Индивидуальные и групповые автопоилки: для животных. Схемы и конструкции...
Общие условия выбора системы дренажа: Система дренажа выбирается в зависимости от характера защищаемого...
Топ:
Выпускная квалификационная работа: Основная часть ВКР, как правило, состоит из двух-трех глав, каждая из которых, в свою очередь...
Основы обеспечения единства измерений: Обеспечение единства измерений - деятельность метрологических служб, направленная на достижение...
Оценка эффективности инструментов коммуникационной политики: Внешние коммуникации - обмен информацией между организацией и её внешней средой...
Интересное:
Наиболее распространенные виды рака: Раковая опухоль — это самостоятельное новообразование, которое может возникнуть и от повышенного давления...
Лечение прогрессирующих форм рака: Одним из наиболее важных достижений экспериментальной химиотерапии опухолей, начатой в 60-х и реализованной в 70-х годах, является...
Финансовый рынок и его значение в управлении денежными потоками на современном этапе: любому предприятию для расширения производства и увеличения прибыли нужны...
Дисциплины:
2020-05-07 | 216 |
5.00
из
|
Заказать работу |
|
|
ДПФ СИНУСОИДАЛЬНОГО СИГНАЛА
С НЕЦЕЛЫМ ЧИСЛОМ ПЕРИОДОВ В ВЫБОРКЕ
РАЗМЫВАНИЕ СПЕКТРА ДЛЯ СЛУЧАЯ ДВУХ СИГНАЛОВ
ВЗВЕШИВАНИЕ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ ОКОННОЙ ФУНКЦИИ
ПАРАМЕТРЫ ВЕСОВЫХ ФУНКЦИЙ
ХАРАКТЕРИСТИКИ ВЕСОВЫХ ФУНКЦИЙ
Наименование окна | Δ F0 | Δ F0 ,5 | γ max, дБ | β, дБ | Скорость спада, дБ/окт |
Прямоугольное | 2 | 0,89 | -13 | 0 | 6 |
Бартлетта | 4 | 1,33 | -26,5 | -6 | 12 |
Ханна | 4 | 1,5 | -31,5 | -6 | 18 |
Блэкмана | 6 | 1,7 | -58 | -7,54 | 18 |
ПРЯМОУГОЛЬНОЕ ОКНО
ОКНО БАРТЛЕТТА
ОКНО БЛЭКМЕНА
ОКНО ХАННА
КОЭФФИЦИЕНТЫ РЯДА ФУРЬЕ
МАТРИЦА ПРЕОБРАЗОВАНИЯ ФУРЬЕ
СТЕПЕННОЙ РЯД W ДЛЯ N =8
МАТРИЦА ПРЕОБРАЗОВАНИЯ ФУРЬЕ
С УЧЕТОМ ПЕРИОДИЧНОСТИ W
БПФ ДЛЯ N =4
f={f0, f1, f2, f3}
СТЕПЕННОЙ РЯД W ДЛЯ N =4
ПЕРЕПИШЕМ МАТРИЦУ
УЧТЕМ
ПЕРЕПИШЕМ МАТРИЦУ
РАЗОБЪЕМ МАТРИЦУ, ВЫПОЛНИВ ПРОРЕЖИВАНИЕ
ИЛИ ВОЗВРАЩАЯСЬ К КОЭФФИЦИЕНТАМ
ПЕРЕХОДЯ К ЧИСЛЕННЫМ ЗНАЧЕНИЯМ ПОЛУЧИМ
Или
ДПФ ДЛЯ 8-ТОЧЕЧНОЙ ПОСЛЕДОВАТЕЛЬНОСТИ
ВЫДЕЛЕНИЕ СИММЕТРИИ
УЧЕТ ПЕРИОДИЧНОСТИ W
УЧТЕМ:
ПЕРЕСТАНОВКА РАЗРЯДОВ И СОРТИРОВКА
ДЛЯ 8-ТОЧЕЧНОЙ ПОСЛЕДОВАТЕЛЬНОСТИ
ИСХОДНЫЙ СИГНАЛ
СИГНАЛ ПОСЛЕ ПЕРЕСТАНОВКИ
РЕАЛИЗАЦИЯ БПФ НА МИКРОКОНТРОЛЛЕРЕ
Выборка данных их АЦП
// sample[] – массив 16-разрядных переменных
for i = 0 to (N -1)
Begin
DoADCSampleConversion ()
// выборка входного сигнала в АЦП
sample [ i ] = read 8 BitSampleFromADC ()
|
// чтение 8-разрядных данных из АЦП
End
for i = 0 to (N-1)
Begin
if (sample[i] & 0x0080)
// Если 8-разрядная выборка отрицательная
sample [ i ] = sample [ i ] + 0 xFF 00 // установить знак (-)
// 16-разрядного слова
End
Перестановка бит
i = x _ n _ re [ 1]; x _ n _ re [ 1]= x _ n _ re [128]; x _ n _ re [128]= i;
i=x_n_re[ 2]; x_n_re[ 2]=x_n_re[ 64]; x_n_re[ 64]=i;
i=x_n_re[ 3]; x_n_re[ 3]=x_n_re[192]; x_n_re[192]=i;
i=x_n_re[ 4]; x_n_re[ 4]=x_n_re[ 32]; x_n_re[ 32]=i;
...
