А. Кетле «отец моральной статистики»

Появление слова «статистика» и современное понимание этого слова разделены историей почти на 100 лет. Статистические ме­тоды анализа массовых явлений впервые применили в XVII в. английские «политические арифметики» Дж. Граунт (1620-1674) и У. Петти (1623-1687): первый — при изучении движения насе­ления в Лондоне, а второй — при исчислении народного богат­ства, дохода, численности и состава населения. Применяя стати­стические методы, они не употребляли слова «статистика». В на­учный оборот его ввел немецкий профессор Г. Ахенваль, кото­рый в 1746 г., начиная читать в Мордургском университете но­вую научную дисциплину, назвал ее «статистикой». Будучи осно­вателем немецкой описательной школы, он полагал, что содер­жание новой учебной дисциплины, которую он рассматривал как отрасль государствоведения, состоит в описании политического состояния государств. Для ее названия латинские и итальянские слова о государстве (status — состояние, положение; stato — госу­дарство и statista — знаток государства) могли иметь определяю­щее значение.

В конечном итоге словом «статистика» в середине XVIII в. ста­ли называть фактические сведения о государствах. К таким сведе­ниям относились данные о численности и движении населения государств, их экономике, территориальном делении и т. д. Со временем содержание этого термина усложнялось, расширялось и уточнялось. Кроме совокупности количественных данных, под статистикой стали понимать процесс ее ведения, науку о массо­вых явлениях, предмет ее преподавания.

Современное понимание термина «статистика» (нем. Statistik, англ, statistics) носит в основе своей троякое значение.

Первое. Статистика как совокупность сведений о массовых явлениях в обществе и природе: статистика населения, статис­тика разводов, статистика торговли, статистика жилищного стро­ительства, статистика преступлений, статистика самоубийств, статистика успешности хирургических операций, статистика миграции птиц, статистика физических процессов (статистичес­кая физика) и т. д. Эти конкретные количественные величины, абсолютные и относительные, раскрывают уровень, динамику или структуру того или иного массового явления.

Второе. Статистика как вид практической деятельности по сбору, обработке, анализу и обнародованию количественной ин­формации. Это непосредственный учет экономических, демог­рафических, социальных, юридических и других массовых яв­лений, а также формируемая на его основе периодическая от­четность о них на различных стадиях обобщения, в том числе и публичного. Возьмем, к примеру, процесс фиксации рождений и смертей в ЗАГСе, обобщение этих сведений за квартал или год и представление их в вышестоящие административно-тер­риториальные образования вплоть до федерального центра, где Госкомстат РФ сводит их воедино и публикует в статистических сборниках.

Третье. Статистика как отрасль знаний, в которой излагаются теоретические вопросы сбора, сводки, группировки, измерения и анализа количественных сведений о массовых явлениях. Эта отрасль знаний представляет собой самостоятельную науку и со­ответствующую ей учебную дисциплину. Рассматриваемая наука включает в себя общую теорию статистики и научные ос­новы ее отдельных отраслей, — экономической, демографичес­кой, социальной, юридической.

Между разными значениями термина «статистика», понимае­мыми как совокупность сведений, вид практической деятельнос­ти или научная дисциплина, существует неразрывная связь как между любой наукой, ее практическим применением и отдель­ными научными фактами. Тем не менее надо иметь в виду, исто­рически сложившееся троякое употребление термина «статисти­ка», чтобы адекватно оценивать его значение в конкретном кон­тексте.

Если, например, говорится о статистике женской преступно­сти на основе доли женщин в структуре выявленных правонару­шителей (12% — в 1960 г., 17% — в 1996 г.), то это не более как статистический факт об удельном весе данной преступности и его динамике за последние 30 лет. Если речь идет о карточках первичного учета преступлений, обобщении имеющихся в них данных в различных формах отчетности, то здесь мы имеем дело со статистикой как видом практической деятельности. Если об­суждаются методы сбора, сводки и анализа количественных по­казателей, то в данном случае слово «статистика» употребляется в значении науки или учебной дисциплины.

