Исследования в международных отношениях

Исследования в международных отношениях

Лектор: И.А.Истомин, к.полит.н. доцент Кафедры прикладного анализа международных проблем МГИМО

Лекция 3. Качественные и количественные методы в МО

Зачем нужны методы?

В исследовании всегда анализируется только часть всей совокупности объектов данного типа. Невозможно охватить весь возможный опыт
=> Проблема генерализации и репрезентативности

Исследователи анализирует исторические случаи, чтобы понять, что и как произойдет в будущем (добиться максимально возможной генерализации сформулированного объяснения)

Задача всех методов – решить проблему репрезентативности.
Найти те примеры, которые помогут объяснить явления в целом.

Классификация методов

Этапы развития методов в МО:
1) Классическое разделение методов в МО на 2 категории сложилось в 1960-е гг. в рез-те вторых великих дебатов между модернистами и традиционалистами.
Модернисты: в МО не хватает науки. Нужные научные способы исследования, анализ больших массивов данных и математизация.

· Качественные методы

· Количественные методы ( чаще используются в США и Скандинавии)

Также используют следующие названия:
Качественные методы – Small-N studies (N=количество исследуемых случаев)
Количественные методы – Large-N studies

2) 1990-е
Новая критика качественных методов: их используют, когда не получается использовать количественные
Качественные методы должны иметь ту же форму и структуру, что и количественные
Главная работа: King G., Keohane R. O., Verba S. Designing social inquiry: Scientific inference in qualitative research. Princeton: Princeton university press, 1994.

3) 2000-е
Ренессанс качественных методов и их формализация. Систематизация подходов.
Главная работа: George A.L., Bennett A. Case studies and theory development in the social sciences. MIT Press, 2005.
Джордж и Беннетт: соревнование 2 групп методов бесполезно. Они решают разные задачи (см. варианты исследовательских проблем в Лекции №2)

Задачи, решаемые качественными методами:

· выявление девиантных случаев

· выявление возможных объяснений

· выявление казуального механизма

Задачи, решаемые количественными методами:

· Оценка характера и направленности зависимости

· Оценка силы зависимости

Варианты исследовательских вопросов (подробнее см. Лекция №2)
1) Определить, какие причины могут объяснять девиантный случай.
2) Выявить наличие зависимости между переменными
3) Оценить силу зависимости
4) Объяснить природу зависимости (причину причин)

№3 – можно оценить только количественными методами (на каждый пример найдется контрпример)
№2 – в зависимости от конкретного вопроса используют и количественные и качественные методы
№1, №4 – качественные методы

Вывод по классификации методов:
Количественные методы сравнивают множество случаев по ограниченному числу параметров (5, 10)
Качественные – 2 - 5 случаев по большому числу параметров. Также применяются для анализа 1 конкретного случая

Количественные методы

Использование количественных данных – это ещё не использование количественных методов! Количественные методы предполагают использование математических операций для выявления особенностей рядов данных или взаимосвязей между несколькими рядами данных.

В общем виде количественные методы это:
1) Дескриптивная статистика: средние параметры (арифметические, медианные), девиация, стандарт отклонение, характер распределения, линии тренда

· Использование среднего арифметического значения может быть непродуктивно, поскольку по множеству данных имеется ненормальное распределение, тогда как необходимо нормальное. Параметр медианного значения считается более робастным (лучше подходит для характеристики явлений, которые не подпадают под нормальное распределение).

· Выявление значений дескриптивной статистики важно для описания явлений, включающих большое число сопоставимых фактов.

Качественные методы

(Small-N studies)
Однако чем меньше случаев - тем больше вероятность ошибиться в генерализации.
Поэтому главное – выбор ПРАВИЛЬНЫХ случаев для анализа. Можно выбрать даже 1 случай, но он должен быть репрезентативен.

1) анализ отдельного случая (within case study)
2) анализ небольшого числа случаев (comparative case study).

Какие кейсы нужно анализировать:
1) наиболее вероятный случай
2) наименее вероятный случай
3) Критический случай (случай наиболее удобный для теории научного «противника» (см. Лекцию №1) и неудобный для вашей теории)

Примеры критического случая: 1) Неолибералы в ТМО пытались опровергнуть положения неореалистов «изнутри» - опровергнуть их концепцию, объясняющую поведение гос-в. - Richard M. Price. The Chemical Weapons Taboo Почему гос-ва в ВМВ не использовали химическое оружие? Ведь это была тотальная война, где все средства хороши. => даже в такой войне есть определенные правила игры. Это наиболее удобный случай для реалистской теории и наименее – для либеральной. 2) Biddle S. Military Power: Explaining Victory and Defeat in Modern Battle. Существует представление, что ПМВ всегда была позиционной. Позиционность войн была преодолена в 1930-е с появлением хороших танковых частей. Критический случай: - 1918, весеннее наступление германской армии было успешным, поскольку было хорошо организовано, танков почти не было.

В кейсе часто необходимо показать казуальность. Установить причину причин.
Почему причина работает?

· Выявление отношение конгруэнтности (док-во, что выведенная закономерность -  разновидность более широкой закономерности. Бремя док-ва переносится на других авторов)

· Отслеживание процессов (process tracing) – выявление казуального механизма.
Найти макс кол-во промежуточных звеньев между причиной и следствием.

Пример: Существует устоявшееся представление, что экономическая взаимозависимость снижает вероятность войны между 2 странами. => США и Китаю не грозит реальное столкновение. Как обосновать это в рамках process tracing? 1)  в рамках каждого из гос-в появляется группа бизнесменов, которые заинтересованы в сохранении связей с другой страной. Необходимо показать, кто они конкретно. 2) Они лоббируют свои интересы. Необходимо показать, что они действительно занимаются лоббизмом и реально влияют на политику правительства) Для отслеживания процессов: При исследовании исторических кейсов используются архивные материалы. При исследовании современных – интервью

Как сравнивать кейсы

В общем виде методологически корректное качественное сопоставление ограниченного числа случаев должно производиться в формате «фокусированного, структурированного сравнения» (понятие введено Александром Джорджем). То есть исследователь должен заранее определить по каким конкретно параметрам он будет сравнивать кейсы, а потом только рассматривать, собственно, эмпирический материал и строго по выделенным параметрам (по всем выделенным параметрам и не по каким другим). Также встаёт вопрос как организовать эмпирический материал:

1) в начале рассмотреть один кейс по всем параметрам, потом другой по всем параметрам, в завершении дать раздел с описанием результатов сравнения;
2) в начале сравнить все кейсы по первому параметру, потом по второму, потом по третьему, и т.д.;

Вывод:

· Можно анализировать как один кейс, так и 2, и более.

· Но анализ даже одноного отдельного случая важен и полезен только тогда, когда выводы можно применить к большей совокупности случаев.

· Кейс должен указывать на существование широкой закономерности! Один и тот же исторический материал может дать эмпирическую базу для построения больше, чем одного кейса.

Исследования в международных отношениях