Выявление достоверности различий

1. Средние значения ЧСС контрольной группы больных (145,7) и исследуемой (125,6) отличаются. Можно ли по этим данным сделать вывод о большей эффективности нового препарата? Для ответа на этот вопрос вычислите значение вероятности того, что изучаемые события (ЧСС больных в обеих выборках) произошли случайным образом.

2. В ячейку А19 введите текст Вероятность случайного появления выборок.

3. В ячейку В19 введите формулу = ТТЕСТ(B3:B9;C3:C9;2;3). Нажмите ОК.

4. В ячейке В19 появится числовое значение 0,006295 вероятности случайного появления анализируемых выборок, меньшее уровня значимости (р < 0,05), при котором принято считать, что выборки относятся к разным совокупностям.

5. В строке А20 оформите: Вывод: вероятность случайного появления выборок (0,006) меньше уровня значимости (0,05), поэтому различия между выборками не случайны, средние выборок достоверно отличаются друг от друга.

5. Переименуйте Лист1 на Доверительный интервал.

Задание 4. В результате исследования были получены данные по содержанию b-липопротеидов (ммоль/л) в сыворотке крови больных ишемической болезнью сердца (ИБС). Необходимо составить гистограмму распределения и представить описательную статистику данных клинического исследования.

Выполнение:

Установка Пакета анализа

1. В данном задании в Microsoft Excel необходим Пакет анализа, который находится на вкладке меню Данные – Анализ - Анализ данных.

Ввод исходных данных

1. Перейдите в файле Статистика на чистый Лист2.

2. В ячейку А1 введите заголовок Результаты анализа содержание b-липопротеидов (ммоль/л) в сыворотке крови пациентов с ИБС.

3. В ячейку А2 введите заголовок Исходные данные.

4. Далее в ячейки столбца А3:А30 введите экспериментальные данные.

 

Гистограмма распределения

2. В строке меню выберите Данные – Анализ - Анализ данных.

3. В диалоговом окне в качестве инструмента анализа выберите Гистограмма, нажмите ОК.

4. В окне Гистограмма укажите в качестве входного интервала диапазон ячеек А3:А30, выходного интервала - ячейку В2, поставьте галочку (флажок) около Вывод графика. Нажмите ОК.

5. Автоматически Microsoft Excel разделит исходный ряд на равные интервалы.В диапазоне В2:С8 появятся столбцы Карман и Частота с числовыми значениями границ интервалов и количеством вариант, попавших в эти интервалы. (Если в ячейке В8 вместо числового значения появится подпись Еще, удалите ее и введите максимальное значение ряда 10,7).

6. На этом же листе появится гистограмма распределения, по оси абсцисс которой указаны границы интервалов, по оси ординат – количество (частота) значений, попавших в интервал.

 

Описательная статистика

1. Для получения описательной статистики выберите в меню Данные – Анализ - Анализ данных. В появившемся окне выберите пункт Описательная статистика. Нажмите ОК. Появится окно ввода данных, в которое необходимо ввести данные для обработки.

• Входной интервал – диапазон ячеек, содержащих данные для анализа – А3:А30.
• Метки в первой строке – указывается первая строка или первый столбец, содержащие названия. В данном примере флажок (галочка) не ставится.
• Выходной интервал – первая ячейка, в которую будут выведены итоговые данные – Е2.
• Итоговая статистика – устанавливается галочка (флажок), если в выходную таблицу необходимо включить по одному полю для каждого из следующих видов статистических данных: среднее; стандартная ошибка (среднего); медиана; мода; стандартное отклонение; дисперсия выборки; эксцесс; асимметричность; интервал; минимум; максимум; сумма; счет.

1. После выбора всех необходимых элементов, нажмите ОК.

2. В диапазоне Е2:F14 появится таблица, с названием в ячейке Е2 Столбец 1.

3. Измените заголовок таблицы на Описательная статистика.

4. В таблице представлены практически все статистические параметры, необходимые для предварительного анализа совокупности.

5. Приведем интерпретацию полученных результатов. Среднее арифметическое содержания b-липопротеидов составляет 7,45 ммоль/л, его стандартная ошибка 0,28 ммоль/л. Медиана показателя отличается от среднего незначительно и составляет 7,69 ммоль/л. Часто встречающийся показатель – мода равна 9,31 ммоль/л. Учитывая интервальную размерность этого показателя и небольшой размер выборки, можно предположить, что сильное отличие от среднего является незначимым фактом. Стандартное отклонение и дисперсия составляют соответственно 1,53 ммоль/л и 2,31. Показатели асимметрии и эксцесса равны – 0,17 и 0,01, что говорит о виде распределения, близком к нормальному. Максимальное и минимальное значения, равные соответственно 4 и 10,7 ммоль/л, располагаются примерно на расстоянии величины 2s от среднего. Размах вариации составляет 6,7 ммоль/л. Сумма всех вариант равна 208,67. Число вариант в выборке – 28.

6. Переименуйте Лист2 на Описательная статистика.