Оценка качества и затрат на разработку программного обеспечения

 

Оценка затрат на разработку ПО является одним из наиболее важных видов деятельности в процессе создания ПО, хотя она и не выделена в стандарте ISO 12207 как отдельный процесс. При отсутствии адекватной и достоверной оценки невозможно обеспечить четкое планирование и управление проектом. В целом ситуация в данной области, сложившаяся в индустрии информационных технологий, выглядит далеко не блестящей.

Недооценка стоимости, времени и ресурсов, требуемых для создания ИС, влечет за собой недостаточную численность проектной команды, чрезмерно сжатые сроки разработки и, как результат, утрату доверия к разработчикам в случае нарушения графика. С другой стороны, перестраховка и переоценка могут оказаться ничуть не лучше. Если для проекта выделено больше ресурсов, чем реально необходимо, причем без должного контроля за их использованием, то ни о какой экономии ресурсов говорить не приходится. Такой проект окажется более дорогостоящим, чем должен был быть при грамотной оценке, и приведет к запаздыванию с началом следующего проекта.

Оценка затрат на разработку ПО предполагает выполнение следующих четырех шагов:

• оценка размера разрабатываемого продукта. Для ПО в прежнее время основной мерой оценки являлось количество строк кода (LOC — LinesOfCode), а в настоящее время является количество функциональных точек (FPs - FunctionPoints). Определение функциональной точки приведено в подразд. 1.2.2;

• оценка трудоемкости в человеко-месяцах или человеко-часах;

• оценка продолжительности проекта в календарных месяцах;

• оценка стоимости проекта.

Оценка размера проекта базируется на знании требований к системе, перечисленных в разд. 6.1. Для такой оценки существуют два основных способа:

1. По аналогии. Если в прошлом приходилось иметь дело с подобным проектом и его оценки известны, то можно, отталкиваясь от них, приблизительно оценить свой проект.

2. Путем подсчета размера по определенным алгоритмам на основании исходных данных - требований к системе.

Оценка трудоемкости проекта выводится на основании его размера. Для такой оценки также существуют два основных способа:

1. Самый лучший вариант — это использование накопленных в вашей организации исторических данных, позволяющих сопоставить трудоемкость вашего проекта с трудоемкостью предыдущих проектов аналогичного размера. Однако это возможно только при следующих условиях:

• в организации аккуратно документируются реальные результаты предыдущих проектов;

• по крайней мере один из предыдущих проектов (а лучше, если несколько) имеет аналогичный характер и размер;

• жизненный цикл, используемые методы и средства разработки, квалификация и опыт проектной команды вашего нового проекта также подобны тем, которые имели место в предыдущих проектах.

2. Если предыдущий подход по разным причинам оказывается неприменимым, следует использовать один из известных алгоритмических методов оценки (например, модель СОСОМО (ConstructiveCOstMOdel — конструктивная стоимостная модель) Барри Боэма).

Подобным же образом (как на основе исторических данных, так и с использованием формальных методов) оцениваются продолжительность и стоимость проекта.

Согласно Эдварду Йордану, все доступные средства оценки классифицируются следующим образом:

Средства оценки, являющиеся коммерческими продуктами, такие, как SLIM (QuantitativeSystemsManagement), ESTIMACS (ComputerAssociates), KnowIedgePLAN и CHECKPOINT (SoftwareProductivityResearch (SPR)). Глава фирмы SPR Каперс Джонс, “гуру” в области метрик ПО, оценивает рынок средств оценки проектов примерно в 50 продуктов. Эти продукты нельзя назвать совершенными, и все они требуют от пользователя высокого уровня квалификации (здесь, как и в других областях деятельности, действует принцип “что заложишь, то и получишь”). В луч­шем случае с помощью таких продуктов можно получить оценку с точностью ±10%. Даже если точность будет ±50%, это все равно лучше, чем брать данные “с потолка”.

