VII . Фильтры группы Noise (Шум) — КиберПедия 

Опора деревянной одностоечной и способы укрепление угловых опор: Опоры ВЛ - конструкции, предназначен­ные для поддерживания проводов на необходимой высоте над землей, водой...

Общие условия выбора системы дренажа: Система дренажа выбирается в зависимости от характера защищаемого...

VII . Фильтры группы Noise (Шум)

2021-01-29 82
VII . Фильтры группы Noise (Шум) 0.00 из 5.00 0 оценок
Заказать работу

Фильтры, находящиеся в группе Noise (Шум) (рис. 37), можно также использовать для ретуши наряду с фильтрами размытия и восстановления резкости. В этой группе расположены фильтры, позволяющие создавать необычные текстуры, а также работать над проблемными областями, удаляя мелкие недостатки, царапины, шум и т. д.

Рис. 37. Фильтры группы Noise(Шум)

 

Add Noise (Добавить шум)

Добавляет на изображение случайным образом пиксели, имитируя шум.

В диалоговом окне команды (рис. 38) можно выбрать интенсивность созданного шума (Amount) и тип распределения (Distribution) (распределение Uniform (Равномерное) позволит создать более «легкий» шум). Установка флажка Monochromatic (Монохромный) предназначена для создания шума, касающегося только тонового, а не цветового диапазона.

Рис. 38. Диалоговое окно фильтра Add Noise (Добавить шум)

 

Despecle (Ретушь)

Размывает изображение в областях с невысоким контрастом. Действие этого фильтра противоположно действию фильтра Sharpen Edges (Резкость на краях) и состоит в том, что он определяет контуры в изображении аналогично фильтру Unsharp Mask (Маска расфокусировки) со значением Threshold (Порог), равным 5. Фильтр Despecle (Ретушь) может быть использован для удаления типографского растра на отсканированных фотографиях. Данный фильтр не имеет диалогового окна.

Dust & Scratches (Пыль и царапины)

Удаляет с изображения монохромный шум и мелкие дефекты. Он хорошо подходит для ретуши старых фотографий, в которых, как правило, имеется множество подобных изъянов. На рис. 39 слева показано исходное изображение, а справа в окне предварительного просмотра - результат применения фильтра.

Настройка фильтра выполняется с помощью описанных ранее (в предыдущих фильтрах) движков: Radius (Радиус) и Threshold (Порог). Параметр Radius (Радиус) определяет область, в которой выявляется разница значений яркости (и цвета для цветных изображений) между соседними пикселями. Чем больше разница, тем больше деталей будет уничтожено фильтром. Обычно значение параметра Radius (Радиус) устанавливается равным 2.

Рис. 39. Диалоговое окно фильтра Dust & Scratches (Пыль и царапины)

 

Величина параметра Threshold (Порог) задает разницу в цвете или яркости соседних пикселей, начиная с которой фильтр будет воздействовать на изображение. Чем выше значение этого параметра, тем мягче будет действовать фильтр. Величину данного параметра обычно находят опытным путем, исходя из конкретного изображения.

Median (Медиана)

Фильтр является аналогом фильтра Gaussian Blur (Размытие по Гауссу), но при этом воздействует только на области с низким контрастом.

Диалоговое окно фильтра Median (Медиана) содержит единственный движок Radius (Радиус), посредством которого регулируется интенсивность воздействия фильтра. Фильтр усредняет яркость цвета пикселей, попадающих в область, заданную параметром Radius (Радиус). При этом пиксели, цвет которых существенно отличается от среднего значения, игнорируются.


Поделиться с друзьями:

Своеобразие русской архитектуры: Основной материал – дерево – быстрота постройки, но недолговечность и необходимость деления...

История развития хранилищ для нефти: Первые склады нефти появились в XVII веке. Они представляли собой землянные ямы-амбара глубиной 4…5 м...

Индивидуальные очистные сооружения: К классу индивидуальных очистных сооружений относят сооружения, пропускная способность которых...

Археология об основании Рима: Новые раскопки проясняют и такой острый дискуссионный вопрос, как дата самого возникновения Рима...



© cyberpedia.su 2017-2024 - Не является автором материалов. Исключительное право сохранено за автором текста.
Если вы не хотите, чтобы данный материал был у нас на сайте, перейдите по ссылке: Нарушение авторских прав. Мы поможем в написании вашей работы!

0.008 с.