Основные задачи статистики в рыночной экономике

Статистика – одна из общественных наук, имеющая целью сбор, упорядочивание, анализ и сопоставление числового представления фактов, относящихся к самым разнообразным массовым явлениям. Целью данных действий является выявление каких-либо закономерностей, тенденций развития социально-экономических явлений и процессов.

Объектом изучения как науки является изучение количественные изменения массовых общественных явлений и процессов в неразрывной связи с их качественным содержанием.

Предметом выступают размеры и количественные соотношения качественно определенных социально-экономических явлений, закономерности их связи и развития в конкретных условиях места и времени.

Задачи статистики определяются социально-экономическими потребностями общества.

Основные задачи статистики в рыночной экономике:

1) всестороннее исследование и освещение происходящих в обществе глубоких преобразований экономических и социальных про­цессов на основе научно обоснованной системы показателей;

2) обобщение и прогнозирование тенденций развития раз­личных отраслей экономики в целом;

3) выявление имеющихся резервов выхода из кризиса экономики;

4) своевременное обеспечение надежной информацией государственных, хозяйственных, экономических органов и широкой общественности.

 

Роль статистики в механизме управления экономикой

Статистика выполняет важную роль в механизме управления экономикой. Наличие систематической, полной и своевременной информации о происходящих процессах и явлениях – необходи­мое условие эффективных управленческих решений на государственном и региональном уровнях.

Расширенная коллегия Госкомстата России (24 декабря 1999 г.) определила следующие важнейшие задачи, стоящие пе­ред органами государственной статистики на 2000-2002 гг.:

1. Организация работ, связанных с подготовкой и проведе­нием Всероссийской переписи населения.

2. Приоритет вопросам совершенствования статистики малого предпринимательства (провести сплошные обследования малых предприятий по итогам их работы за 2000 г.).

3. Создание единого статистического информационного про­странства федеральных органов государственной власти и координация их статистической деятельности.

4. Целесообразность проведения переоценки основных фондов.

5. Совершенствование расчетов в области неформальной и скрытой экономики.

6. Повышение качества статистических разработок.

7. Совершенствование статистики отдельных отраслей соци­ально-экономической сферы.

8. Организация системы муниципальной статистики.

Использование статистических методов в процессе принятия решений

Под статистической методологией понимается система приемов, способов и методов, направленных на изучение количественных закономерностей, проявляющихся в структуре, динамике и взаимосвязях социально-экономических явлений.

Статистические методы используются комплексно (системно). Это обусловлено сложностью процесса экономико-статистического исследования, состоящего из 3х основных стадий:

1) сбор первичной статистической информации (стат. наблюдение);

2) статистическая сводка, обработка и группировка первичной информации;

3) обобщение, анализ и интерпретация статистической информации.

При изучении стат. информации широкое применение имеют табличный и графический методы.

 

Статистические распределения и их основные характеристики. Изучение корреляционной связи

Понятие ряда распределения. Атрибутивные и вариационные ряды распределения. Варианты, частоты и частности. Дискретные и непрерывные ряды. Построение дискретного и интервального вариационных рядов

После определения группировочного признака и границ групп строится ряд распределения.

Статистический ряд распределения представляет собой упо­рядоченное распределение единиц изучаемой совокупности на группы по определенному варьирующему признаку. Он характе­ризует состав (структуру) изучаемого явления, позволяет судить об однородности совокупности, закономерности распределения и границах варьирования единиц совокупности.

Ряды распределения, построенные по атрибутивным призна­кам (в порядке возрастания или убывания наблюденных зна­ний), называются атрибутивными. Примером атрибутивных ря­дов могут служить распределения населения по полу, занятости, национальности, профессии и т.д.

Ряды распределения, построенные по количественному признаку, называются вариационными. Например, распределе­ние населения по возрасту, рабочих – по стажу работы, зара­ботной плате и т.д.

Вариационные ряды распределения состоят из двух элемен­тов: вариантов и частот.

Числовые значения количественного признака в вариацион­ном ряду распределения называются вариантами. Они могут быть положительными и отрицательными, абсолютными и от­носительными. Так, при группировке предприятий по результа­там хозяйственной деятельности варианты положительные (при­быль) и отрицательные (убыток) числа.

Частоты – это численности отдельных вариантов или каж­дой группы вариационного ряда, т. е. это числа, показывающие, как часто встречаются те или иные варианты в ряду распределе­ния. Сумма всех частот называется объемом совокупности и оп­ределяет число элементов всей совокупности.

Частности – это частоты, выраженные в виде относительных величин (долях единиц или процентах). Сумма частостей равна единице или 100%.

Вариационные ряды в зависимости от характера вариации под­разделяются на дискретные и интервальные. Дискретные вариаци­онные ряды основаны на дискретных (прерывных) признаках, имеющих только целые значения (например, тарифный разряд рабочих, число детей в семье); интервальные – на непрерывных при­знаках (имеющих любые значения, в том числе и дробные).

Способы построения дискретных и интервальных рядов различ­ны. Для построения дискретного ряда с небольшим числом вариантов выписываются все встречающиеся варианты значений признака, обозначаемые через x_i, а затем подсчитывается частота повторения каждого варианта f_i. Ряд распределения принято оформлять в виде таблицы, состоящей из двух колонок (или строк), в одной из кото­рых приводятся варианты, а в другой – частоты.

Для построения ряда распределения непрерывно изменяющихся признаков, либо дискретных, представленных в виде интервалов «от – до», необходимо установить оптимальное число групп (ин­тервалов), на которое следует разбить все единицы изучаемой со­вокупности. При группировке внутри однокачественной совокуп­ности появляется возможность применения равных интервалов, число которых зависит от вариации признака в совокупности и от количества обследованных единиц.