Последнее значение является обобщающим и оно, в конеч­ном итоге, включает в себя и статистические факты, и практику учета и отчетности о деятельности тех или иных учреждений. В науке такие случаи нередки. Особо широко это распространено в психологической науке. Термин «психология» применим как к науке в целом, так и к ее отдельным отраслям, видам деятель­ности и характеристике личности: медицинская психология, психология спорта, юридическая психология, психология пред­варительного следствия, психология допроса, психология судьи, психология заключенного и т. д.

Статистика как теоретическая дисциплина представляет собой самостоятельную науку, которая изучает количественную сторону массовых явлений в целях раскрытия их качественного своеобразия и закономерностей их развития в конкретных условиях места и времени. Статистическая наука — один из самых могущественных методов социального познания. В силу этого ее, как правило, от­носят к общественным наукам. Но статистические методы с теми или иными особенностями применимы не только к массовым общественным, но и к естественным явлениям и процессам. С помощью статистики можно изучать любые массовые совокупно­сти, и поэтому ее, как и математику, следует отнести к наукам универсального характера. Не случайно есть такие подотрасли, как математическая статистика или статистическая физика. Ста­тистические методы, применяемые в естественных науках (в фи­зике, химии, биологии и других) имеют существенные особен­ности, которые не всегда применимы в статистике общества. По­этому можно говорить о статистке как науке в двух ее приложе­ниях, как науке универсальной и общественной. В предлагаемом учебнике речь пойдет о статистике как общественной гуманитар­ной науке.

Диапазон массовых общественных явлений, исследуемых ста­тистическими методами, практически неограничен. Они могут использоваться при изучении самых разных сторон социальной жизни. Количественные показатели промышленности, сельского хозяйства, транспорта, торговли входят в экономическую отрасль статистики; данные о численности населения, рождаемости, смер­тности, миграции — в демографическую; сведения о печати, на­уке, культуре, искусстве -- в культурную; показатели уровня жизни, заработной платы, медицинского обслуживания, пенси­онного обеспечения — в социальную и т. д. Они представляют отраслевые разделы статистической науки. Эти разделы соотно­сятся между собой как перекрещивающиеся логические круги, у которых есть общие «поля».

Практическое значение статистики общественных явлений и процессов имеет государственное и международное значение. В настоящее время трудно себе представить жизнь и деятельность человеческого сообщества, отдельного государства и конкрет­ного предприятия вне статистических обобщений и статисти­ческой информации. Человеческое общество вступило в век ин­форматики, без которой оно существовать уже не может. В связи с этим в России в 1996 г. была принята Федеральная целевая программа «Развитие статистики в 1997—2000 гг.». Она преследу­ет цели формирования информационных ресурсов в соответствии с потребностями органов власти и других пользователей статис­тических данных; разработки системы показателей и методов организации статистического наблюдения за юридическими ли­цами; развития Единого государственного регистра предприя­тий и организаций; обеспечения сопоставимости статистичес­ких данных в межведомственном, межрегиональном и межгосу­дарственном обмене и др.

Отрасль статистической науки, изучающая количественные показатели деятельности милиции, прокуратуры, судов, испра­вительных заведений, арбитража, адвокатуры, нотариата и дру­гих учреждений, где решаются юридические и юридически зна­чимые вопросы, именуют правовой статистикой. Это название в СССР и России утвердилось в 80-е гг. До этого она, как прави­ло, называлась судебной статистикой.

Судебная статистика была заменена на правовую в связи с тем, что первое название оказалось не совсем адекватным. Вна­чале судебная статистика была фактически уголовно-правовой и отражала, как правило, только деятельность уголовного право­судия, так как до 60-х гг. в нашей стране учитывалась не пре­ступность, а судимость. Со временем под названием «судебная статистика» стали подразумеваться не только результаты дея­тельности судов, как это вытекало их ее названия, но и работы других юридических органов. В целях преодоления возникшего противоречия предлагалось вместо единого понятия «судебная статистика» ввести два: «уголовно-правовая (моральная)» и «граж­данско-правовая» статистика. Однако и это не решало вопроса по существу. Поэтому в последние годы условно обобщающее поня­тие «судебная статистика» стало вытесняться более широким по­нятием «правовая статистика».

