История развития хранилищ для нефти: Первые склады нефти появились в XVII веке. Они представляли собой землянные ямы-амбара глубиной 4…5 м...
Состав сооружений: решетки и песколовки: Решетки – это первое устройство в схеме очистных сооружений. Они представляют...
Топ:
Определение места расположения распределительного центра: Фирма реализует продукцию на рынках сбыта и имеет постоянных поставщиков в разных регионах. Увеличение объема продаж...
Эволюция кровеносной системы позвоночных животных: Биологическая эволюция – необратимый процесс исторического развития живой природы...
Генеалогическое древо Султанов Османской империи: Османские правители, вначале, будучи еще бейлербеями Анатолии, женились на дочерях византийских императоров...
Интересное:
Лечение прогрессирующих форм рака: Одним из наиболее важных достижений экспериментальной химиотерапии опухолей, начатой в 60-х и реализованной в 70-х годах, является...
Аура как энергетическое поле: многослойную ауру человека можно представить себе подобным...
Принципы управления денежными потоками: одним из методов контроля за состоянием денежной наличности является...
Дисциплины:
2017-07-01 | 238 |
5.00
из
|
Заказать работу |
|
|
7.1 Оценку качества построенной модели проведем с помощью инструмента Регрессия MS Excel. Регрессионный анализ проведем для факторов Y, X1, X3. Результатом выполнения инструмента Регрессия для уравнения регрессии является совокупность таблиц (см. рис. 32).
Рисунок 32. Результат выполнения инструмента Регрессия
Коэффициент детерминации (ячейка В5), следовательно, при вариации Х1 вариация Y составит 76,73%. Индекс корреляции (ячейка В4). Связь между Y, Х1 и Х2 достаточно сильная, равная 87,6%. F -критерий Фишера (ячейка Е12). при , и . Так как , то уравнение является статистически значимым.
7.2 Выбор лучшей модели. Для выбора лучшей модели составим таблицу 7.
Таблица 7
Модель | ||||
0,7639 | 0,8740 | 122,9488 | 21,8191 | |
0,7673 | 0,8760 | 61,0150 | 22,6880 |
Обе модели примерно одинаковой характеристики, но лучшие показатели и у модели .
7.3 Оценка влияния значимых факторов на результат. Проанализируем влияние факторов Х1 и Х3 на зависимую переменную , коэффициенту эластичности, и коэффициентам. Для расчета воспользуемся данными таблицы 8.
Таблица 8
№ | ||||||
3998,9814 | 0,3025 | 531,072 | ||||
62,2 | 1523,9264 | 0,3025 | 36,542 | |||
564,6564 | 0,2025 | 1,092 | ||||
61,1 | 34,8 | 1611,0189 | 0,3025 | 52,49 | ||
18,7 | 1172,2064 | 0,2025 | 544,989 | |||
27,7 | 67,8564 | 0,2025 | 205,779 | |||
280,9814 | 0,3025 | 287,472 | ||||
946,3314 | 0,2025 | 3,822 | ||||
92,5 | 76,3439 | 0,2025 | 194,742 | |||
14,1564 | 0,3025 | 24,552 | ||||
3509,0814 | 0,3025 | 578,162 | ||||
564,6564 | 0,3025 | 3,822 | ||||
4728,2814 | 0,2025 | 194,7420 | ||||
3998,9814 | 0,2025 | 678,342 | ||||
130,5 | 856,2939 | 0,2025 | 573,842 | |||
263,6564 | 0,2025 | 64,722 | ||||
10,4814 | 0,2025 | 0,912 | ||||
59,2 | 716,2314 | 0,2025 | 294,294 | |||
263,6564 | 0,2025 | 63,282 | ||||
3453,0314 | 0,3025 | 0,002 | ||||
1700,5314 | 0,2025 | 485,982 | ||||
3628,5564 | 0,3025 | 786,522 | ||||
126,2814 | 0,3025 | 24,552 | ||||
49,5 | 332,6064 | 0,2025 | 55,577 | |||
18,9 | 3162,6564 | 0,2025 | 535,691 | |||
3873,5064 | 0,2025 | 578,162 | ||||
86,9 | 58,7 | 205,5639 | 0,2025 | 277,389 | ||
3750,0314 | 0,2025 | 401,802 | ||||
451,0314 | 0,2025 | 4,182 | ||||
15816,2064 | 0,2025 | 2396,592 | ||||
17892,4064 | 0,2025 | 2299,682 | ||||
3750,0314 | 0,3025 | 731,432 | ||||
18,5 | 1172,2064 | 0,3025 | 554,367 | |||
473,6064 | 0,3025 | 167,832 | ||||
1,5314 | 0,2025 | 25,452 | ||||
14,1564 | 0,3025 | 35,462 | ||||
70,3 | 34,8 | 957,1289 | 0,3025 | 52,490 | ||
370,0814 | 0,3025 | 35,462 | ||||
31956,0314 | 0,3025 | 1845,132 | ||||
9754,0314 | 0,3025 | 322,382 | ||||
Сумма | 4049,5 | 1681,8 | 128008,9938 | 9,9 | 15950,819 | |
Среднее значение | 101,2375 | 0,45 | 42,045 | 3200,2248 | 0,2475 | 398,7705 |
Рассчитаем коэффициенты эластичности:
|
Коэффициент эластичности показывает, что зависимая переменная Y изменится на 2,68% при изменении зависимой переменной Х1 на 1% и на 103,36% при изменении зависимой переменной Х3 на 1%.
Рассчитаем : ,
где ,
, ,
,
-коэффициент показывает, что при изменении района города цена офиса изменится на 3,374 тыс. долл. (). -коэффициент показывает, что при увеличении площади офиса на 20,22 кв. м. цена офиса увеличится на 50,342 тыс. долл. ().
Долю влияния факторов Х1 и Х3 в суммарном влиянии факторов определим по соответствующей величине -коэффициента:
Таким образом, на основании коэффициента эластичности, и коэффициентов можно сделать вывод, что наибольшее влияние на цену офиса в модели имеет площадь офиса.
ЗАДАНИЕ 4.
Исследовать динамику экономического показателя на основе
Анализа одномерного временного ряда
В течение девяти недель фиксировался спрос (млн. руб.) на кредитные ресурсы вашего предприятия. Временной ряд этого показателя приведен ниже в таблице.
Номер наблюдения | ||||||||
|
Задание.
Решение.
|
|
Биохимия спиртового брожения: Основу технологии получения пива составляет спиртовое брожение, - при котором сахар превращается...
Своеобразие русской архитектуры: Основной материал – дерево – быстрота постройки, но недолговечность и необходимость деления...
Архитектура электронного правительства: Единая архитектура – это методологический подход при создании системы управления государства, который строится...
История развития хранилищ для нефти: Первые склады нефти появились в XVII веке. Они представляли собой землянные ямы-амбара глубиной 4…5 м...
© cyberpedia.su 2017-2024 - Не является автором материалов. Исключительное право сохранено за автором текста.
Если вы не хотите, чтобы данный материал был у нас на сайте, перейдите по ссылке: Нарушение авторских прав. Мы поможем в написании вашей работы!