвенного измерения вычисляют по формуле

. (3.11)

В выражении (3.11) коэффициент Стьюдента tР определяется по таблице 4 (приложение Б) для принятого или заданного значения доверительной вероятности и известного эффективного числа степеней свободы kэф, которое определяется по формуле

, (3.12)

где nj – число наблюдений, выполненное при измерении j -го аргумента.

При большом числе измерений (более 25–30), выполненных при нахождении каждого из аргументов, доверительную границу случайной погрешности результата косвенного измерения можно определить по формуле

, (3.13)

где zр – квантиль нормального распределения, соответствующий выбранной доверительной вероятности Р (табл. 1, приложение Б).

Суммарная погрешность ре­зультата кос­венного измерения оценивается на основе компо­зиции распределений случайных и неисключенных систематических погрешностей. Формулы для ее расчета в зависимости от соотношения границ не­исключенной систематической составляющей и СКО случайной со­ставляющей погрешности приведены в таблице 3.2.

Таблица 3.2


Поделиться с друзьями:

Индивидуальные и групповые автопоилки: для животных. Схемы и конструкции...

Адаптации растений и животных к жизни в горах: Большое значение для жизни организмов в горах имеют степень расчленения, крутизна и экспозиционные различия склонов...

Таксономические единицы (категории) растений: Каждая система классификации состоит из определённых соподчиненных друг другу...

Состав сооружений: решетки и песколовки: Решетки – это первое устройство в схеме очистных сооружений. Они представляют...



© cyberpedia.su 2017-2024 - Не является автором материалов. Исключительное право сохранено за автором текста.
Если вы не хотите, чтобы данный материал был у нас на сайте, перейдите по ссылке: Нарушение авторских прав. Мы поможем в написании вашей работы!

0.006 с.