Динамические модели систем — множество имитационных моделей, которые позволяют исследовать нелинейные зависимости между различными факторами, влияющими на динамику проектных процессов. Например, если частью стратегии проекта является требование сверхурочной работы участников проекта со стороны менеджера, каков будет эффект через несколько недель или месяцев? Естественно предположить, что по сравнению с нормальным восьмичасовым рабочим днем отдача увеличится, однако наиболее опытный менеджер проекта также отметит, что производительность (измеряемая в количестве функциональных точек в день, строках кода в час и т.д.) по мере накопления усталости будет постепенно снижаться. Кроме того, возрастет количество ошибок, что, очевидно, повлияет на трудоемкость тестирования и отладки.

Аналитические модели для оценки проектов, описанные в литературе. Лучшими являются работы Барри Боэма (модель СОСОМО, разработанная им в начале 80-х гг., была позднее модифицирована в модель СОСОМО-2). Другой классической работой является книга Фредерика Брукса “Мифический человеко-месяц”, также переизданная в 1995 г. с учетом современной технологии и практики разработки ПО.

Различные руководства и отчеты организаций, подобных SoftwareEngineeringInstitute (SEI), которые могут помочь при выполнении оценки проектов.

Такие распространенные методы, как прототипирование, также могут использоваться для оценки критичности тех или иных проектных ограничений для всей разрабатываемой системы в целом. Этот подход позволяет привнести немного здравого смысла в проектную команду и в окружающих ее менеджеров и заказчиков. Если руководство хочет, чтобы команда из трех разработчиков написала 1 млн строк кода за 12 мес., то следовало бы в течение первого месяца разработать небольшой прототип будущей системы, который, по крайней мере, позволит грубо оценить производительность проектной команды, а также реализуемость проекта в целом. Остановимся более подробно на методе функциональных точек.

Определение числа функциональных точек является методом количественной оценки ПО, применяемым для измерения функциональных характеристик процессов его разработки и сопровождения независимо от технологии, использованной для его реализации.

Подсчет функциональных точек помимо средства для объективной оценки ресурсов, необходимых для разработки и сопровождения ПО, применяется также в качестве средства для определения сложности приобретаемого продукта в целях принятия решения о покупке или собственной разработке.

Метод разработан на основе опыта реализации множества проектов создания ПО и поддерживается международной организацией IFPUG (InternationalFunctionPointUserGroup). Существуют специальные программные средства, автоматизирующие проведение оценок по методу функциональных точек и позволяющие оценить, насколько быстро и с какими затратами в действительности удастся реализовать проект. Одним из таких средств является KnowledgePLAN — продукт фирмы SPR.

KnowledgePLAN создан на основе исследований, проведенных в фирме SPR, в области оценок сложности, трудоемкости и производительности при разработке программного обеспечения. Оценка и планирование в пакете KnowledgePLAN ведутся на основе статистических закономерностей, выведенных путем анализа более чем 8 тыс. успешно завершенных проектов из различных областей применения. Исходные данные для вычислений находятся в специальном репозитории, который обновляется по результатам выполнения реальных проектов. В качестве метрик для оценки размеров программного обеспечения используются методика подсчета функциональных точек и метод оценки сложности программного продукта (собственная разработка фирмы SPR) - метрика, позволяющая учесть алгоритмическую сложность разрабатываемых программ.

KnowledgePLAN имеет следующие возможности:

• формирование близкого к реальному плана работ по проекту;

• определение трудоемкости и стоимости планируемых проектов;

• учет влияния условий разработки, применяемых инструментальных средств и используемых технологий на прогнозируемую трудоемкость, сроки и стоимость разработки;

• проведение анализа "what — if" (“что, если”) для поиска лучших решений;

• проведение сравнительного анализа качества и производительности разработки разнотипных проектов или однотипных проектов, при выполнении которых использовались различные технологии;

• накопление статистической многомерной информации о проекте и его участниках;

• классификация проектов для принятия решения о структуре управления проектом;

• анализ плановой и реальной оценки сложности и величины разработанного ПО и трудоемкости выполнения проекта.

 

 

Литература

 

http://www.telenir.net/uchebniki/samouchitel_uml/p9.php