Навигация:

Главная Случайная страница Обратная связь ТОП Интересно знать Избранные Новые материалы

Топ:

Выпускная квалификационная работа: Основная часть ВКР, как правило, состоит из двух-трех глав, каждая из которых, в свою очередь...

Динамика и детерминанты показателей газоанализа юных спортсменов в восстановительном периоде после лабораторных нагрузок до отказа...

История развития методов оптимизации: теорема Куна-Таккера, метод Лагранжа, роль выпуклости в оптимизации...

Интересное:

Принципы управления денежными потоками: одним из методов контроля за состоянием денежной наличности является...

Финансовый рынок и его значение в управлении денежными потоками на современном этапе: любому предприятию для расширения производства и увеличения прибыли нужны...

Берегоукрепление оползневых склонов: На прибрежных склонах основной причиной развития оползневых процессов является подмыв водами рек естественных склонов...

Дисциплины:

Автоматизация Антропология Археология Архитектура Аудит Биология Бухгалтерия Военная наука Генетика География Геология Демография Журналистика Зоология Иностранные языки Информатика Искусство История Кинематография Компьютеризация Кораблестроение Кулинария Культура Лексикология Лингвистика Литература Логика Маркетинг Математика Машиностроение Медицина Менеджмент Металлургия Метрология Механика Музыкология Науковедение Образование Охрана Труда Педагогика Политология Правоотношение Предпринимательство Приборостроение Программирование Производство Промышленность Психология Радиосвязь Религия Риторика Социология Спорт Стандартизация Статистика Строительство Теология Технологии Торговля Транспорт Фармакология Физика Физиология Философия Финансы Химия Хозяйство Черчение Экология Экономика Электроника Энергетика Юриспунденкция

Построение теоретического ряда и Вычисление степени его совпадения с практическим распределением

2017-06-26

260

0.00 из 5.00 0 оценок

Заказать работу

Содержание

Стр 1 из 3Следующая ⇒

МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ

ФЕДЕРАЛЬНОЕ ГОСУДАРСТВЕННОЕ БЮДЖЕТНОЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ ВЫСШЕГО ПРОФЕССИОНАЛЬНОГО ОБРАЗОВАНИЯ

ВОРОНЕЖСКАЯ ГОСУДАРСТВЕННАЯ ЛЕСОТЕХНИЧЕСКАЯ АКАДЕМИЯ

КАФЕДРА ЛЕСОВОДСТВА, ЛЕСНОЙ ТАКСАЦИИ И ЛЕСОУСТРОЙСТВА

РАБОЧАЯ ТЕТРАДЬ

Для выполнения лабораторных работ по дисциплине:

«Математические методы в лесном хозяйстве»

Исполнитель студент (ка) II курса______группы

______________________________

Руководитель ______________________________

Работа сдана на кафедру «»_________2011 г.

Воронеж

Условные обозначения

V_min – минимальная варианта ряда

V_max – максимальная варианта ряда

P_P – размер ряда

K_k – количество классов

λ – величина интервала

n – частота

W – среднее значение класса

M –среднее значение признака

α – отклонение от среднего значения

– основное среднеквадратическое отклонение

C – коэффициент изменчивости (варьирования)

P_M – показатель точности исследования

M_e – медиана

M_o – мода

m_M – основная ошибка среднего значения

m_c – ошибка коэффициента изменчивости

m– ошибка основного отклонения

t_M – показатель достоверности среднего значения

A – условное начало

a –отклонение от условного начала, выраженное в долях интервала

υ₁….υ₄ – начальные моменты

μ₁….μ₄ – центральные моменты

r₁….r₄ –основные моменты

К – мера асимметрии

i – мера крутости

N – общее число наблюдений

– неполное среднеквадратическое отклонение

n_max – максимальная частота

n_теор. – теоретическая частота

γ – число классов (с учетом их объединения)

U – число занятых связей

f – число степеней свободы

χ² – критерий согласия Пирсона

Y_ср – условно среднее значение

r – коэффициент корреляции

m_r – ошибка коэффициента корреляции

t_r – показатель достоверности коэффициента корреляции

t_st – стандартное значение критерия Стьюдента

η – корреляционное отношение

m_η – ошибка корреляционного отношения

t_η – показатель достоверности корреляционного отношения

Z – мера линейности

m_z – ошибка меры линейности

t_z – показатель Блекмана

D_ф – дисперсия факториальная

D_с – дисперсия случайная

D_о – дисперсия общая

M_r – групповые средние

S – средний квадрат суммы всех вариант дисперсионного комплекса

∑S – сумма средних квадратов суммы вариант по градациям комплекса

∑V² – сумма квадратов всех вариант комплекса

η² – сила влияния действующего фактора

m_η – ошибка силы влияния

– факториальная варианса

– случайная варианса

F – достоверность силы влияния

F_st – стандартное значение критерия Фишера

d – разность между средней по контролю и групповыми средними

m_d – ошибка разности

_{ПОСТРОЕНИЕ ВАРИАЦИОННОГО РЯДА И ЕГО ГРАФИЧЕСКОЕ ИЗОБРАЖЕНИЕ}

Характеристика наблюдения:

