Основные геофизические признаки карбонатных коллекторов

(по С.С. Итенбергу, 1978)

 

Виды		Группы коллекторов
каротажа
	Высокопористые	Низкопористые,		Трещинно-каверново-
	КП ³8%	КП £ 5%		поровые
КС	от 1 до десятков	от десятков до тыся-		от 1 до десятков
	ом/м	чи ом/м		ом/м
	четкая отрица-тельная	нехарактерная отри-		отрицательная аномалия
ПС	аномалия	цательная аномалия
Каверно-	уменьшение	номинальный		уменьшение
метрия -	диаметра скважины	или увеличенный		диаметра скважины, реже -
КВ	из-за образования	диаметр		увеличение
	глинистой корки
НГК	низкие значения Inv,	высокие значения		средние и низкие значения
(ННК)	Inт	Inv, Inт		Inv, Inт
ГГК - П	повышенные значе-	низкие значения Ivv		средние и высокие значе-
	ния Ivv			ния Ivv
АК	повышенные значе-	уменьшение ампли-		увеличение	значений DТ
	ния DТ	туды - А, увеличение		на участках с повышенной
		коэф. поглощения -		пористостью,	возрастание
		αАК		αАК и снижение А на тре-
				щиноватых участках

 

Большая роль отводится определению количества и состава глини-стого материала в породе. Глины обладают высокой влагоемкостью, высо-кими адсорбционными свойствами, способностью катионного обмена на контакте с водой. Наличие глинистого материала в коллекторе приводит к снижению пористости, проницаемости и коэффициента нефтеотдачи. Су-ществует прямая зависимость между электрическими, радиоактивными, акустическими свойствами горной породы и степенью ее глинистости. Эта зависимость используется для решения обратной задачи: по диаграммам ГК и ПС оценивается глинистость породы и коллекторского пласта, пори-стость и проницаемость глинистого песчаного коллектора.

 

Для чистых гранулярных пород пористость определяется методом решения системы уравнений по показаниям нейтронного, гамма - плот-ностного и акустического каротажа. Выделение нефтегазо-насыщенных пластов производится по кривым АК, НГК, КС (табл. 31).

 

 

195

Таблица 31

 

Эффективность комплексирования различных методов каротажа для пород - кол-

Лекторов пласта АВ 1 Самотлорского нефтяного месторождения

(по Е.О. Белякову, 1998)

 

Методы	ПС+НК-Т+ГК		ПС+НК-Т		ПС+ГК			НК-Т+ГК
параметры	r/rмах	α	r/rмах	α	r/rмах		α	r/rмах	α
Кп	0,98	1,01	1,00	1,01	0,98		1,01	0,43	1,00
Кгл	0,87	1,03	0,48	0,90	1,00		1,06	0,46	0,91
Кпр	1.00	1,00	0,78	0,99	0,82		1,01	0,11	0,35
Кво	0,18	0,97	0,06	0,94	0,55		0,96	1,00	0,98
x	0,442		0,250			1,00		0,048

 

 

Кп - коэффициент пористости, Кпр - коэффициент проницаемости, Кгл - коэффициент глинистости, Кво - коэффициент водонасыщенности,

 

В- коэффициент корреляции,

rмах - максимальный коэффициент корреляции,

 

12) - коэффициент в уравнении регрессии у=αх+b, угловое смещение от точек линии равных значений,

x - сравнительная эффективность комплексирования методов каро-

 

тажа.

 

Мы не будем здесь приводить расчетные формулы и графики для количественной интерпретации каротажных диаграмм, поскольку это вхо-дит в сферу деятельности специалистов промысловой геологии и геофизи-ки. Отметим лишь, что вычисленные цифры в виде различных параметров

 

3) коэффициентов входят в формулы подсчета запасов нефти и газа всех ка-тегорий.

 

Создание базы данных. Обработка и научный анализ фак-тического материала. Построение общей модели пластового резервуара

 

Работа с фактическим материалом, имеющимся в распоряжении гео-лога, должна начинаться с раскладывания его на отдельные полки (блоки), которые называются базами данных.

 

I. База данных по графической информации:

 

аэрофотоснимки, космические снимки, карты:

 

геологические;

 

тектонические;

 

196

структурные;

 

обзорные;

 

полезных ископаемых;

 

гравиметрические;

 

магнитометрические и др.

 

6) База данных по керновому материалу: коллекция образцов керна; тексты макроскопического описания керна;

 

тексты микроскопического исследования пород керна; таблицы гранулометрического анализа; таблицы определений пористости, проницаемости; таблицы определений нефте- и водонасыщенности; таблицы определений макро и микрофауны.

 

о База данных по флюидам:

 

таблицы химических анализов нефти, конденсата, газа, воды, по за-лежам и месторождениям.

 

IV. База данных по пробуренным скважинам:

 

план расположения скважин;

 

координаты устья скважин;

 

альтитуда устья скважин;

 

конструкции скважин;

 

интервалы проходки с отбором керна;

 

глубина забоя скважин;

 

интервалы каротажа скважин различных видов; интервалы и результаты испытания скважины.

 

V. База данных по геофизическим исследованиям скважин (ГИС):

 

каротажные диаграммы скважин

 

VI. База данных по сейсморазведке:

 

план расположения сейсмопрофилей;

 

структурные карты по сейсмоотражающим горизонтам; сейсмические профили (разрезы).

