Определение верхней границы прогноза.

Рис.13.Определение верхней границы первого квартала.

Рис.14.Верхняя граница для 12 квартала.

График фактического значения показателя прогноза, нижней и верхней границы.

 

Вывод: В данном задании метод экспоненциально взвешенного среднего использовать использовать целесообразно, т.к. средняя абсолютная процентная ошибка равна -0,54888 – средняя абсолютная ошибка не может быть с минусом!!!!, что означает высокую точность в прогнозе.

Значение величины объема импорта ФРГ на 13 квартал равен 1823,486 млн.долл.

 

 

Задание 2.

Построить график временного ряда экономического показателя в соответствии с вариантом 26 исходных данных. По внешнему виду графика выбрать подходящую аппроксимирующую кривую. Рассчитать параметры кривой, среднюю абсолютную процентную ошибку модели. Сделать вывод о пригодности модели для прогнозирования. С помощью выбранной модели рассчитать прогнозируемое значение показателя на один и два года вперед, а также доверительный интервал прогноза на базе стандартной ошибки прогноза. На графике привести теоретическую кривую и показать прогнозируемое значение.

 

 

Спрогнозированное значение экономического показателя в соответствии с заданием 2.

Таблица 2.Значени экономического показателя 2.

То же самое – абсолютной ошибки с минусом не бывает

 

 

Линия тренда.

Рис.15.Линия тренда первого года.

Рис.16.Линия тренда для 9 года прогнозирования.

 

Абсолютная ошибка.

Рис.17.Абсолютная ошибка первого года. То же самое – абсолютной ошибки с минусом не бывает

 

Среднеквадратичная ошибка.

Рис.18.Среднеквадратичная ошибка первого года прогноза.

Рис.19.Среднеквадратичная ошибка последнего года прогнозирования.

 

 

Средняя абсолютная ошибка.

Рис.20.Средняя абсолютная ошибка первого года.

 

 

Рис.21.Средняя абсолютная ошибка последнего прогнозируемого года. Прогноза, а не последнего года

 

 

Процентная ошибка.

Рис.22.Процентная ошибка прогнозного значения.

 

Средняя процентная ошибка.

Рис.23.Средняя процентная ошибка прогнозного значения.

Определенеи нижней границы прогноза.

Рис.24.Определение нижней границы первого прогнозного года.

Рис.25.Определение нижней границы последнего прогнозного года.

 

Определение верхней границы.

Рис.26.Определение верхней границы первого прогнозного года.

Рис.27.Определение верхней границы последнего прогнозного года.

 

График линейной линии тренда.

График экспоненциальной линии тренда.

 

График логарифмической линии тренда.

График полиномиальной линии тренда.

График степенной линии тренда.

Вывод: В данном заданиимодель аппроксимирующей кривой пригодная для прогнозирования. Выбрана линейная линия тренда. Т.к. точность прогноза высока при средней процентной ошибке равной -0,01427.А значения расходов на личное потребление для 8 года составит 2773,91,а для 9 года составит 2940,6 млрд.долл.