Архитектура электронного правительства: Единая архитектура – это методологический подход при создании системы управления государства, который строится...
Папиллярные узоры пальцев рук - маркер спортивных способностей: дерматоглифические признаки формируются на 3-5 месяце беременности, не изменяются в течение жизни...
Топ:
Выпускная квалификационная работа: Основная часть ВКР, как правило, состоит из двух-трех глав, каждая из которых, в свою очередь...
Когда производится ограждение поезда, остановившегося на перегоне: Во всех случаях немедленно должно быть ограждено место препятствия для движения поездов на смежном пути двухпутного...
Интересное:
Отражение на счетах бухгалтерского учета процесса приобретения: Процесс заготовления представляет систему экономических событий, включающих приобретение организацией у поставщиков сырья...
Наиболее распространенные виды рака: Раковая опухоль — это самостоятельное новообразование, которое может возникнуть и от повышенного давления...
Искусственное повышение поверхности территории: Варианты искусственного повышения поверхности территории необходимо выбирать на основе анализа следующих характеристик защищаемой территории...
Дисциплины:
2017-09-28 | 765 |
5.00
из
|
Заказать работу |
Для простейшего потока требований длины промежутков времени между последовательными требованиями потока распределены по показательному закону с тем же параметром :
. (7)
Это утверждение позволяет моделировать простейший поток требований на заданном промежутке времени при помощи метода Монте-Карло, в основе которого лежит следующая теорема.
Если - случайные числа, равномерно распределенные на , то возможное значение получаемой случайно непрерывной величины Х с заданной функцией распределения F(х), соответствующее , является корнем уравнения
. (8)
Согласно этой теореме для получения последовательности случайных значений , распределенных по показательному закону с параметром , требуется для каждого случайного числа , генерируемого на ПЭВМ датчиком псевдослучайных чисел, решить уравнение
(9)
Решая это уравнение относительно , имеем
(10)
или
(11)
Порядок выполнения работы
3.1. Сгенерировать случайные равномерно распределённые числа .
3.2. Вычислить l = 10* m / Nn (треб/мин); где Nn – номер по журналу, m -номер группы.
3.3. По формуле , где i=1, 2,.., получить для промежутков между требованиями.
3.4. На промежутке [ T1 , T2 ], T1 = N+1, T2 =N+5 мин., получить последовательность моментов поступления требований, где до тех пор, пока £ T2.
Полученные результаты занести в таблицу 1.
Таблица 1
ri | Zi | tk |
r1 | z1 | t1 |
r2 | z2 | t2 |
. | . | . |
3.5. Провести статистическую обработку полученных результатов, для этого разделить заданный интервал на 25 равных промежутков длиной
(мин).
Для каждого промежутка определить x (t) – количество требований, попавших в промежуток длиной t, занести в таблицу 2.
Таблица 2
№ интервала | ... | |||
xN(t) |
Из таблицы 2 определить параметры статистического распределения случайной величины и занести их в таблицу 3.
Таблица 3
xk(t) | ... | k | |||
nk | n1 | n2 | n3 | ... | k |
å nk = N, где nk - количество интервалов, в которое попало k требований.
3.6. Определить модельное значение параметра потока:
- мат. ожидание числа требований в k интервале, отсюда следует .
3.7. Для заданного (l) и модельного значения () определить:
1. Вероятность отсутствия требования P0(t) за промежуток t = T2 - T1.
2. Вероятность поступления одного требования P1(t).
3. Вероятность поступления четырёх требований P4(t).
4. Вероятность поступления не менее пяти требований P³5 (t)=1-(P0 + P1 + P2 + P3 + P4).
5. Вероятность поступления менее трёх требований P<3 (t)= P0 + P1 + P2.
6. Вероятность поступления не более семи требований P£ 7 (t)= P0 +... + P7.
7. Вероятность, что промежуток между требованием zk
P[ 0,1 < zk < 0,5 ] = F(0,5) - F(0,1).
3.8. Вывод.
4. Контрольные вопросы
1. По каким свойствам классифицируются случайные потоки?
2. Дать определение свойствам: стационарность; ординарность; отсутствие последействия.
3. Дать определения числовым характеристикам случайных потоков: параметр потока ; интенсивность потока ; ведущая функция потока.
4. Для каких потоков совпадают значения параметра потока и интенсивности: = ?
5. По какому закону распределён промежуток между соседними требованиями в простейшем потоке?
6. По какому закону распределена случайная величина, характеризующая количество требований простейшего потока, попавших в некоторый промежуток?
ЛАБОРАТОРНАЯ РАБОТА №2
Индивидуальные очистные сооружения: К классу индивидуальных очистных сооружений относят сооружения, пропускная способность которых...
Адаптации растений и животных к жизни в горах: Большое значение для жизни организмов в горах имеют степень расчленения, крутизна и экспозиционные различия склонов...
Таксономические единицы (категории) растений: Каждая система классификации состоит из определённых соподчиненных друг другу...
Поперечные профили набережных и береговой полосы: На городских территориях берегоукрепление проектируют с учетом технических и экономических требований, но особое значение придают эстетическим...
© cyberpedia.su 2017-2024 - Не является автором материалов. Исключительное право сохранено за автором текста.
Если вы не хотите, чтобы данный материал был у нас на сайте, перейдите по ссылке: Нарушение авторских прав. Мы поможем в написании вашей работы!