Новый термин более точен, но и он ныне не отражает в пол­ной мере статистику всей деятельности юридических учреждений. Термин «правовая статистика» в своем строгом понимании не охватывает таких аспектов юридической деятельности, как ста­тистическое изучение элементов предмета криминологии (при­чины преступности, личность преступника, меры предупрежде­ния преступлений), элементов криминалистики (способы совер­шения преступления и методы их раскрытия), элементов деликтологии (обстоятельства совершения правонарушений) и т.д., которые не входят ни в уголовно-правовую, ни в админстративно-правовую, ни в гражданско-правовую, ни в какую иную пра­вовую статистику. Поэтому правильнее называть отрасль статис­тической науки, имеющую дело с количественными показателями правовой и иной юридически значимой деятельности, юридической статистикой. Эта идея была впервые высказана С.С. Остроумо­вым. Правда, его предложение было альтернативным: назвать рас­сматриваемую нами отрасль статистики «правовой» или «юриди­ческой». Судя по всему, он больше склонялся к термину «право­вая статистика».

Понятие «юридический» (от лат. juridicus — судебный) в рус­ском привычном словоупотреблении шире понятия «правовой». Юридическое образование, например, включает в себя необхо­димую систему профессиональных знаний, выходящих за пределы сугубо правовых дисциплин: криминологию, криминалис­тику, деликтологию, юридическую психологию и т. д. Было бы целесообразно именовать отрасль статистической науки, обслу­живающую различные стороны юридической деятельности, не судебной, не правовой, а именно юридической статистикой.

Статистика как наука представляет собой целостную систему научных дисциплин:

§ Общая теория статистики — разрабатывает теорию статистического исследования, являющуюся методологической основой остальных отраслей статистики.

§ Социально-экономическая статистика (Макроэкономическая статистика). Использует методы общей теории статистики, изучает количественную сторону социально-экономических явлений и процессов на уровне национальной экономики.

§ Математическая статистика и теория вероятности. Изучает случайные величины, законы их распределени.

§ Международная статистика. Предетом международной статистики является количественная сторона явлений и процессов зарубежных стран и международных организаций.

§ Отраслевые статистики. Предетом изучения является количественная сторона деятельности различных отраслей экономики (Статистика промышленности, сельского хозяйства).

Общая теория статистики открывает курс изучения статистических дисциплин. Она является основополагающей дисциплиной для изучения отраслевых стастик, создаёт фундамент для усвоения и применения статистических методов анализа.

 

12. Общее понятие об индексах, их применение. (ст 266 учебника)

Индекс – это обобщающий показатель двух и более совокупностей, состоящих из элементов которые не подаются суммированию (например тонны хлопка и тонны железа нефти зерна и т.д. но есть большая необходимость в суммарной характеристике общего объёма произведённой продукции или сводной характеристике динамики общего уровня цен при продаже различных товаров акций облигайи с разными ценами. Это необходимо как для оценки положения дел так и для сравнительного изучения. В таких или аналогичных ситуациях рассчитываются специльно разработанные показатели – индексы)(лунеев)

Важное значение в статистических исследованиях коммерческой деятельности имеет индексный метод. Полученные на основе этого метода показатели используются для характеристики развития анализируемых показателей во времени, по территории, изучения структуры и взаимосвязей, выявления роли факторов в изменении сложных явлений.

Индекс – это относительная величина, показывающая во сколько раз уровень изучаемого явления в данных условиях, отличается от уровня того же явления в других условиях.

Статистический индекс — это относительная величина сравнения сложных совокупностей и отдельных их единиц. При этом под сложной понимается такая статистическая совокупность, отдельные элементы которой непосредственно не подлежат суммированию.

Основой индексного метода при определении изменений в производстве и обращении товаров является переход от натурально-вещественной формы выражения товарных масс к стоимостным (денежным) измерителям. Именно посредством денежного выражения стоимости отдельных товаров устраняется их несравнимость и достигается единство.

