Особенности сооружения опор в сложных условиях: Сооружение ВЛ в районах с суровыми климатическими и тяжелыми геологическими условиями...
Типы сооружений для обработки осадков: Септиками называются сооружения, в которых одновременно происходят осветление сточной жидкости...
Топ:
Особенности труда и отдыха в условиях низких температур: К работам при низких температурах на открытом воздухе и в не отапливаемых помещениях допускаются лица не моложе 18 лет, прошедшие...
Процедура выполнения команд. Рабочий цикл процессора: Функционирование процессора в основном состоит из повторяющихся рабочих циклов, каждый из которых соответствует...
Выпускная квалификационная работа: Основная часть ВКР, как правило, состоит из двух-трех глав, каждая из которых, в свою очередь...
Интересное:
Национальное богатство страны и его составляющие: для оценки элементов национального богатства используются...
Лечение прогрессирующих форм рака: Одним из наиболее важных достижений экспериментальной химиотерапии опухолей, начатой в 60-х и реализованной в 70-х годах, является...
Отражение на счетах бухгалтерского учета процесса приобретения: Процесс заготовления представляет систему экономических событий, включающих приобретение организацией у поставщиков сырья...
Дисциплины:
2017-10-09 | 647 |
5.00
из
|
Заказать работу |
Вероятностная модель. Случайные ошибки измерения характеризуются определенным законом их распределения.
Существование такого закона можно обнаружить, повторяя много раз в неизменных условиях измерения некоторой величины и подсчитывая число m тех результатов измерения, которые попадают в любой выделенный интервал. Отношение этого числа к общему числу n произведенных измерений (относительная частота попадания в отмеченный интервал) при достаточно большом числе измерений оказываются близким к постоянному числу (разумеется, своему для каждого интервала).
Это обстоятельство позволяет применять к изучению случайных ошибок измерения методы теории вероятностей. В теоретико-вероятностной модели случайные ошибки z = x - a (а значит, и сами результаты измерения x = a + z) рассматриваются как случайные величины, которые могут принимать любые действительные значения, причем каждому интервалу соответствует вполне определенное число, называемое вероятностью попадания случайной величины «Z» в этот интервал и обозначаемое через .
Эта вероятность выступает как идеализированная относительная частота попадания в интервал , т.е. на практике именно к этой вероятности близки упомянутые выше относительные частоты .
Правило, позволяющее для любых интервалов находить вероятность , называется законом распределения вероятностной случайной величины Z.
Закон распределения можно записать с помощью интеграла
,
где p(z) - некоторая неотрицательная функция, нормированная условием
;
эта функция полностью определяет соответствующий закон распределения вероятностей и называется плотностью распределения.
Если имеется случайная величина Х с математическим ожиданием М и стандартным отклонением , то случайная величина Z–оценка является стандартной случайной величиной.
Z = (Х - М) /
В метрологии в качестве точности наиболее часто рассматриваются следующие характеристики рассеивания: 1 - среднее квадратическое или квадратичное отклонение ; 2 -вероятная или срединная погрешность (ошибка); 3 - Е – погрешность, вероятность быть больше или меньше которой одинакова и равна 0,5.
Например, при нормальном распределении Х этот показатель точности равен интервалу, границы которого находятся на расстоянии 0,675 σ от математического ожидания; максимальная погрешность – погрешность, вероятность превзойти которую по абсолютной величине представляет событие малодостоверное.
Например, при нормальном распределении эта вероятность очень часто берется равной 0,0027, что соответствует вероятности попадания Х за пределы интервала, границы которого находятся на расстоянии 3 σ от математического ожидания.
С помощью любой из этих характеристик можно судить о точности результата измерения (рассеивании или области неопределенности).
На рис. 3.1 приведен график плотности нормального распределения Х с нанесенными на нем значениями указанных величин.
Рис. 3.1. Показатели точности измеряемой случайной величины,
распределенной по нормальному закону (U=Z)
Состав сооружений: решетки и песколовки: Решетки – это первое устройство в схеме очистных сооружений. Они представляют...
Эмиссия газов от очистных сооружений канализации: В последние годы внимание мирового сообщества сосредоточено на экологических проблемах...
Папиллярные узоры пальцев рук - маркер спортивных способностей: дерматоглифические признаки формируются на 3-5 месяце беременности, не изменяются в течение жизни...
Археология об основании Рима: Новые раскопки проясняют и такой острый дискуссионный вопрос, как дата самого возникновения Рима...
© cyberpedia.su 2017-2024 - Не является автором материалов. Исключительное право сохранено за автором текста.
Если вы не хотите, чтобы данный материал был у нас на сайте, перейдите по ссылке: Нарушение авторских прав. Мы поможем в написании вашей работы!