_{1. Изучаемый признак _____________________________________________________________}

_{2. Число наблюдений}_(N)_{___________________________________________________________}

_{Данные наблюдений}

_{Вспомогательные данные для построения вариационного ряда}

_{1. Минимальная варианта}_(Vmin)	_{Расчет величины интервала}
_{2. Максимальная варианта}_(Vmax)
_{3. Размер ряда}
_{4. Количество классов}
_{расчетное фактическое}
_{5. Величина интервала}
_{расчетная фактическая}
_{6. Среднее значение начального класса}

Построение вариационного ряда

Границы классов

Средние значения классов (W)

Частоты (точковка)

Частоты (n)

Частости, %

Накопление частоты

Накопление частости

Графическое изображение вариационного ряда

_Х

полигон распределения ________ гистограмма __________ огива_________

Масштабы:

Горизонтальный в 1 см –	Вертикальный для частот: в 1 см вариант
	для накопленных частот: в 1 см – вариант

_{ВЫЧИСЛЕНИЕ ПОКАЗАТЕЛЕЙ ВАРИАЦИОННОГО РЯДА}

Изучаемый признак

1. Вычисление показателей вариационного ряда по исходным формулам

W	n	W ∙ n	M_ср	α= (W-M)	α ∙ n	α²	α² n

где: W – среднее значение класса;

M – среднее значение признака.

ХОД ВЫЧИСЛЕНИЙ

1. Среднее значение признака	2. Основное отклонение


3. Основная ошибка среднего значения	4. Коэффициент изменчивости


5. Показатель точности исследования	6. Показатель достоверности среднего значения


7. Медиана	8. Мода


9. Ошибка основного отклонения	10. Ошибка меры изменчивости

II. Вычисление моментов

1. Вычисление начальных моментов

а) Вычисление начальных моментов способом произведений

W	n	А	а*	аn	а²	а²n	а³	а³n	а⁴	а⁴n

* , где:

W – среднее значение класса:

А – условная средняя величина (произвольное начало)

1-й момент (υ₁)________________________________2-й момент (υ₂)___________________

__________________________________________________________________________________________________________________________________________________________

3-й момент (υ₃)________________________________4-й момент (υ₄)___________________

__________________________________________________________________________________________________________________________________________________________

б) Вычисление начальных моментов способом сумм

W	n	S₁	S₂	S₃	S₄	Ход вычислений 1-й момент (υ₁)________________________ _____________________________________ 2-й момент (υ₂)________________________ _____________________________________ 3-й момент (υ₃)________________________ _____________________________________ 4-й момент (υ₄)________________________ ______________________________________


– S
+ S
d
S

2. Вычисление центральных моментов

1-й момент (μ₁)________________________________________________________________

_____________________________________________________________________________

2-й момент (μ₂)________________________________________________________________

_____________________________________________________________________________

3-й момент (μ₃)________________________________________________________________

_____________________________________________________________________________

4-й момент (μ₄)________________________________________________________________

_____________________________________________________________________________

Вычисление основных моментов

1-й момент (r₁)________________________________________________________________

2-й момент (r₂)________________________________________________________________

3-й момент (r₃)_________________________________________________________________

4-й момент (r₄)_________________________________________________________________

III. Вычисление показателей вариационного ряда с использованием значений моментов

1. Среднее значение признака____________________________________________________

_____________________________________________________________________________

2. Основное отклонение_________________________________________________________

_____________________________________________________________________________

3. Мера асимметрии (косости)____________________________________________________

Оценка асимметрии:____________________________________________________________

4. Мера крутости_______________________________________________________________

Оценка крутости_______________________________________________________________

Приложение 3

Определение

0,6065 0,8013 0,9098 0,9626 0,9856 0,9948 0,9982 0,9994 0,9994 1,0 1,0

0,9985 0,9994

– – – – – –

Приложение 4

Стандартные значения критерия t_d для трех

степеней вероятности (по Стьюденту)

Число степеней свободы υ Вероятность (Р)

