Адаптации растений и животных к жизни в горах: Большое значение для жизни организмов в горах имеют степень расчленения, крутизна и экспозиционные различия склонов...
Поперечные профили набережных и береговой полосы: На городских территориях берегоукрепление проектируют с учетом технических и экономических требований, но особое значение придают эстетическим...
Топ:
Комплексной системы оценки состояния охраны труда на производственном объекте (КСОТ-П): Цели и задачи Комплексной системы оценки состояния охраны труда и определению факторов рисков по охране труда...
Теоретическая значимость работы: Описание теоретической значимости (ценности) результатов исследования должно присутствовать во введении...
Отражение на счетах бухгалтерского учета процесса приобретения: Процесс заготовления представляет систему экономических событий, включающих приобретение организацией у поставщиков сырья...
Интересное:
Аура как энергетическое поле: многослойную ауру человека можно представить себе подобным...
Уполаживание и террасирование склонов: Если глубина оврага более 5 м необходимо устройство берм. Варианты использования оврагов для градостроительных целей...
Лечение прогрессирующих форм рака: Одним из наиболее важных достижений экспериментальной химиотерапии опухолей, начатой в 60-х и реализованной в 70-х годах, является...
Дисциплины:
2017-12-21 | 768 |
5.00
из
|
Заказать работу |
|
|
В хорошо подобранной модели остатки должны
- иметь нормальный закон распределения с нулевым математическим ожиданием и постоянной дисперсией,
- не коррелировать друг с другом,
- хаотично разбросаны.
Коэффициент детерминации это
- квадрат множественного коэффициента корреляции.
Квадрат какого коэффициента указывает долю дисперсии одной случайной величины, обусловленную вариацией другой
- коэффициент детерминации,
- парный коэффициент корреляции,
- частный коэффициент корреляции,
- множественный коэффициент корреляции.
5.Величина, рассчитанная по формуле является оценкой
- парного коэффициента корреляции,
Отметьте основные виды ошибок спецификации
- отбрасывание значимой переменной,
- добавление незначимой переменной,
-?выбор неправильной формы модели.
7.На практике о наличии мультиколлинеарности обычно судят по матрице парных коэффициентов корреляции. Если один из элементов матрицы R больше…., то считают, что имеет место мультиколлинеарность и в уравнение регрессии следует включить только один из показателей xjили xe. Вставьте недостающее значение.
- 0,8;
8.Оценить значимость парного линейного коэффициента корреляции можно при помощи:
- критерия Стьюдента;
-
9.Степень влияния неучтенных факторов в рассматриваемой модели можно определить на основе:
- коэффициента детерминации;
10.Частный критерий Фишера вычисляется по формуле:
- .
11.Уравнение множественной регрессии в стандартизованном виде имеет вид: . Сила влияния какого фактора выше на результативный признак?
- Сила влияния фактора х2 на результативный признак выше силы влияния фактора х1;
12.Наличие гетероскедастичности можно определить используя:
|
- критерий Энгеля-Грангера.
13.Оценить значимость коэффициентов регрессии в множественной линейной модели можно при помощи:
- критерия Стьюдента;
14.Степень усредненного влияния неучтенных факторов в рассматриваемой модели можно определить на основе:
- коэффициента регрессии.
Коэффициент множественной детерминации показывает
- долю вариации зависимой переменной, обусловленную вариацией независимых переменных;
16.О модели регрессии можно сказать, что это регрессия
- второго порядка | |
- линейная | |
- нелинейная | |
- простая 17.С помощью значений таблицы дисперсионного анализа определить значимость регрессии, используя F-критерий. Критическое значение F(α,f1,f2) = 4.3 при уровне значимости α=0.05 и степенях свободы f1= 1 и f2= 25. Какой вывод можно сделать о качестве использованной модели регрессии? |
- –Модель адекватна исходным данным
Гетероскедастичность регрессионной модели – это
- непостоянство дисперсий ошибок регрессии для различных значений объясняющей переменной
Какой из приведенных тестов является тестом на гетероскедастичность?
- Голдфелда-Квандта
-
Парабола третьего порядка
Многофакторная
4. линейная.
Укажите соответствие для каждого нумерованного элемента задания
* y = a + b ⋅ x + c ⋅ x 2 + d ⋅ x 3 + ε -2 2
* y = a + b ⋅ x 1 + c ⋅ x 2 + d ⋅ x 3 + ε -3 3
* y = a + b ⋅ x + ε – 4 4
*1/ y = a + bx + ε – 1 1
В хорошо подобранной модели остатки должны
- иметь нормальный закон распределения с нулевым математическим ожиданием и постоянной дисперсией,
- не коррелировать друг с другом,
- хаотично разбросаны.
|
|
Типы сооружений для обработки осадков: Септиками называются сооружения, в которых одновременно происходят осветление сточной жидкости...
Типы оградительных сооружений в морском порту: По расположению оградительных сооружений в плане различают волноломы, обе оконечности...
Археология об основании Рима: Новые раскопки проясняют и такой острый дискуссионный вопрос, как дата самого возникновения Рима...
Эмиссия газов от очистных сооружений канализации: В последние годы внимание мирового сообщества сосредоточено на экологических проблемах...
© cyberpedia.su 2017-2024 - Не является автором материалов. Исключительное право сохранено за автором текста.
Если вы не хотите, чтобы данный материал был у нас на сайте, перейдите по ссылке: Нарушение авторских прав. Мы поможем в написании вашей работы!