Адаптации растений и животных к жизни в горах: Большое значение для жизни организмов в горах имеют степень расчленения, крутизна и экспозиционные различия склонов...
Типы сооружений для обработки осадков: Септиками называются сооружения, в которых одновременно происходят осветление сточной жидкости...
Топ:
Основы обеспечения единства измерений: Обеспечение единства измерений - деятельность метрологических служб, направленная на достижение...
Процедура выполнения команд. Рабочий цикл процессора: Функционирование процессора в основном состоит из повторяющихся рабочих циклов, каждый из которых соответствует...
Интересное:
Аура как энергетическое поле: многослойную ауру человека можно представить себе подобным...
Берегоукрепление оползневых склонов: На прибрежных склонах основной причиной развития оползневых процессов является подмыв водами рек естественных склонов...
Как мы говорим и как мы слушаем: общение можно сравнить с огромным зонтиком, под которым скрыто все...
Дисциплины:
2017-12-09 | 172 |
5.00
из
|
Заказать работу |
|
|
Корреляция – это статистическая зависимость между случайными величинами, не имеющими строгого функционального характера, при которой изменение одной из случайных величин приводит к изменению математического ожидания другой.
варианты зависимостей:1) парная корреляция – связь между двумя признаками (результативным и факторным или двумя факторными); 2) частная корреляция – зависимость между результативным и одним факторным признаком при фиксированном значении других факторных признаков; 3) множественная корреляция – зависимость результативного и двух или более факторных признаков, включенных в исследование.
Линейный коэффициент корреляции от –1 до +1. чем к 1, тем теснее связь между признаками. прямой зависимости соответствует знак плюс, а обратной зависимости – знак минус.
Линейным коэффициентом детерминации называется квадрат линейного коэффициента корреляции г2. Его числовое значение всегда заключено в пределе от 0 до 1. Степень тесноты связи полностью соответствует теоретическому корреляционному отношению, которое является универсальным показателем тесноты связи по сравнению с линейным коэффициентом корреляции.
Для того чтобы оценить значимость коэффициента корреляции г, используют f-критерий Стьюдента. Он применяется при f-распределении, отличном от нормального.f-критерий Стьюдента при линейной однофакторной связи рассчитывают по формуле: где (п - 2) — число степеней свободы при заданном уровне значимости а и объеме выборки п.
Криволинейная зависимость. Оценка тесноты связи.
Коэффициент корреляции достаточно точно оценивает степень связи лишь в случае наличия линейной зависимости между признаками. При наличии криволинейной зависимости линейный коэффициент корреляции недооценивает степень тесноты связи и даже может быть равен 0, а потому в таких случаях рекомендуется использовать в качестве показателя степени тесноты связи эмпирическое корреляционное отношение.
|
Множественная корреляция.
Зависимость между тремя и более признаками называется множественной или многофакторной корреляционной зависимостью. Линейная связь между тремя признаками выражается уравнением:
а система нормальных уравнений для определения параметров а0, а1 и а2 будет следующей:
Теснота связи между тремя признаками измеряется с помощью множественного (совокупного) коэффициента корреляции:
, где - парные коэффициенты корреляции.
Множественный коэффициент корреляции в квадрате (R2) называется коэффициентом детерминации. Он показывает долю вариации результативного признака, обусловленную вариацией факторных признаков, включенную в регрессионную модель.
|
|
История создания датчика движения: Первый прибор для обнаружения движения был изобретен немецким физиком Генрихом Герцем...
Историки об Елизавете Петровне: Елизавета попала между двумя встречными культурными течениями, воспитывалась среди новых европейских веяний и преданий...
Папиллярные узоры пальцев рук - маркер спортивных способностей: дерматоглифические признаки формируются на 3-5 месяце беременности, не изменяются в течение жизни...
Особенности сооружения опор в сложных условиях: Сооружение ВЛ в районах с суровыми климатическими и тяжелыми геологическими условиями...
© cyberpedia.su 2017-2024 - Не является автором материалов. Исключительное право сохранено за автором текста.
Если вы не хотите, чтобы данный материал был у нас на сайте, перейдите по ссылке: Нарушение авторских прав. Мы поможем в написании вашей работы!