0,95 0,99 0,999

12,7 63,7 637,0

4,3 9,9 31,6

3,2 5,8 12,9

2,8 4,6 8,6

2,6 4,0 6,9

2,4 3,7 6,0

2,4 3,5 5,3

2,3 3,4 5,0

2,3 3,3 4,8

2,2 3,2 4,6

2,2 3,1 4,4

2,2 3,1 4,3

2,2 3,0 4,1

14-15 2,1 3,0 4,1

16-17 2,1 2,9 4,0

18-20 2,1 2,9 3,9

21-24 2,1 2,8 3,8

25-28 2,1 2,8 3,7

29-30 2,0 2,8 3,7

31-34 2,0 2,7 3,7

35-42 2,0 2,7 3,5

43-62 2,0 2,7 3,5

63-175 2,0 2,6 3,4

176 и более 2,0 2,6 3,3

Приложение 5

Стандартные значения критерия для уровня вергоятности 0,95 (критерий Фишера)

Число степеней свободы f₂ для меньшей дисперсии	Число степеней свободы f₁ для большей дисперсии, которая берется числителем



	18,5	19,2	19,2	19,3	19,3	19,4	19,4	19,4	19,4	19,4	19,4	19,5	19,5
	10,1	9,6	9,3	9,1	9,0	8,9	8,9	8,8	8,8	8,8	8,7	8,6	8,5
	7,7	6,9	6,6	6,4	6,3	6,2	6,1	6,0	6,0	6,0	5,9	5,8	5,6
	6,6	5,8	5,4	5,2	5,1	5,0	4,9	4,8	4,8	4,7	4,7	4,5	4,4
	6,0	5,1	4,8	4,5	4,4	4,3	4,2	4,2	4,1	4,1	4,0	3,8	3,7
	5,6	4,7	4,4	4,1	4,0	3,9	3,8	3,7	3,7	3,6	3,6	3,4	3,2
	5,3	4,5	4,1	3,8	3,7	3,6	3,5	3,4	3,4	3,3	3,3	3,1	2,9
	5,1	4,3	3,9	3,6	3,5	3,4	3,3	3,2	3,2	3,1	3,1	2,9	2,7
	5,0	4,1	3,7	3,5	3,3	3,2	3,1	3,1	3,0	3,0	2,9	2,7	2,5
	4,8	4,0	3,6	3,4	3,2	3,1	3,0	3,0	2,9	2,9	2,8	2,6	2,4
	4,8	3,9	3,5	3,3	3,1	3,0	2,9	2,8	2,8	2,8	2,7	2,5	2,3
	4,7	3,8	3,4	3,2	3,0	2,9	2,8	2,8	2,7	2,7	2,6	2,4	2,2
	4,6	3,7	3,3	3,1	3,0	2,9	2,8	2,7	2,6	2,6	2,5	2,3	2,1
	4,5	3,7	3,3	3,1	2,9	2,8	2,7	2,6	2,6	2,6	2,5	2,3	2,1
	4,5	3,6	3,2	3,0	2,9	2,7	2,7	2,6	2,6	2,5	2,4	2,2	2,0
	4,5	3,6	3,2	3,0	2,8	2,7	2,6	2,6	2,5	2,4	2,4	2,2	2,0
	4,4	3,6	3,2	2,9	2,8	2,7	2,6	2,5	2,4	2,4	2,3	2,1	1,9
	4,4	3,5	3,1	2,9	2,7	2,6	2,6	2,5	2,4	2,4	2,3	2,1	1,9
	4,4	3,5	3,1	2,9	2,7	2,6	2,5	2,4	2,4	2,4	2,3	2,1	1,8
	4,3	3,4	3,1	2,8	2,7	2,6	2,5	2,4	2,4	2,3	2,2	2,0	1,8
	4,3	3,4	3,0	2,8	2,6	2,5	2,4	2,4	2,3	2,3	2,2	2,0	1,7

МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ

ВОРОНЕЖСКАЯ ГОСУДАРСТВЕННАЯ ЛЕСОТЕХНИЧЕСКАЯ АКАДЕМИЯ

КАФЕДРА ЛЕСОВОДСТВА, ЛЕСНОЙ ТАКСАЦИИ И ЛЕСОУСТРОЙСТВА

РАБОЧАЯ ТЕТРАДЬ

Для выполнения лабораторных работ по дисциплине:

«Математические методы в лесном хозяйстве»

Исполнитель студент (ка) II курса______группы

______________________________

Руководитель ______________________________

Работа сдана на кафедру «»_________2011 г.

