Состав сооружений: решетки и песколовки: Решетки – это первое устройство в схеме очистных сооружений. Они представляют...
Индивидуальные и групповые автопоилки: для животных. Схемы и конструкции...
Топ:
Эволюция кровеносной системы позвоночных животных: Биологическая эволюция – необратимый процесс исторического развития живой природы...
Основы обеспечения единства измерений: Обеспечение единства измерений - деятельность метрологических служб, направленная на достижение...
Методика измерений сопротивления растеканию тока анодного заземления: Анодный заземлитель (анод) – проводник, погруженный в электролитическую среду (грунт, раствор электролита) и подключенный к положительному...
Интересное:
Наиболее распространенные виды рака: Раковая опухоль — это самостоятельное новообразование, которое может возникнуть и от повышенного давления...
Финансовый рынок и его значение в управлении денежными потоками на современном этапе: любому предприятию для расширения производства и увеличения прибыли нужны...
Аура как энергетическое поле: многослойную ауру человека можно представить себе подобным...
Дисциплины:
2019-08-03 | 182 |
5.00
из
|
Заказать работу |
|
|
Нажатием кнопки Capability Analysis
Заполним поля Data и USL. В Analysis Options контекстного меню выберем пункт Exponential, получим гистограмму частот и выравнивающую ее функции плотности экспоненциального распределения (рис. 1.5).
Гистограмма по narabotka2 и соответствующая кривая экспоненциального распределения приведены на рис. 1.9. Значение Estimated Beyond Spec, равное 28,449182% указывает на уровень значимости для экспоненциального распределения: 0,284492, что больше заданного уровня значимости, равного 0,05. Следовательно, экспоненциальное распределение не противоречит опытным данным.
Рис. 1.9. Подбор плотности распределения w (t) к гистограмме частот
В пункте меню Describe\Distributions\Probability Distributions построим графики требуемых показателей надежности в соответствии с рассчитанными ранее параметрами.
Для переменной narabotka2 подберем Экспоненциальное распределение. Выберем пункт Exponential.
В окне Probability Distributions раскроем вспомогательное меню Graphical Options и отметим следующие пункты:
Cumulative d. f. — функция распределения Q (t);
Hazard function — интенсивность отказов λ (t).
В пункт Analysis Options контекстного меню введем следующие параметры экспоненциального распределения: среднее отклонение = 93,2542
На рис. 1.10. и 1.11 изображены графики функций распределения и интенсивности отказов соответственно.
Средняя наработка на отказ равна T = 93,2542 час.
Рис. 1.10. Функция распределения времени работы элемента между отказами F (t)
Рис. 1.11. Интенсивность отказов элемента λ (t) Обработка статистических данных
Размах варьирования:
Количество интервалов размаха варьирования:
Вопрос о выборе числа и ширины интервалов группировки приходится решать в каждом конкретном случае исходя из целей исследования, объема выборки и степени варьирования признака в выборке. Однако, приближенно число интервалов k можно оценить исходя только из объема выборки n. Делается это одним из следующих способов:
|
1) по формуле Стерджеса:
2) с помощью таблицы
Выбор числа интервалов группировки
Объем выборки, n | Число интервалов, k |
25—40 | 5—6 |
40—60 | 6—8 |
60—100 | 7—10 |
100—200 | 8—12 |
Больше 200 | 10—15 |
Разобьем размах варьирования на k интервалов:
,
где N -число элементов выборки. N =100.
k округляется в сторону ближайшего меньшего целого числа.
Длина интервала:
Количество отказов выборки, попавших в i -ый интервал(количество чисел, в данном интервале из таблицы 1):
Не все интервалы удовлетворяют условию n >=5, следовательно, требуется объединение интервалов.
Плотность распределения наработки до отказа:
Интенсивность отказа в момент t:
Гистограммы:
Плотность распределения наработки до отказа в i -ом интервале:
Интенсивность отказа в i -ом интервале:
|
|
Историки об Елизавете Петровне: Елизавета попала между двумя встречными культурными течениями, воспитывалась среди новых европейских веяний и преданий...
История развития хранилищ для нефти: Первые склады нефти появились в XVII веке. Они представляли собой землянные ямы-амбара глубиной 4…5 м...
Таксономические единицы (категории) растений: Каждая система классификации состоит из определённых соподчиненных друг другу...
Своеобразие русской архитектуры: Основной материал – дерево – быстрота постройки, но недолговечность и необходимость деления...
© cyberpedia.su 2017-2024 - Не является автором материалов. Исключительное право сохранено за автором текста.
Если вы не хотите, чтобы данный материал был у нас на сайте, перейдите по ссылке: Нарушение авторских прав. Мы поможем в написании вашей работы!