Виды индексов различают по следующим факторам:

§ по степени охвата элементов совокупности:

§ индивидуальные – характеризуют изменение только одного элемента совокупности;

§ сводные (общие) – отражают изменения по всей совокупности элементов сложного явления. Их разновидностью являются групповые индексы.

§ в зависимости от содержания и характера индексируемой величины:

§ индексы количественных показателей (например, индекс физического объема);

§ индексы качественных показателей (например, индекс цен, себестоимости, производительности труда).

§ в зависимости от методологии расчета:

§ агрегатные – могут быть рассчитаны как индексы переменного и постоянного состава;

§ средние из индивидуальных – получаются путем нахождения общих индексов с использованием индивидуальных.

Для удобства восприятия индексов в теории статистики разработана символика:
- q – количество единиц какого-либо вида продукции;
- p – цена единицы какого-либо вида продукции;
- z – себестоимость единицы какого-либо вида продукции;
- t – трудоемкость единицы какого-либо вида продукции

13. Общее понятие сводки и группировки статистических материалов. (ст 177 учебника)

Собранный в процессе статистического наблюдения материал представляет собой разрозненные первичные сведения об отдельных единицах изучаемого явления.

Сводка - комплекс последовательных действий по обобщению конкретных единичных данных, образующих совокупность с целью обнаружения типичных черт и закономерностей, присущих изучаемому явлению в целом.

При этом все несущественное должно быть опущено, все существенное и основное выделено и зафиксировано. Сводка проводится на основе все­стороннего теоретического анализа изучаемого явления.

Статистическая сводка в узком смысле слова (простая сводка) представляет собой операцию по подсчету общих, итоговых (суммарных) данных по совокупности единиц наблюдения.

Статистическая сводка в широком смысле слова (сложная сводка) включает в себя также группировку данных наблюдения, подсчет общих и групповых итогов, получение системы взаимосвязанных показателей, представление результатов группиров­ки и сводки в виде статистических таблиц.

По форме обработки материала сводка бывает децентрализованная и централизованная.

По содержанию сводка бывает первичной и вто­ричной (основывается на данных первичной и представляет собой отчеты, таблицы, сводные балансы по отраслям народного хозяйства или по территориальному признаку).

Также сводка бывает ручной и механизированной.

Задача сводки - дать характеристику объекту исследования с помощью запроектированных систем статистических показателей, выявить и измерить такие путем его существенные черты и осо­бенности.

Этапы сводки.

1) определение групп и подгрупп;

2) определение системы показателей;

3) определение видов таблиц.

На первом этапе осуществляется систематизация, группировка материалов, собранных при наблюдении. Это дает основу для решения задач исследования. На втором этапе уточняется предусмотренная планом система показателей, с по­мощью которых количественно характеризуются свойства и особенности изучаемого предмета. На третьем этапе исчисляются сами показатели, и обобщенные данные для наглядности и удобства представляются в таблицах, статистических рядах, графиках, диаграммах. К таблицам и графикам со­ставляются текстовые пояснения, дополняющие их определенными сведениями, разрабатываются аналитические тексты, отражающие общие итоги, выявленные закономерности, характерные черты и связи изучаемого явления.

Перечисленные этапы сводки отражаются в специально составляемой программе. Программа статистической сводки содержит перечень групп, на которые целесообразно расчленить совокупность, их границы соответствии с группировочными признаками; систему показателей, характеризующих сово­купность, и методику их расчета; систему макетов разработочных таблиц, в которых будут представлены итоги расчетов.

План проведения сводки содержит указания о последовательности и сроках выполнения ее отдельных частей, об ответственных за ее выполнение, о порядке изложения результатов, а также предусматривает координацию работы всех организаций, задействованных в ее проведении.

2. Метод группировки и его место в системе статистических методов. Виды статистических группировок

Статистическая группировка - первый этап статистической сводки, позволяющий выделить из массы исходного статистического материала одно­родные группы единиц, обладающих общим сходством по одному или нескольким существенным качественным или количественным признакам.

