Проверка гипотезы о виде закона распределения исследуемой случайной величины — КиберПедия 

История развития хранилищ для нефти: Первые склады нефти появились в XVII веке. Они представляли собой землянные ямы-амбара глубиной 4…5 м...

Архитектура электронного правительства: Единая архитектура – это методологический подход при создании системы управления государства, который строится...

Проверка гипотезы о виде закона распределения исследуемой случайной величины

2022-11-14 44
Проверка гипотезы о виде закона распределения исследуемой случайной величины 0.00 из 5.00 0 оценок
Заказать работу

Пусть исследуемая выборка открыта в окне данных. Для проверки гипотезы о виде закона распределения с помощью критерия χ2 - Пирсона необходимо выполнить следующие действия.

7.1 В главном меню выбрать Describe /Distribution Fitting/Fitting Uncensored Data (рисунок Е.18).

 

Рисунок Е.18 – Окно указания раздела

«Describe ®/Distribution Fitting®Fitting Uncensored Data»

 

7.2 В появившемся окне результатов проверки гипотезы (см. рисунок Е.19) нажать кнопку выбора таблиц.

 

 

Рисунок Е.19 – Окно результатов проверки гипотезы

 

7.3 В появившемся окне «Tables» выбрать пункт «Goodness-of-Fit Tests» (критерии «согласия»), выделение других пунктов следует отменить. Нажать кнопку «OK».

 

Рисунок Е.20 – Выбор пункта «Goodness-of-Fit Tests»

 

7.4 На экране в поле Goodness-of-Fit Tests нажать правую кнопку мыши. В меню выбрать Pane Options и в окне Goodness-of-Fit Tests отметить Chi- squared (рисунок Е.21). Остальные отметки убрать. Нажать OK.

 

 

Рисунок Е.21 – Выбор пункта «Chi- squared»

 

 

Рисунок Е.22 – Результат выполнения пункта  «Chi- squared»

 

7.5 На экране в поле Goodness-of-Fit Tests нажать правую кнопку мыши. В меню выбрать Analysis Options (см. рисунок Е.22).

7.6 В окне Distribution Fitting Options отметить закон распределения, график плотности распределения которого (см. таблицы 2.3 и 2.4) похожи на оценку графика плотности изучаемой случайной величины (см. рисунок Е.23).

 

Рисунок Е.23 – Результат выполнения пункта  «Chi- squared»

 

Normal Нормальный
Lognormal Логнормальный
Exponential Экспоненциальный
Uniform Равномерный
Erlang Эрланга

 

7.7 В окне результатов проверки гипотезы (см. рисунок Е.19) нажать кнопку выбора графиков. В появившемся окне «Graphical Options» выбрать пункт «Frequency Histogram» (частотная гистограмма/столбцовая диаграмма), выделение других пунктов следует отменить (см. рисунок Е.24). Нажать кнопку «OK».

 

 

Рисунок Е.24 – Выбор пункта «Frequency Histogram»

 

7.8 Для изменения параметров частотной гистограммы (столбцовой диаграммы) следует на панели «Histogram» окна «Uncensored Data» (см. рисунок Е.19) нажать правую кнопку мыши и во всплывающем меню выбрать пункт «Pane Options» (опции панели). В появившемся окне параметров гистограммы «Frequency Tabulation Options» следует указать необходимое количество интервалов/столбцов (в поле «Number of Classes»), левую границу первого интервала (в поле «Lower Limit») и правую границу последнего интервала (в поле «Upper Limit»). Выбор завершить нажатием кнопки «OK».

На рисунке Е.25 изображена гистограмма частот и график плотности гипотетического закона распределения.

 

Рисунок Е.25 – Результат выполнения пункта  «Chi- squared» и

пункта «Frequency Histogram»

 

В итоге мы получим следующие результаты.


Поделиться с друзьями:

Историки об Елизавете Петровне: Елизавета попала между двумя встречными культурными течениями, воспитывалась среди новых европейских веяний и преданий...

История развития хранилищ для нефти: Первые склады нефти появились в XVII веке. Они представляли собой землянные ямы-амбара глубиной 4…5 м...

Биохимия спиртового брожения: Основу технологии получения пива составляет спиртовое брожение, - при котором сахар превращается...

Индивидуальные и групповые автопоилки: для животных. Схемы и конструкции...



© cyberpedia.su 2017-2024 - Не является автором материалов. Исключительное право сохранено за автором текста.
Если вы не хотите, чтобы данный материал был у нас на сайте, перейдите по ссылке: Нарушение авторских прав. Мы поможем в написании вашей работы!

0.009 с.