Двойное оплодотворение у цветковых растений: Оплодотворение - это процесс слияния мужской и женской половых клеток с образованием зиготы...
Типы сооружений для обработки осадков: Септиками называются сооружения, в которых одновременно происходят осветление сточной жидкости...
Топ:
Проблема типологии научных революций: Глобальные научные революции и типы научной рациональности...
Основы обеспечения единства измерений: Обеспечение единства измерений - деятельность метрологических служб, направленная на достижение...
Теоретическая значимость работы: Описание теоретической значимости (ценности) результатов исследования должно присутствовать во введении...
Интересное:
Распространение рака на другие отдаленные от желудка органы: Характерных симптомов рака желудка не существует. Выраженные симптомы появляются, когда опухоль...
Лечение прогрессирующих форм рака: Одним из наиболее важных достижений экспериментальной химиотерапии опухолей, начатой в 60-х и реализованной в 70-х годах, является...
Искусственное повышение поверхности территории: Варианты искусственного повышения поверхности территории необходимо выбирать на основе анализа следующих характеристик защищаемой территории...
Дисциплины:
2017-10-21 | 361 |
5.00
из
|
Заказать работу |
|
|
Методические указания к выполнению
расчетно-графической работы
Новочеркасск
Министерство сельского хозяйства Российской Федерации
Новочеркасский инженерно-мелиоративный институт
Им. А.К. Кортунова
ФГОУ ВПО «Донской государственный аграрный университет»
Кафедра ИВРГиМ
Математическое моделирование
Лесных и урбанизированных экосистем
Методические указания к выполнению
расчетно-графической работы
для студентов I и II курса магистратуры очной формы обучения
по направлениям «Лесное дело» и «Ландшафтная архитектура»
Новочеркасск
УДК | 504.05:519.8 | |||
М 34 | ||||
Методические указания составлены канд. техн. наук, доц. каф. ИВРГиМ | ||||
ФГБОУ ВПО НИМИ ДГАУ Барышниковой Е.В. | ||||
Рецензенты: | Брусенцов А.Н., канд. техн. наук, доц. каф. ИВРГиМ ФГБОУ ВПО НИМИ ДГАУ; | |||
Луганская И.А., канд. биол. наук, профессор, каф. «Экологические технологии природопользования» ФГБОУ ВПО НИМИ ДГАУ | ||||
Математическое моделирование лесных и урбанизированных экосистем [Текст]: метод. указания к выполн. расч.-граф. работы для студ. I и II курса магистратуры очной формы обучения по направлениям «Лесное дело» и «Ландшафтная архитектура» / Сост.: Е.В. Барышникова; Новоч. инж. - мелиор. ин-т ДГАУ. – Новочеркасск, 2015. – 65 с. | ||||
М 34 | ||||
Указания предназначены для магистров, обучающихся по направлениям «Лесное дело» и «Ландшафтная архитектура» очной формы обучения для организации их самостоятельной работы при выполнении расчетно-графической работы по моделированию лесных и урбанизированных экосистем с использованием Excel и Mathcad, а также они могут быть полезными для аспирантов и магистрантов в их научной работе. Ключевые слова: математическое моделирование, статистические показатели, достоверность, доверительный интервал, коэффициент корреляции, метод наименьших квадратов, критерий Фишера, линия регрессии. | ||||
Содержание
|
с. | ||
Введение | ||
I | Краткие теоретические сведения | |
Обработка и анализ результатов эксперимента методами математической статистики | ||
1.1 | Вычисление основных статистических показателей | |
1.2 | Вычисление ошибок основных статистических показателей | |
1.3 | Определение достоверности (надежности) выборочных статистических показателей | |
1.4 | Проверка гипотез о законе распределения генеральной совокупности | |
1.5 | Определение доверительных интервалов среднего значения, среднего квадратического отклонения и коэффициента вариации в генеральной совокупности | |
Корреляционно-регрессионный анализ | ||
2.1 | Основные понятия и классификации | |
2.2 | Поле корреляции. Основные виды уравнений регрессии | |
2.3 | Оценка параметров регрессии методом наименьших квадратов | |
2.4 | Показатели тесноты корреляционной связи | |
2.5 | Оценка существенности параметров линейной регрессии и корреляции | |