Принципы применения метода группировок:

1) всесторонний, глубокий анализ сущности и природы изучаемого явления, позволяющий определить его типические свойства и внутренние различия;

2) определение существенных признаков, по которым должна проводиться группировка;

3) объективное, обоснованное установление границ групп при условии, что образованные группы должны объединять однородные элементы совокупности, а сами группы (одна по отношению к другой) должны существенно различаться.

Группировочный признак - признак, по которому происходит объединение отдельных единиц совокупности в отдельные группы. Для группировки следует брать существенные признаки, выражающие наиболее характерные черты изучаемого явления.

Первичная группировка - непосредственная группировка данных статистического наблюдения. Вторичная группировка - это перегруппировка ранее сгруппированных данных. Необходимость вторичной группировки возникает в двух случаях:

1) ранее произведенная группировка не удовлетворяет целям исследования в отношении числа групп;

2) для сравнения данных, относящихся к различным периодам времени или к различным территориям, если первичная группировка была произведена по разным группировочным признакам или по разным интервалам.

Существуют два способа вторичной группировки: объединение мелких групп, а более крупные и выделение определённой доли единиц совокупности.

Основные задачи, решаемые с помощью группировок:

1) выделение в совокупности изучаемых явлений их социально-экономических типов;

2) изучение структуры общественных явлений;

3) выявление связей и зависимостей между общественными явлениями.

Типологическая группировка - это разделение качественно разнородной исследуемой совокупности на однородные группы единиц в соответствии с социально-экономическими типами.

Структурная группировка - группировка, в которой происходит разделение однородной совокупности на группы, характеризующие ее структуру по какому-либо варьирующему признаку. В основу структурных группировок могут быть положены один или более атрибутивные или количественные признаки. Их выбор определяется задачами конкретного иссле­дования и сущностью изучаемой совокупности.

Аналитическая группировка - распространенный прием статистического изучения связей, которые обнаруживаются при параллельном сопоставлении обобщенных значений признаков по группам. Различают признаки зависимые - результативные, значения которых изменяются под влиянием других признаков, и факторные признаки, оказывающие влияние на другие. В основе аналитической группировки лежит признак-фактор, а по результативным признакам производится расчет групповых средник, по изменению величины которых определяют наличие связи между признаками.

14. Ошибка репрезентативности. (стр 124 учебника)

Точностью статистического наблюдения называют степень соответствия значения какого-либо признака, найденного посредством статистического наблюдения, действительному его значению. Точность характеризуется отношением и разностью данных наблюдения и действительных значений изучаемых величин. Расхождения между установленными статистическим наблюдением и действительными значениями изучаемых величин называются ошибками наблюдения. Они являются следствием неточностей при установлении и регистрации значений изучаемых признаков.

При контроле полноты охвата объекта наблюдения устанавливается, от всех ли единиц совокупности, подлежащих наблюдению, получены данные. Например, по истечении срока представления отчетности предприятиями города следует проверить, от всех ли подотчетных единиц наблюденияпоступили необходимые данные. При специально организованном наблюдении контроль полноты материала возможен только в том случае, если заранее было известно, от кого или о ком, в крайнем случае – от какого числа единиц наблюдения должны были быть получены сведения. Если обнаружена неполнота охвата объекта наблюдением, дальнейшие действия зависят от того, представляется возможным восполнение пробелов или нет.

Ошибки регистрации образуются вследствие неправильного установления фактов в процессе наблюдения, или ошибочной их записи, или того и другого вместе.

Ошибки представительности (репрезентативности) свойственны только несплошному наблюдению (обследование только части единицы совокупности). Отклонение величины изучаемого признака в отобранной для обследования части совокупности от его величины во всей совокупности, называются ошибкой репрезентативности.

Случайные ошибки репрезентативности возникают в силу того, что совокупность отобранных на основе принципа случайности единиц наблюдения неполно воспроизводит совокупность в целом. Величина этой ошибки может быть оценена.

Систематические ошибки репрезентативности возникают вследствие нарушения принципа случайности отбора тех единиц изучаемой совокупности, которые должны быть подвергнуты наблюдению. Размеры этих ошибок обычно не поддаются количественному измерению.