Воронеж

Условные обозначения

V_min – минимальная варианта ряда

V_max – максимальная варианта ряда

P_P – размер ряда

K_k – количество классов

λ – величина интервала

n – частота

W – среднее значение класса

M –среднее значение признака

α – отклонение от среднего значения

– основное среднеквадратическое отклонение

C – коэффициент изменчивости (варьирования)

P_M – показатель точности исследования

M_e – медиана

M_o – мода

m_M – основная ошибка среднего значения

m_c – ошибка коэффициента изменчивости

m– ошибка основного отклонения

t_M – показатель достоверности среднего значения

A – условное начало

a –отклонение от условного начала, выраженное в долях интервала

υ₁….υ₄ – начальные моменты

μ₁….μ₄ – центральные моменты

r₁….r₄ –основные моменты

К – мера асимметрии

i – мера крутости

N – общее число наблюдений

– неполное среднеквадратическое отклонение

n_max – максимальная частота

n_теор. – теоретическая частота

γ – число классов (с учетом их объединения)

U – число занятых связей

f – число степеней свободы

χ² – критерий согласия Пирсона

Y_ср – условно среднее значение

r – коэффициент корреляции

m_r – ошибка коэффициента корреляции

t_r – показатель достоверности коэффициента корреляции

t_st – стандартное значение критерия Стьюдента

η – корреляционное отношение

m_η – ошибка корреляционного отношения

t_η – показатель достоверности корреляционного отношения

Z – мера линейности

m_z – ошибка меры линейности

t_z – показатель Блекмана

D_ф – дисперсия факториальная

D_с – дисперсия случайная

D_о – дисперсия общая

M_r – групповые средние

S – средний квадрат суммы всех вариант дисперсионного комплекса

∑S – сумма средних квадратов суммы вариант по градациям комплекса

∑V² – сумма квадратов всех вариант комплекса

η² – сила влияния действующего фактора

m_η – ошибка силы влияния

– факториальная варианса

– случайная варианса

F – достоверность силы влияния

F_st – стандартное значение критерия Фишера

d – разность между средней по контролю и групповыми средними

m_d – ошибка разности

_{ПОСТРОЕНИЕ ВАРИАЦИОННОГО РЯДА И ЕГО ГРАФИЧЕСКОЕ ИЗОБРАЖЕНИЕ}

Характеристика наблюдения:

_{1. Изучаемый признак _____________________________________________________________}

_{2. Число наблюдений}_(N)_{___________________________________________________________}

_{Данные наблюдений}

_{Вспомогательные данные для построения вариационного ряда}

_{1. Минимальная варианта}_(Vmin)	_{Расчет величины интервала}
_{2. Максимальная варианта}_(Vmax)
_{3. Размер ряда}
_{4. Количество классов}
_{расчетное фактическое}
_{5. Величина интервала}
_{расчетная фактическая}
_{6. Среднее значение начального класса}

Построение вариационного ряда

Границы классов

Средние значения классов (W)

Частоты (точковка)

Частоты (n)

Частости, %

Накопление частоты

Накопление частости

Графическое изображение вариационного ряда

_Х

полигон распределения ________ гистограмма __________ огива_________

Масштабы:

Горизонтальный в 1 см –	Вертикальный для частот: в 1 см вариант
	для накопленных частот: в 1 см – вариант

_{ВЫЧИСЛЕНИЕ ПОКАЗАТЕЛЕЙ ВАРИАЦИОННОГО РЯДА}

Изучаемый признак

1. Вычисление показателей вариационного ряда по исходным формулам

W	n	W ∙ n	M_ср	α= (W-M)	α ∙ n	α²	α² n

где: W – среднее значение класса;

M – среднее значение признака.

ХОД ВЫЧИСЛЕНИЙ

1. Среднее значение признака	2. Основное отклонение


3. Основная ошибка среднего значения	4. Коэффициент изменчивости


5. Показатель точности исследования	6. Показатель достоверности среднего значения


7. Медиана	8. Мода


9. Ошибка основного отклонения	10. Ошибка меры изменчивости

II. Вычисление моментов

1. Вычисление начальных моментов

а) Вычисление начальных моментов способом произведений

W	n	А	а*	аn	а²	а²n	а³	а³n	а⁴	а⁴n

* , где:

W – среднее значение класса:

А – условная средняя величина (произвольное начало)

1-й момент (υ₁)________________________________2-й момент (υ₂)___________________

__________________________________________________________________________________________________________________________________________________________

3-й момент (υ₃)________________________________4-й момент (υ₄)___________________

__________________________________________________________________________________________________________________________________________________________

б) Вычисление начальных моментов способом сумм

W	n	S₁	S₂	S₃	S₄	Ход вычислений 1-й момент (υ₁)________________________ _____________________________________ 2-й момент (υ₂)________________________ _____________________________________ 3-й момент (υ₃)________________________ _____________________________________ 4-й момент (υ₄)________________________ ______________________________________


– S
+ S
d
S