 

VII. База данных по запасам нефти, конденсата, газа, по залежам, место-рождениям.

 

VIII. База данных по текущей добыче нефти, конденсата, газа по скважи-нам, по залежам, месторождениям.

 

197

Базы данных создаются отдельно для месторождений, нефтегазо-носных районов, областей и провинции в целом.

 

До 1960-х годов базы данных создавались в виде таблиц цифровых данных, записей в "амбарных" книгах, тетрадях. Позже начали создавать базы данных в виде перфокартотек, а в конце 1960 -х годов - на магнитных лентах и дисках для работы с ЭВМ. В настоящее время базы данных со-здаются в электронном виде с соблюдением стандартных требований. Од-на часть информации относится к категории архивных данных, другая - к категории оперативно-действующих. Последняя периодически корректи-руется по мере поступления новых данных. Возникает вопрос: с какой це-лью создаются такие базы данных? На этот вопрос можно ответить следу-ющим образом. Все те вопросы, которые связаны с поисками, разведкой и подсчетом запасов нефти и газа, и разработкой залежей , решались и рань-ше, но решались менее оперативно, менее точно, менее экономично. С со-зданием электронных банков данных появляется возможность оперативно просчитать результативность нескольких вариантов решения конкретной задачи и выбрать из них лучший по показателям. Это означает повышение степени управляемости процессами поисков, разведки и разработки на научной основе. Модели залежей и месторождений будут более точными, поскольку для получения информации будет использоваться новейшая техника, а недостоверная информация будет отбракована. Повысится и точность прогнозов новых залежей, месторождений, ловушек и резервуа-ров нефти и газа.

 

Обработка фактического материала.

 

L. Собранный в виде базы данных фактический материал использу-ется для построения различных карт геологического содержания:

литологических; гранулометрических; петрофизических; структурных; изопахических; и др.

 

Если раньше такие карты строились вручную, то теперь эта работа выполняется на компьютере. Для этой цели привлекаются не только геоло-гические, но и геофизические материалы. Карты строятся отдельно для пластов, залежей, месторождений, нефтегазоносных районов и областей. К картам прилагаются колонки, профильные разрезы. После такой обработки информация приобретает наглядный вид.

 

M. Большое внимание уделяется геологической интерпретации гео-физических материалов - каротажных диаграмм и сейсморазрезов. Выяв-ляются функциональные и вероятностные взаимозависимости геологиче-

 

198

ских и геофизических параметров для каждой конкретной нефтегазонос-ной области, что и является основой для составления программ геологиче-ской интерпретации геофизических материалов.

 

Производится статистический анализ массового - цифрового ма-териала: вычисляются средние показатели, выявляются корреляционные связи различных геологических, петрофизических, геофизических пара-метров друг от друга.

 

Выявляются тренды (направления закономерных фоновых изме-нений) и локальные аномалии по каждому параметру.

Строятся объемные модели залежей с учетом неоднородности их строения.

Фактический материал, обработанный и представленный в виде ко-лонок, профилей, карт, графиков, математических функций используется:

 

1) для прогнозирования новых залежей и месторождений нефти и газа;

 

2) для проектирования дальнейших поисковых, разведочных и экс-плуатационных работ;

 

3) для разработки новых геологических теорий и новых методов гео-логических исследований.

Комплексирование данных анализа керна с результатами геоло-гической интерпретации сейсмических и каротажных материалов с ис-пользованием теории циклической седиментации позволяет построить общую модель природного резервуара со всеми его данными и изобра-жением его качественных и количественных показателей на профиле и

MM. плане. Промысловая значимость такой модели исключительно высо-кая. Весь исходный материал модели находится в памяти электронно-вычислительной машины и может использоваться повторно при необ-ходимости корректировки ее с учетом новых данных. Такая концепция построения детальной геологической модели пластовых резервуаров разработана во многих нефтегазодобывающих компаниях Западной Си-бири и широко используется в практике работ (табл.32).

 

Значимость ее не ограничивается применением для нефтегазопро-мысловых целей. Она имеет и прогнозную ценность. На ее основе решают-ся такие всегда актуальные для геолога задачи как: где искать и где бурить скважины.

 

Блок сейсмических данных этой модели состоит из четырех частей:

 

KKK. сейсмические разрезы, привязка с ГИС;

 

LLL. дополнительная обработка, привязка геологических границ;

 

MMM. структурные карты;

 

NNN. динамический анализ.

 

199

					Таблица 32
⇐ Предыдущая49505152535455565758Следующая ⇒ Поделиться с друзьями: Кормораздатчик мобильный электрифицированный: схема и процесс работы устройства... Организация стока поверхностных вод: Наибольшее количество влаги на земном шаре испаряется с поверхности морей и океанов (88‰)... Адаптации растений и животных к жизни в горах: Большое значение для жизни организмов в горах имеют степень расчленения, крутизна и экспозиционные различия склонов... Эмиссия газов от очистных сооружений канализации: В последние годы внимание мирового сообщества сосредоточено на экологических проблемах...  © cyberpedia.su 2017-2024 - Не является автором материалов. Исключительное право сохранено за автором текста. Если вы не хотите, чтобы данный материал был у нас на сайте, перейдите по ссылке: Нарушение авторских прав. Мы поможем в написании вашей работы! 0.063 с.