Предметная ориентированность данных. ХД должно быть органозовано вокруг основных предметов организации, а не вокруг прикладных областей деятельности.

2.Интегрированность – определяет, что данные поступают из различных источников и часто имеют несогласованные представления. Для представления пользователю данных необходимо создавать интегрированный источник,который бы обеспечил согласованность информации.

3.Привязанность ко времени. Данные в ХД будут точными и координорованными в том случае, если они привязаны к определенному моменту или промежутку времени.

4.Неизменяемость – данные не обновляются в оперативном режиме, а только пополняются за счет инфы из оперативных систем обработки. Данные лиш дополняют прежние, и не заменяют их.

ХД предназначено для создания рабочей среды для систем поддержки принятия решений. И технология ХБД представляет собой технологию управления данными и анализа этих данных.

Преимущества технологий ХД

При успешной организации ХД в учереждениях могут быть достигнуты следующие преимущества в организации и обработке данных:

1.Потенциально высокая отдача от инвестиций

2.Повышение конкурентоспособности

3.Повышение эффективности трудаспециалистов, ответственных за принятие решения.

 

Сравнение OLTP систем и ХД

СУД, которая создана для поддержкиопераций обработки транзакций считается непригодной для организации ХД.

 OLTP спроектированы для обеспечения максимальной эффективности обработки транзакций. ХД ориентированы на обработку единичных запросов.

OLTP

ХД

1.Содержит текущие данные 2.Хранит подробные сведения 3.Данные динамические 4.Повторяющийся способ обработки данных 5.Высокая интенсивность обработки транзакций. 6.Предсказуемый способ обработки данных 7.Предназначен для обработки транзакций 8.Ориентирован на прикладные области 9.поддержка принятия повседневных решений 10.Обслуживает большое количество работников исполнительного звена

1.Содержит истороические данные 2.Хранит подробные сведения, а т же частично и значительно обобщенные данные 3.Данные статические 4.Нерегламентированный, неструктурированный, эвристический способ обработки данных 5.Средняя, низкая интенсивность обработки транзакций 6.Непредсказуемый способ использования данных 7.Предназначен для анализа данных 8.Ориент на предметные области 9.поддержка принятия стратегических решений 10.Обслуживает незначительное кол-во работников руководящего звена

Как прав, в организациях необходимо иметь несколько OLTPсистем для получения оперативных данных и только 1 OLAP-систему, которая предназначена для хранения и анализа данных.

 

Проблемы ХД

 проблемы связаны с сопровождением

1. Недооценка ресурсов, необходимых для оценки данных

2. Проблемы источников данных

3. Отсутствие требуемых данных в имеющихся архивах

4. Высокие требования к ресурсам

5. Сложность интеграции данных

6. Проблема владения данными

7. Сложное сопровождение данных

8. Долговременный характер проекта

 

Архитектура ХД

1.Оперативные данные. Исходные данные в ХД поступают из след источников: оперативные данные, содержащиеся в иерархичеких сетевых базах первого поколения; данные различных подразделений, сод-ся в реляц СУБД; внешние данные(Inet, БД клиента)

2.Менеджер загрузки осуществляет операции по извлечению и загрузке данных в ХД. В основном это операции, которые предназначены для преобразования данных с тем, чтобы они были размещены в ХД

3.Менеджер хранилища(МХ) выполнит все операции, связанные с управлением инфой, которая находится в ХД. МХ выполняет след ф-и:

-Анализ противоречивости данных

-преобразование и перемещение исходных данных их временного хранения в основные таблицы ХД

-создание индексов и представлений для базовых таблиц

-В случае необходимости, денормализация данных

-Обобщение данных

-Резервное копирование и архивирование данных

4.Менеджер запросов

Выполняет все операции по управлению запросами пользователей. Инструментами для этого компонента являются предоставляемые разработчиком СУБД инструменты мониторинга хранилищ, доступа к данным, а так же программы собственной разработки

5.Детальные данные. Здесь хранятся данные, которые описываются в схеме данных. Как пр, детальные данные пополняются в процессе автоматического выполнения обобщения, необходимой исходной информации до необходимого уровня

6.Частично и значительно обобщенные данные

Хранятся данные, которые предварительно обработаны МХ. Эта часть ХД является временной, тк она постоянно изменяется

7.Архивные и резервны копии

8.Мето-данные

Здесь хранятся все данные о данных. Они могут применятся для:извлечения и загрузки данных; обслуживание ХД;обеспечивание процесса обслуживания запроса

Для одного и того же элемента данных может хранится несколько вариантов мето-данных.

 

Информационные потоки в ХД

 

В основном происходит управление 5 инф.потоками

1.Входной

2.Восходящий

3.Нисходящий

4.Выходной

5.Мета-поток

С каждым потоком связан процесс

1.- обеспечивает процессы, связанные с извлечением, очисткой и загрузкой инфы из источника данных в ХД

2.- обеспечивает процессы, связанные с повышением целостности сохраняемых в ХД данных посредством обобщения, упаковки и распределения исходных данных.

3.- обеспечивает процессы, связанные с архивированием и резервным копированием инфы в ХД

4.-обеспечивает процессы, связанные с представлением данных пользователем

5.-обеспечивает процессы, связанные с управлением мета данными

 

Проектирование ХД

 

При пректировании БД для ХД необходимо иметь представление о том, как данные будут использоваться. В ХД большинство запросов относятся к детальным данным, которые могут анализироваться разными способами. Пример: при реализации учебного пректа Агенство недвижимости может потребоваться получить следующие требования: 1)Определение среднего кол-ва новых клиентов, зарегистрированных в кождом отделении компании в тачении последнего месяца в сравнении с тем же периодом 2 года назад. 2) предполагаемое количество клиентов в каждом крупном городе, которые будут арендовать недвижимость в следующем году. Вычисляется на основе тенденций изменения количества клиентов за последние 5 лет. 3)Среднее кол-во сдаваемых в аренду объектов с арендной платой > 300. Для каждого отделения компании за последнее полугодие.

4)Общее кол-во сдаваемых в аренду объектов каждого типа, осмотренные для каждого месяца

Для того чтобы реализовать указанные запросы необходимо иметь доступ к данным, которые создаются при выполнении соответствующих транзакций.