ADV200: третье дерево будущей реальности

 

Полная картина манипулирования спросом на продукцию ADV200 представлена в дереве будущей реальности на рис. 11.9 (а, б, в и г). Эффективно применяя принципы и методы управления ограничениями (пять направляющих шагов ТОС и ББК), мы свели к минимуму фактическую продолжительность производственного цикла (пункт 102), сохранив надежность поставок, а со­кратив срок поставки, увеличили спрос, обойдясь без снижения цен.

Поскольку у нас не осталось путей повышения эффективности производ­ства (пункт 106), для увеличения рентабельности мы должны либо нарастить мощность (пункт 107), либо работать более результативно, делая упор на «правильных» продуктах (эффективность и результативность — не одно и то же). Чтобы решить, каким образом лучше всего использовать наши ограниченные мощности, мы составляем рейтинг продукции по показателю T/CU — отношению генерируемого дохода к потребляемой мощности РОМ (пункты 111 и 202). Затем мы выборочно повышаем цену на продукты с низким T/CU — те, которые приносили меньше всего генерируемого дохода на минуту работы РОМ (пункт 206), — и тем высвобождаем время РОМ для производства продуктов с высоким T/CU.

Рисунок 11.9а – Третье дерево будущей реальности для компании ADV200: манипулирование спросом

В этом суть УББК. Мы решили, что рынок (покупательский спрос) — основное ограничение системы. Оно всегда присутствует на заднем плане, даже если его временно маскирует внутренний РОМ. Мы задали буфер отгрузки для контроля своевременности поставок, но отказались от формального буфера ОМ. Вместо этого мы отслеживали планируемую загрузку РОМ (станка В, MB), принимая необходимые меры, чтобы она не выходила за пределы 90%. Мы «привязали канат» к покупательскому спросу, сделав выборочное ценоо­бразование и изменение срока поставки инструментами для поддержания нужного нам уровня загрузки РОМ.

Рисунок 11.96 – Третье дерево будущей реальности для компании ADV200: манипулирование спросом

 

Рисунок 11.9в – Третье дерево будущей реальности для компании ADV200: манипулирование спросом

Манипулирование спросом на основе рейтинга продукции по T/CU может привести к сдвигу ограничения — позже мы поговорим об этом более под­робно. На самом деле можно подумать также о полном отказе от производства малодоходной продукции, о выводе на рынок новых продуктов, о выходе на новые географические рынки или в новые сегменты с существующими или новыми предложениями. Все эти инициативы способны повысить генери­руемый доход и прибыльность бизнеса.

Рисунок 11.9г – Третье дерево будущей реальности для компании ADV200: манипулирование спросом

Однако в какой-то момент нам придется задуматься о том, что влияние наших манипуляций со спросом и перепрограммированием мощностей на внешнее окружение компании стало уже достаточно серьезным. Когда с из­менением покупательского спроса качественно возрастут нагрузки на наши внутренние ресурсы, нам уже мало будет просто использовать ограничение, подчиняя ему работу системы. Вероятно, понадобится нарастить произ­водственные мощности — закупить капитальное оборудование, открыть новые подразделения, нанять больше людей... И все-таки удивительно, как часто компании сразу перескакивают к этому шагу, не успев в полной мере воспользоваться выгодой от эффективного использования ограничения. Вложения и операционные расходы здесь минимальны, если не равны нулю. Сценарий ADV200 должен был убедить вас, что можно значительно улучшить финансовые результаты предприятия за счет одного лишь изменения правил, определяющих использование ресурсов.

ADV200: сдвиг ограничения

Еще одно важное последствие, за которым нужно следить, — это сдвиг внутреннего ограничения (РОМ), его перемещение в другую точку, Воздействия напроизводственные мощности или на спрос, мы всякий раз меняем структуру загрузки внутренних ресурсов предприятия. Если делать это постоянно (как при манипулировании ценами и сроками поставок в нашем примере с ADV200),

 

Рис. 11.10а. Дерево будущей реальности: управление динамикой ограничений

Рисунок 11.106 – Дерево будущей реальности: управление динамикой ограничений

 

то в конце концов какой-то другой ресурс начнет превращаться в РОМ (пункт 309 на рис. 11.9в). Особенно это касается тех случаев, когда у нас есть «свободные» продукты. На рис. 11.8 таким продуктом является А2, при производстве которого вообще не используется станок В (текущий РОМ). Благодаря этому свойству А2 мы сможем сократить срок его поставки, не опасаясь за загрузку MB, но в какой-то момент повышение спроса на А2 приведет к перегрузке одного из не-ограничений — станка D (MD), — который участвует и в производстве продукции, проходящей через РОМ. Когда это произойдет, мы начнем чаще по­лучать сигналы о пересечении красной линии, и нам придется ускорять заказы, но некоторые из них все-таки не удастся выполнить в оговоренный срок. Иначе говоря, возникнет типичная картина, свидетельствующая о том, что система теряет равновесие, — только «трудным ребенком» будет уже MD, а не MB. Пона­добится переключить внимание на новый объект. Рост продаж другого продукта, спрос которого стимулировался в примере, — В1 — повлияет на загрузку сразу двух ресурсов — GT и, опять же, MD. Один из них — в зависимости от структуры спроса на другие изделия — превратится в новое ограничение.

Принципы и процедуры управления системой по-прежнему ориентиро­ваны на ограничение, но оно стало другим. Соответственно, изменилось и направление наших усилий.

Рисунок 11.10в – Дерево будущей реальности: управление динамикой ограничений

Вспомним, что говорилось в главе 4 о способности теории ограничений служить стратегической основой для управления системой как единым целым (рис. 4.3). Дерево будущей реальности, показанное на рисунке 11.10 (а, б и в), представляет стратегию применения пяти направляющих шагов ТОС, S-ББК и методологии принятия решений на основе генерируемого дохода, которую мы более подробно рассмотрим в главе 13.

Итак, резюмируем кратко содержание этой и предыдущих глав. В ко­нечном счете, организации выживают (или погибают) не как совокупности слабо взаимодействующих частей, а как системы, где каждый элемент тесно связан со всеми остальными. Цель теории ограничений — обеспечить ин­тегрированное управление отдельными элементами и тем способствовать успеху системы в целом.

Глава 12