Организация стока поверхностных вод: Наибольшее количество влаги на земном шаре испаряется с поверхности морей и океанов (88‰)...
Архитектура электронного правительства: Единая архитектура – это методологический подход при создании системы управления государства, который строится...
Топ:
Техника безопасности при работе на пароконвектомате: К обслуживанию пароконвектомата допускаются лица, прошедшие технический минимум по эксплуатации оборудования...
Теоретическая значимость работы: Описание теоретической значимости (ценности) результатов исследования должно присутствовать во введении...
Интересное:
Распространение рака на другие отдаленные от желудка органы: Характерных симптомов рака желудка не существует. Выраженные симптомы появляются, когда опухоль...
Мероприятия для защиты от морозного пучения грунтов: Инженерная защита от морозного (криогенного) пучения грунтов необходима для легких малоэтажных зданий и других сооружений...
Национальное богатство страны и его составляющие: для оценки элементов национального богатства используются...
Дисциплины:
2022-10-29 | 17 |
5.00
из
|
Заказать работу |
|
|
Случайную составляющую сбыта предсказать нельзя. Кроме того, такая модель не учитывает факторы, влияющие на характеристики сбыта. Простейшее прогнозирование применяется в том случае, когда имеются полные данные о сбыте за прошлый год и не выявлен значительный тренд или сильные сезонные колебания сбыта. Объектом моего исследования прогнозируемого спроса является будущее значение переменной.
Чтобы спрогнозировать независимый спрос случайных потребителей нужно рассчитать показатели тренда для прошлого и будущего. Для этого в уравнение тренда подставим значения Х определенного месяца.
Рассчитаем параметры для первого месяца в прошлом (Р-Рast) для изделия А, используя уравнения тренда 3:
Tр А1 = aА+bА X1 = 420 + (-18)*(-11)= 618;
Теперь рассчитаем параметры для шести будущих (F-Future) месяцев:
TF А1 = aА+bА X1 = 420 + (-18) ∙1 = 402;
TF А2 = aА+bА X2 = 420 + (-18) ∙2 = 384;
TF А3 = aА+bА X3 = 420 + (-18) ∙3 = 366;
TF А4 = aА+bА X4 = 420 + (-18) ∙4 = 348;
TF А5 = aА+bА X5 = 420 + (-18) ∙5 = 330;
TF А5 = aА+bА X5 = 420 + (-18) ∙6 = 312.
Аналогично проведем расчеты для элемента В используя уравнение тренда 4. Все рассчитанные результаты занесем в таблицу 2 в колонки 4 и 7.
Для прогнозирования цикличности необходимо рассчитать ежемесячные индексы колебаний на статистическом интервале.
Индекс колебаний рассчитывается по формуле:
, (5)
где i- порядковый номер месяца на статистическом интервале.
Рассчитаем индекс колебаний для первого месяца изделия А:
Определим индексы колебаний для других месяцев изделия А и элемента В и занесем их в колонки 5 и 8 таблицы 2 для первых 12 месяцев. Спрогнозируем будущий спрос для изделия А для будущих 6 месяцев. Результаты занесем в нижние 6 строчек таблицы 3. Разберем прогнозирование спроса примере первого месяца:
|
Yp1 = Ip1*Tp1 = 402*1,01 = 406
Свожу таблицу результатов.
Таблица 1.3.
Расчет прогнозируемого спроса
Месяц, i | X | Изделие А | Элемент В | ||||
Спрос,YA | Тренд,TA | Сезонность,IA | Спрос,Yв | Тренд,Tв | Сезонность,Iв | ||
1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 |
1 | -11 | 624 | 618 | 1,01 | 26 | 33 | 0,79 |
2 | -10 | 564 | 600 | 0,94 | 30 | 38 | 0,78 |
3 | -9 | 528 | 582 | 0,91 | 44 | 44 | 1,01 |
4 | -8 | 480 | 564 | 0,85 | 68 | 49 | 1,39 |
5 | -7 | 444 | 546 | 0,81 | 60 | 54 | 1,11 |
6 | -6 | 684 | 528 | 1,30 | 40 | 59 | 0,68 |
7 | -5 | 660 | 510 | 1,29 | 52 | 64 | 0,81 |
8 | -4 | 600 | 492 | 1,22 | 76 | 70 | 1,09 |
9 | -3 | 540 | 474 | 1,14 | 100 | 75 | 1,34 |
Продолжение таблицы 1.3.
10 | -2 | 420 | 456 | 0,92 | 108 | 80 | 1,35 |
11 | -1 | 360 | 438 | 0,82 | 68 | 85 | 0,80 |
12 | 0 | 324 | 420 | 0,77 | 70 | 91 | 0,77 |
1 | 1 | 406 | 402 | 1,01 | 75 | 96 | 0,79 |
2 | 2 | 361 | 384 | 0,94 | 79 | 101 | 0,78 |
3 | 3 | 332 | 366 | 0,91 | 107 | 106 | 1,01 |
4 | 4 | 296 | 348 | 0,85 | 155 | 111 | 1,39 |
5 | 5 | 268 | 330 | 0,81 | 130 | 117 | 1,11 |
6 | 6 | 404 | 312 | 1,30 | 82 | 122 | 0,68 |
Построим графики движения спроса и трендов используя таблицу 2 (рис.1, рис.2).
Рисунок 1. График движения спроса и соответствующие тренды для изделия А
Рисунок 2. График движения спроса и соответствующие тренды для элемента В
В результате построения графиков динамики спроса и расчета соответствующих трендов для изделия А и элемента В, можно сделать вывод о том, что на протяжении рассматриваемого периода из 18 месяцев спрос на изделие А и элемент В имеет тенденцию к попеременному росту и спаду.
|
|
Биохимия спиртового брожения: Основу технологии получения пива составляет спиртовое брожение, - при котором сахар превращается...
Археология об основании Рима: Новые раскопки проясняют и такой острый дискуссионный вопрос, как дата самого возникновения Рима...
Двойное оплодотворение у цветковых растений: Оплодотворение - это процесс слияния мужской и женской половых клеток с образованием зиготы...
Индивидуальные очистные сооружения: К классу индивидуальных очистных сооружений относят сооружения, пропускная способность которых...
© cyberpedia.su 2017-2024 - Не является автором материалов. Исключительное право сохранено за автором текста.
Если вы не хотите, чтобы данный материал был у нас на сайте, перейдите по ссылке: Нарушение авторских прав. Мы поможем в написании вашей работы!