Гипотеза и её роль в социологическом исследовании. Фазы построения и логическая структура гипотезы.

Гипотеза социологического исследования – это такого рода предположение о форме отношений между поддающимися наблюдению явлениями, которое представляет собой научно обоснованное умозаключение о связи переменных, характеризующих состояние данных явлений.

Функции гипотезы: во-первых, она является ядром, которое объединяет все части программы исследования (сначала все делается, чтобы гипотезы построить, потом – чтобы подтвердить/опровергнуть). Во-вторых, подтверждение/опровержение – смысл и результат исследования, если подтвердилась, значит, получено новое знание, отсутствующее в теории, из которой гипотеза была выведена. В-третьих, проверка гипотезы – это проверка теории, из которой она была выведена. Но главное – получение новых научных утверждений.

Критерии состоятельности гипотезы: гипотеза должна выводиться из теоретических положений, которые имеют доказательства, проверенные и принятые научным сообществом; она должна быть получена путем научных умозаключений, т.е. связана с правилами дедуктивной логики.

Выдвижение гипотезы – это выбор переменных из объяснительной модели исследования и определение характера их связи. Выбор зависимой и независимой переменных проводится исходя из источников выдвижения гипотезы (научная аналогия и наблюдение).

Этапы построения гипотезы. Предварительный этап - разработка объяснительной модели исследования. Определяется система переменных, находящихся в отношениях, и механизм формирования этих отношений. Модель задает область поиска научных аналогий и эмпирических наблюдений. Теоретический этап – поиск научных аналогий. Анализ теоретических результатов в научной литературе, которые могли послужить в качестве научной аналогии. Сопоставление объяснительной модели и теоретических результатов происходит на двух уровнях: на уровне явлений, взаимосвязь с которыми анализируется, и на уровне социальных механизмов, которые объясняют возникновение взаимозависимости. Эмпирический этап – наблюдение.Когда научные аналогии найдены и на их основе построены гипотезы, проводятся эмпирические наблюдения для подкрепления гипотезы. Если аналогии не найдены, то тем более нужны эмпирические наблюдения. Они проводятся по поводу имеющихся результатов исследований, газеты, журналы, книги. Наблюдения обобщаются для выдвижения гипотезы.

Формулировка гипотезы о причинно-следственных связях между переменными представляет собой первую стадию формирования гипотезы. Это гипотеза-основание. Вторая стадия – стадия проверки гипотезы-основания, на которой из нее выводятся гипотезы-следствия.

В качестве гипотетической системы выступают гипотезы-основания и гипотезы-следствия. Гипотеза основание проверяется по частям, посредством проверки истинности совокупности гипотез-следствий.

Гипотеза основания (ГО) – это выбор переменных из объяснительной модели и определение характера их взаимосвязи (чем больше или меньше, тем больше или меньше)

Гипотеза-основание должна быть сформулирована таким образом, чтобы ее возможно было подтвердить или опровергнуть.

 

Гипотезы-следствия (ГС) – это частные научно-обоснованные предположения, которые входят в структуру гипотез основания и выступают в качестве эмпирического средства или способа доказательства истинности или ложности гипотезы основания.

Логическая структура ТО «Чем больше (меньше) независимый показатель, тем больше (меньше) зависимый показатель»

 

Выводы: 1. Опровержение ГС опровергает ГО;

2. подтверждение ГС окончательно не подтверждает ГО, а только делает ее истинность более вероятной;

3. истинность ГО доказывается практически;

4. для подтверждения ГО надо стремится к:

● Выведению максимального количества взаимосвязанных ГС;

● Конкретизации максимального числа эмпирических признаков для показателей, включенных в ГС.

Основные понятия и сущность выборочного метода. Типы и методы выборки.

Генеральная совокупность (ГС) — вся изучаемая выборочным методом статистическая совокупность объектов и/или явлений общественной жизни (единиц отбора), имеющих общие качественные признаки или количественные переменные.

Выборочная совокупность (выборка, ВС) — представительная (уменьшенная) часть генеральной совокупности. Процесс выборки основан на правомерности выводов о целом на основании изучения его части при условии, что по своей структуре эта часть является микромоделью целого. Необходимо, чтобы структура выборочной совокупности максимально совпадала со структурой генеральной совокупности по основным изучаемым качественным характеристикам и контрольным признакам.

Репрезентативной выборкой считается такая выборочная совокупность, основные характеристики которой полностью совпадают с такими же характеристиками генеральной совокупности.

Методом выборки называется способ построения данного типа выборки.

Для обеспечения репрезентативности требуется полный и точный перечень единиц выборочной совокупности. Этот перечень образует основу выборки. Элементы, предназначенные для отбора, называются единицами отбора. Элемент ГС, с которого непосредственно ведется сбор информации, называется единицей наблюдения.

Типами выборки называются основные разновидности статистической выборки: случайная (вероятностная) и неслучайная (невероятностная).

Вероятностные выборки: ( Простая случайная – предполагается, что вероятность быть включенным в ВС известна и является одинаковой для всех единиц совокупности):

Систематическая (механическая) – процедура отбора каждого k-го элемента из списка элементов ГС. Шаг выборки – математический показатель, рассчитанный как отношение объема ГС к объему ВС (каждый 5-й, каждый 20-й в ВС).

Стратифицированная и районированная. Стратифицированная применяется, когда генеральная совокупность не гомогенна. В этом случае составляют различные страты (социальные группы), обладающие большей гомогенностью, и затем проводят дальнейший отбор внутри этих страт. В районированной деление по экономико-географическим районам.

Серийная (гнездовая, выборка группировок). Единицы отбора представляют собой статистические серии, т.е. совокупности статистически различимых единиц, в качестве каковых могут выступать семья, бригада, школьный класс, небольшие производственные коллективы в учреждениях. Предполагает отбор в качестве единиц исследования не отдельных респондентов, а групп, с последующим сплошным опросом в отобранных группах.

Невероятностные выборки:

Стихийная выборка — например, опрос на улице, в магазине, опрос всех, кого удастся опросить.

Метод «снежного кома» — разновидность целенаправленного выбора, при котором предполагается, что отбор дополнительных (последующих) респондентов производится по ссылке на них первоначально отобранных.

Метод основного массива – представляет опрос 60-70% ГС.

Выборки на основе суждений – основана на использовании мнений квалифицированных специалистов, экспертов относительно состава выборки.

Квотная выборка. Выборка, воспроизводящая структуру генеральной совокупности в виде квот (пропорций) предполагает, что известны некоторые важные пропорции генеральной совокупности (распределение по возрастным, профессиональным группам ит.п.).

Многоступенчатая. Тип вероятностной выборки, осуществляемой в несколько этапов. Комбинирует вышеперечисленные. На первом этапе могут выделяться «гнёзда», внутри которых отбор происходит по принципам простой выборки и т.п. Используется при масштабных исследованиях по стране.