Причины действия закона Энгеля. — КиберПедия 

Двойное оплодотворение у цветковых растений: Оплодотворение - это процесс слияния мужской и женской половых клеток с образованием зиготы...

Особенности сооружения опор в сложных условиях: Сооружение ВЛ в районах с суровыми климатическими и тяжелыми геологическими условиями...

Причины действия закона Энгеля.

2020-12-27 137
Причины действия закона Энгеля. 0.00 из 5.00 0 оценок
Заказать работу

- Личное потребление во всех странах развивается по сходным моделям

- Доля расходы семьи на питание позволяет сравнить уровень благосостояния разных групп населения и благосостояние разных стран.

Инфляция и семейная экономика.

                                              Доходы граждан

Заработная плата Государственные выплаты (трансферты) Доход от собственности Доход от предпринимательской деятельности  

Номинальный доход сумма денег, полученная гражданином или семьёй за определённый период времени.

Реальный доход – объём товаров и услуг, которые гражданин или семья могут приобрести за определённый период времени на свои номинальные доходы.

                            Распределение семей по доходам

Семьи с фиксированными доходами   Семьи с переменными доходами
(пенсионеры, безработные, инвалиды, студенты, бюджетники)     (предприниматели, творческая интеллигенция и т.п.)  

Прожиточный минимум – (порог бедности) – сумма денег, официально установленная в качестве минимального дохода на приобретение продуктов питания, одежды и жилья.

Масштаб бедности – доля населения страны, проживающая у официального порога бедности.

Потребительская корзина – общая сумма затрат, обеспечивающих среднестатистическое потребление человека за период времени.

Черта (уровень) бедности – официально установленный минимальный уровень расходов на семью.

 

Расходы потребителя бывают:

- обязательные

- произвольные

 

Неравенство и доходы.

Причины неравенства в доходах:

- Разная ценность принадлежащих людям факторов производства.

- Разная успешность использования факторов производства.

- Разный объём принадлежащи х людям факторов производства.

Кривая Лоренса.

Кривая Лоренса - графическое представление о социальной и территориальной справедливости.

Строится по коэффициенту преимущества (К), который показывает соотношение доли социальных групп населения в национальном доходе с их долей в общем населении.

 

Кривая Лоренца — это альтернативное (в иных координатах) графическое изображение функции распределения. Она была предложена американским экономистом Максом Отто Лоренцем в 1905 году как показатель неравенства в доходах населения. В таком представлении она есть изображение функции распределения, в котором аккумулируются доли численности и доходов населения. В прямоугольной системе координат кривая Лоренца является выпуклой вниз и проходит под диагональю единичного квадрата, расположенного в I координатной четверти.

Каждая точка на кривой Лоренца соответствует утверждению вроде «20 самых бедных процентов населения получают всего 7 % дохода». В случае равного распределения каждая группа населения имеет доход, пропорциональный своей численности. Такой случай описывается кривой равенства (line of perfect equality), являющейся прямой, соединяющей начало координат и точку (1;1). В случае полного неравенства (когда лишь один член общества имеет доход) кривая (line of perfect inequality) сначала «прилипает» к оси абсцисс, а потом из точки (1;0) «взмывает» к точке (1;1). Кривая Лоренца заключена между кривыми равенства и полного неравенства.

Кривые Лоренца применяют для распределений не только доходов, но и имущества домохозяйств, долей рынка для фирм в отрасли, природных ресурсов по государствам. Встретить кривую Лоренца можно и за пределами экономической науки.

 

Линия идеального равенства возникает, если 20% семей получают 20% доходов, 40 % семей – 40% доходов и т. д.

 

Линия абсолютного неравенства возникает, если 1 % всех семей получают 100 % доходов

 

Кривая (лук Лоренса) показывает фактическое распределение доходов

(близкое к идеальному равенству или к абсолютному неравенству)

 

 

Из кривой Лоренца можно вывести количественные показатели неравенства, например, коэффициент Джини и индекс Робин Гуда.

На данном рисунке изображена кривая Лоренца и индекс Робин Гуда, приблизительно равный 0.25, что означает, что при перераспределении четверти общего дохода данного общества можно добиться равенства в доходах.

Индекс Робин Гуда (Robin Hood index), также известный как индекс Гувера (Hoover index), — это ещё один показатель неравенства по доходам, имеющий связь с кривой Лоренца. Он равен той доле дохода общества, которую необходимо перераспределить для достижения равенства. Графически он представим как самый длинный вертикальный отрезок, соединяющий фактическую кривую Лоренца с линией равенства (биссектрисой I координатной четверти).

При абсолютной делимости дохода индекс Гувера принадлежит полуоткрытому интервалу [0;1). Если же доход не делим до бесконечности, то говорят о доле дохода, перераспределение которой максимально приближает данное общество к равенству.

Индекс Робин Гуда широко используется в оценках обеспеченности населённых районов врачами общей практики. При таких оценках кривая Лоренца будет наполняться не доходами, а удельным числом врачей общей практики на местность или группу людей, а ранжировать по данному показателю следует не домохозяйства, а местности или группы людей. Таким образом, он показывает, какую часть докторов следует перенаправить в другие районы для поддержания равной обеспеченности медицинским персоналом на всей исследуемой территории.

Коэффициент Джинни показывает степень отклонения фактического объема распределения доходов населения от линии их равномерного распределения.

Для равномерного распределения он равен "0", для абсолютного неравенства он равен "1".

Рост коэффициента Джинни свидетельствует о нарушениях воспроизводственного процесса в сфере распределения и перераспределения валовой добавленной стоимости.

Коэффициент Джини — статистический показатель степени расслоения общества данной страны или региона по какому-либо изучаемому признаку. Используется для оценки экономического неравенства.

Коэффициент Джини изменяется от 0 до 1. Чем больше его значение отклоняется от нуля и приближается к единице, тем в большей степени доходы сконцентрированы в руках отдельных групп населения.

Индекс Джини — процентное представление этого коэффициента.

Наиболее часто в современных экономических расчётах в качестве изучаемого признака берётся уровень годового дохода. Коэффициент Джини можно определить как макроэкономический показатель, характеризующий дифференциацию денежных доходов населения в виде степени отклонения фактического распределения доходов от абсолютно равного их распределения между жителями страны[1].

Иногда коэффициент Джини (как и кривую Лоренца) используют также и для выявления уровня неравенства по накопленному богатству, однако в таком случае необходимым условием становится неотрицательность чистых активов домохозяйства.

Рассчитать коэффициент можно как отношение площади фигуры, образованной кривой Лоренца и прямой равенства, к площади треугольника, образованного прямой равенства и осями. Иначе говоря, следует найти площадь первой фигуры и поделить её на площадь второй. В случае полного равенства коэффициент будет равен 0; в случае полного неравенства он будет равен 1.

 

Защита прав потребителя.


Поделиться с друзьями:

История создания датчика движения: Первый прибор для обнаружения движения был изобретен немецким физиком Генрихом Герцем...

Индивидуальные и групповые автопоилки: для животных. Схемы и конструкции...

Индивидуальные очистные сооружения: К классу индивидуальных очистных сооружений относят сооружения, пропускная способность которых...

Адаптации растений и животных к жизни в горах: Большое значение для жизни организмов в горах имеют степень расчленения, крутизна и экспозиционные различия склонов...



© cyberpedia.su 2017-2024 - Не является автором материалов. Исключительное право сохранено за автором текста.
Если вы не хотите, чтобы данный материал был у нас на сайте, перейдите по ссылке: Нарушение авторских прав. Мы поможем в написании вашей работы!

0.011 с.