i=x_n_re[207]; x_n_re[207]=x_n_re[243]; x_n_re[243]=i;
i=x_n_re[215]; x_n_re[215]=x_n_re[235]; x_n_re[235]=i;
i=x_n_re[223]; x_n_re[223]=x_n_re[251]; x_n_re[251]=i;
i=x_n_re[239]; x_n_re[239]=x_n_re[247]; x_n_re[247]=i;
Таблица для вычисления синуса и косинуса
const int cosLUT[N/2] = {+128,+127,+127,...,-127,-127,-127};
const int sinLUT[N/2] = {+0,+3, +6,...,+9, +6, +3};
Преобразование из комплексной в показательную форму
const unsigned char magnLUT[16][16] =
{
{0x00,0x10,0x20,...,0xd0,0xe0,0xf0},
{0x10,0x16,0x23,...,0xd0,0xe0,0xf0},
...
{0xe0,0xe0,0xe2,...,0xff,0xff,0xff},
{0xf0,0xf0,0xf2,...,0xff,0xff,0xff}
};
...
/* Вычисление x_n_re=abs(x_n_re) и x_n_im=abs(x_n_im) */
...
for(i=1; i<N_DIV_2; i++)
x_n_re[i] = magnLUT[x_n_re[i]>>11][x_n_im[i]>>11];
СТРУКТУРНАЯ СХЕМА НЕРЕКУРСИВНОГО ФИЛЬТРА
СТРУКТУРНЫЕ СХЕМЫ РЕКУРСИВНЫХ ФИЛЬТРОВ
ПРЯМАЯ ФОРМА
ПОСЛЕДОВАТЕЛЬНАЯ (КАСКАДНАЯ) ФОРМА
КАНОНИЧЕСКАЯ ФОРМА
ПЕРЕСТАНОВКА РЕКУРСИВНОЙ
И НЕРЕКУРСИВНОЙ ЧАСТЕЙ
ИТОГОВАЯ КАНОНИЧЕСКАЯ ФОРМА
ТРАНСПОНИРОВАННАЯ ФОРМА ФИЛЬТРА
ПРОМЕЖУТОЧНЫЙ ЭТАП
ТРАНСПОНИРОВАННАЯ ФОРМА
(DIRECT TRANSPOSED FORM II)
ТРАНСПОНИРОВАННАЯ ФОРМА
(DIRECT TRANSPOSED FORM I)
ПОСЛЕДОВАТЕЛЬНЫЕ (КАСКАДНЫЕ) ФОРМЫ
ПРЯМАЯ ФОРМА
КАНОНИЧЕСКАЯ ФОРМА
ТРАНСПОНИРОВАННАЯ ФОРМА
ЧАСТОТНАЯ ХАРАКТЕРИСТИКА ФИЛЬТРА
СИНТЕЗ КИХ-ФИЛЬТРА С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ ОКОННОЙ ФУНКЦИИИ
СИНТЕЗ С ПОМОЩЬЮ ПРЯМОУГОЛЬНОГО ОКНА
ИМПУЛЬСНАЯ ХАРАКТЕРИСТИКА ФНЧ
АЧХ ФИЛЬТРА
СИНТЕЗ С ПОМОЩЬЮ ОКНА ХЭММИНГА
ИМПУЛЬСНАЯ ХАРАКТЕРИСТИКА ФНЧ
АЧХ ФИЛЬТРА
FDATOOL –ГЛАВНОЕ ОКНО
|
ПРОЕКТИРОВАНИЕ ПОЛОСОВЫХ И РЕЖЕКТОРНЫХ ФИЛЬТРОВ С ОСПОЛЬЗОВАНИЕМ ФНЧ И ФВЧ
ПРОЕКТИРОВАНИЕ ФВЧ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ ИМПУЛЬСНОЙ ХАРАКТЕРИСТИКИ ФНЧ
ИСХОДНЫЙ ФИЛЬТР
МЕТОД ИНВЕРСИИ СПЕКТРА
|
|
Автоматическое растормаживание колес: Тормозные устройства колес предназначены для уменьшения длины пробега и улучшения маневрирования ВС при...
Двойное оплодотворение у цветковых растений: Оплодотворение - это процесс слияния мужской и женской половых клеток с образованием зиготы...
Кормораздатчик мобильный электрифицированный: схема и процесс работы устройства...
Таксономические единицы (категории) растений: Каждая система классификации состоит из определённых соподчиненных друг другу...
© cyberpedia.su 2017-2024 - Не является автором материалов. Исключительное право сохранено за автором текста.
Если вы не хотите, чтобы данный материал был у нас на сайте, перейдите по ссылке: Нарушение авторских прав. Мы поможем в написании вашей работы!