2.6 | Прогноз по линейному уравнению регрессии | |
2.7 | Выбор наилучшего вида линии регрессии | |
Однофакторный дисперсионный анализ | ||
3.1 | Условия применимости | |
3.2 | Разложение суммы квадратов отклонений | |
3.3 | Проверка гипотезы о равенстве групповых средних | |
3.4 | Коэффициент детерминации | |
3.5 | Сводка формул | |
3.6 | Однофакторный дисперсионный анализ в MS Excel | |
II | Образец выполнения задания расчетно-графической работы | |
Задача 1: Математико-статистическая модель лесной экосистемы | ||
Задача 2: Корреляционно-регрессионная модель лесной экосистемы | ||
Задача 3: Проведение однофакторного дисперсионного анализа в MS Excel | ||
III | Задания расчетно-графической работы | |
IV | Контрольные вопросы | |
Литература | ||
Приложение 1. Таблица значений | ||
Приложение 2.Таблица значений | ||
Приложение 3.Значения функции j(х) | ||
Приложение 4.Таблица значений критических точек распределения χ2 | ||
Приложение 5.Значения F -критерия Фишера при уровне значимости α = 0,05 | ||
Приложение 6.Программа для расчета основных статистических показателей и их оценки в собственно-случайной выборке. Проверка статистических гипотез о законе распределения генеральной совокупности | ||
Приложение 7.Корреляционно-регрессионная модель лесной экосистемы в среде Mathcad |
Введение
|
Социально-экономические, технические, технологические, природные процессы и явления зависят от большего числа факторов, их характеризующих, что обуславливает трудности, связанные с выявлением структуры взаимосвязи изучаемых параметров
В связи с этим перед студентами при изучении ими математического моделированиялесных и урбанизированных экосистем ставится главная задача: уметь получать и обрабатывать статистические данные с целью формирования научных и практических выводов относительно закономерностей, присущих массовым экологическим и природным явлениям, и прогнозирования поведения исследуемого процесса при изменении влияющих факторов.
Настоящие методические указания призваны помочь студентам направлений «Лесное дело» и «Ландшафтная архитектура» (квалификация (степень) «магистр») выполнить самостоятельно расчетно-графическую работу по разделам «Математическая статистика», «Корреляционно-регррессионный анализ» и «Однофакторный дисперсионный анализ» дисциплины «Математическое моделирование лесных и урбанизированных экосистем». Указания содержат краткие теоретические сведения, образец выполнения заданий, входящих в работу, варианты задач, контрольные вопросы и необходимые приложения.
Задача 1 по обработке случайной выборки выполняется студентами с помощью ППП Mathcad, а задачи 2 и 3 – по нахождению линейной регрессии, ее анализу и подбору наилучшего вида линии регрессии, и по дисперсионному анализу – на компьютере с использованием MS Excel. Варианты задач отражают специфику указанных выше специальностей, что несомненно, окажется полезным при изучении студентами профессиональных дисциплин.
|
Кроме того, данные методические указания будут полезны для магистрантов и аспирантов в их научной работе.
Дисциплина «Математическое моделирование лесных и урбанизированных экосистем» представляет собой дисциплину базовой части общенаучного цикла подготовки магистров по направлениям «Лесное дело» и «Ландшафтная архитектура».
|
|
Архитектура электронного правительства: Единая архитектура – это методологический подход при создании системы управления государства, который строится...
История создания датчика движения: Первый прибор для обнаружения движения был изобретен немецким физиком Генрихом Герцем...
Своеобразие русской архитектуры: Основной материал – дерево – быстрота постройки, но недолговечность и необходимость деления...
Таксономические единицы (категории) растений: Каждая система классификации состоит из определённых соподчиненных друг другу...
© cyberpedia.su 2017-2024 - Не является автором материалов. Исключительное право сохранено за автором текста.
Если вы не хотите, чтобы данный материал был у нас на сайте, перейдите по ссылке: Нарушение авторских прав. Мы поможем в написании вашей работы!