Особенности сооружения опор в сложных условиях: Сооружение ВЛ в районах с суровыми климатическими и тяжелыми геологическими условиями...
Эмиссия газов от очистных сооружений канализации: В последние годы внимание мирового сообщества сосредоточено на экологических проблемах...
Топ:
Оснащения врачебно-сестринской бригады.
Выпускная квалификационная работа: Основная часть ВКР, как правило, состоит из двух-трех глав, каждая из которых, в свою очередь...
Генеалогическое древо Султанов Османской империи: Османские правители, вначале, будучи еще бейлербеями Анатолии, женились на дочерях византийских императоров...
Интересное:
Финансовый рынок и его значение в управлении денежными потоками на современном этапе: любому предприятию для расширения производства и увеличения прибыли нужны...
Лечение прогрессирующих форм рака: Одним из наиболее важных достижений экспериментальной химиотерапии опухолей, начатой в 60-х и реализованной в 70-х годах, является...
Отражение на счетах бухгалтерского учета процесса приобретения: Процесс заготовления представляет систему экономических событий, включающих приобретение организацией у поставщиков сырья...
Дисциплины:
2017-10-10 | 133 |
5.00
из
|
Заказать работу |
|
|
1). Предмет и задачи дисциплины. Исходные понятия теории испытаний.
2). Постановка задачи выработки статистических решений.
Общие положения
Под испытанием технических изделий подразумевается процесс определения их работоспособности (пригодности по целевому назначению) и/или определения их характеристик опытным путем.
В общем случае процесс испытаний включает четыре основных этапа:
- планирование испытаний,
- проведение испытаний,
- обработка результатов испытаний и принятие решений по результатам испытаний.
Изучаемая дисциплина посвящена основам формирования решений. Она имеет объем 68 учебных часов, которые распределены следующим образом: 34 часа лекционных и 34 часа практикум. Из 34 часов практикума 28 отводится на лабораторные работы (4 работы по 7 часов); 4 часа на прием лабораторных работ и 2 часа на зачет с оценкой.
Теоретической базой дисциплины является теория вероятностей.
Справка по исходным понятиям теории вероятности:
1) случайное событие – факт, который в результате опыта может произойти или не произойти;
2) вероятность – количественная мера случайности (вероятности проявления события);
3) случайная величина и её реализации;
4) характеристики случайной величины:
закон распределения (исчерпывающая),
числовые характеристики (моменты).
Вероятность события есть численная мера объективной возможности проявления этого события.
Событие - всякий факт, который в результате опыта может произойти или не произойти.
Полная группа событий, если в результате опыта непременно должно проявиться хотя бы одно из них.
Вероятность, как мера необходимая для количественного сравнения событий по степени возможности их проявления.
|
Вопросы по теории вероятностей, необходимые для освоения курса «Испытание изделий»:
1. Случайное событие. Вероятность события. Полная группа событий. Несовместные события. Равновозможные события.
2. Случайная величина. Дискретные и непрерывные СВ. Характеристики СВ:
1) закон распределения (определение, виды (формы) закона: табличный, графический, аналитический);
плотность распределения, функция распределения, взаимосвязь между ними;
2) числовые характеристики СВ (начальные и центральные моменты СВ);
3) характеристики положения (мода, медиана);
3. Основные теоремы вероятностей (сумма и произведение событий, теорема сложения вероятностей, теорема умножения вероятностей, формула полной вероятности, теорема гипотез - формула Байеса).
Постановка задачи выработки статистических решений
В рассмотрение вводятся:
W – множество возможных состояний объекта;
- множество вероятностей состояния объекта;
– множество решений;
– выборка по результатам испытаний;
Полагаются известными:
f(x/ ) = f(x/ ) - закон исследуемого параметра;
С( .
Формулировка задачи: известны множества W , , , а также закон f(x/ ), функция потерь С( , правило принятия решения и сформированный на его основе критерий; требуется принять решение на множестве D.
Примечание: правило принятия решений есть зависимость, устанавливающая соответствие между принимаемым решением и возможным состоянием объекта ; эта зависимость называется оценочным функционалом.
В рассмотрение вводятся:
W, P, D
−признак,
f(x/ )
Хn
Cij
R - оценочный функционал
Формулировка задачи: принять решение на множестве D, с учетом всей вышеперечисленной исходной информации.
В общем случае оценочный функционал R определяется зависимостью:
Где Р() – условная вероятность попадания выборки
|
|
История развития пистолетов-пулеметов: Предпосылкой для возникновения пистолетов-пулеметов послужила давняя тенденция тяготения винтовок...
Организация стока поверхностных вод: Наибольшее количество влаги на земном шаре испаряется с поверхности морей и океанов (88‰)...
Историки об Елизавете Петровне: Елизавета попала между двумя встречными культурными течениями, воспитывалась среди новых европейских веяний и преданий...
Археология об основании Рима: Новые раскопки проясняют и такой острый дискуссионный вопрос, как дата самого возникновения Рима...
© cyberpedia.su 2017-2024 - Не является автором материалов. Исключительное право сохранено за автором текста.
Если вы не хотите, чтобы данный материал был у нас на сайте, перейдите по ссылке: Нарушение авторских прав. Мы поможем в написании вашей работы!