Состав сооружений: решетки и песколовки: Решетки – это первое устройство в схеме очистных сооружений. Они представляют...
Биохимия спиртового брожения: Основу технологии получения пива составляет спиртовое брожение, - при котором сахар превращается...
Топ:
Организация стока поверхностных вод: Наибольшее количество влаги на земном шаре испаряется с поверхности морей и океанов...
Процедура выполнения команд. Рабочий цикл процессора: Функционирование процессора в основном состоит из повторяющихся рабочих циклов, каждый из которых соответствует...
Устройство и оснащение процедурного кабинета: Решающая роль в обеспечении правильного лечения пациентов отводится процедурной медсестре...
Интересное:
Как мы говорим и как мы слушаем: общение можно сравнить с огромным зонтиком, под которым скрыто все...
Финансовый рынок и его значение в управлении денежными потоками на современном этапе: любому предприятию для расширения производства и увеличения прибыли нужны...
Мероприятия для защиты от морозного пучения грунтов: Инженерная защита от морозного (криогенного) пучения грунтов необходима для легких малоэтажных зданий и других сооружений...
Дисциплины:
2017-07-01 | 539 |
5.00
из
|
Заказать работу |
|
|
191. Термин «эконометрическое прогнозирование» обычно означает процедуру получения на основе эконометрических моделей некоторых характеристик зависимого процесса у (совокупности зависимых процессов), относящихся к
1) предшествующим (последней точке периода наблюдения) моментам ;
2) моменту ;
3) следующим за моментом моментам ;
4) наступающих за моментом через несколько моментов ;
5) неопределенным моментам времени;
192. Для «типовой» эконометрической модели прогнозирования, состоящей из единственного уравнения, к числу важнейших характеристик зависимого процесса относятся
1) коэффициент эластичности;
2) точечные прогнозы;
3) дисперсии прогнозов;
4) средние значения прогнозов;
5) интервальные прогнозы;
6) коэффициент детерминации.
193. Глубину эконометрического прогноза определяется как
1) 1/10 от величины оценочного периода;
2) 1/5 от величины оценочного периода;
3) 1/3 от величины оценочного периода;
4) 1/4 от величины оценочного периода;
От величины оценочного периода.
194. Для реальных социально-экономических процессов (спрос, производительность труда, выпуск продукции и т.п.) эконометрические прогнозы разрабатываются на
1) 1-2 временных точек;
2) 2-3 временных точки;
3) 4-5 временных точек;
4) 5-10 временных точек;
5) 10-20 временных точек.
195. Показателем эффективности прогнозной эконометрической модели в части определения реакции результативной переменной у на измененияфакторов хi является:
1) ковариация;
2) остаточная дисперсия;
3) доверительный интервал;
4) коэффициент детерминации;
Коэффициент эластичности.
196. Характеристикой качества прогноза является
1) ковариация;
|
2) остаточная дисперсия;
3) доверительный интервал;
4) коэффициент детерминации;
5) коэффициент эластичности.
197. Подходы к оценке доверительного интервала прогноза называются:
1) оптимистическим;
2) пессимистическим;
3) эвристическим;
4) неформальным;
Формальным.
198. В большей степени характеризует возможный разброс прогнозируемого значения процесса в зависимости от разброса прогнозного фона доверительный интервал, полученный на основе … подхода
1) оптимистического;
2) пессимистического;
3) эвристического;
4) неформального;
5) формального.
199. Предполагает расчет ширины доверительного интервала прогноза с использованием методов математической статистики (оценку дисперсию ошибки прогноза) на основе … подхода:
1) оптимистического;
2) пессимистического;
3) эвристического;
4) неформального;
Формального.
200. Свойствами ошибки эконометрического прогноза являются:
1) эффективность;
2) неэффективность;
3) смещенность;
4) несмещенность;
5) максимальность.
201. Дисперсия ошибки эконометрического прогноза среди дисперсий всех других возможных прогнозов является
1) максимальной;
2) минимальной;
3) зависимой;
4) независимой;
5) эффективной.
202. Ошибка эконометрического прогноза имеет распределение
1) нормальное;
2) Стьюдента;
3) Фишера;
4) Лапласа;
5) Гаусса.
203. Эконометрические модели, объясняющие вариацию результативной переменной в зависимости от предыдущих значений результативных переменных, называются
1) моделями ожидания;
2) моделями временных рядов;
3) моделями авторегрессии;
4) моделями с распределенным лагом;
5) моделями парной линейной регрессии.
204. Эконометрические модели, объясняющие вариацию результативной переменной в зависимости от предыдущих значений факторных переменных, называются
1) моделями ожидания;
2) моделями временных рядов;
3) моделями авторегрессии;
4) моделями с распределенным лагом;
5) моделями парной линейной регрессии.
|
205. Для моделей авторегрессии детерминированный эндогенный прогнозный фон имеет место при разработке прогноза на момент
1) ;
2) ;
3) ;
4) ;
5) .
|
|
Организация стока поверхностных вод: Наибольшее количество влаги на земном шаре испаряется с поверхности морей и океанов (88‰)...
История развития хранилищ для нефти: Первые склады нефти появились в XVII веке. Они представляли собой землянные ямы-амбара глубиной 4…5 м...
Папиллярные узоры пальцев рук - маркер спортивных способностей: дерматоглифические признаки формируются на 3-5 месяце беременности, не изменяются в течение жизни...
Археология об основании Рима: Новые раскопки проясняют и такой острый дискуссионный вопрос, как дата самого возникновения Рима...
© cyberpedia.su 2017-2024 - Не является автором материалов. Исключительное право сохранено за автором текста.
Если вы не хотите, чтобы данный материал был у нас на сайте, перейдите по ссылке: Нарушение авторских прав. Мы поможем в написании вашей работы!