Дать описание экспертных методов

ААААААА

Анализ размерностей

Анализ размерностей - это метод составления безразмерных комплексов в условиях, когда изучаемый процесс еще не описан дифференциальными уравнениями.

Все физические величины можно разделить на первичные и вторичные. Для процессов теплообмена за первичные обычно выбирают следующие: длину L, массу m, время t, количество теплоты Q избыточную температуру . Тогда вторичными будут такие величины, как коэффициент теплоотдачи температуропроводность a и т. п.

Формулы размерности вторичных величин имеют вид степенных одночленов. Например, формула размерности для коэффициента теплоотдачи имеет вид

где Q –количество теплоты.

Теория размерностей основана на двух положениях.

1. Отношение двух числовых значений какой-либо величины не зависит от выбора масштабов для основных единиц измерения (например, отношение двух линейных размеров не зависит от того, в каких единицах они будут измеряться).

2. Любое соотношение между размерными величинами можно сформулировать как соотношение между безразмерными величинами. Это утверждение представляет так называемую П-теорему в теории размерностей.

ВВВВВВВ

В чем заключается планирование эксперимента? Планирование эксперимента — комплекс мероприятий, направленных на эффективную постановку опытов. Основная цель планирования эксперимента — достижение максимальной точности измерений при минимальном количестве проведенных опытов и сохранении статистической достоверности результатов.

Планирование эксперимента применяется при поиске оптимальных условий, построении интерполяционных формул, выборе значимых факторов, оценке и уточнении констант теоретических моделей и др.

ДДДДДДД

Дать описание имитационного моделирования Имитационное моделирование (ситуационное моделирование) — метод исследования, при котором изучаемая система заменяется моделью, с достаточной точностью описывающей реальную систему (построенная модель описывает процессы так, как они проходили бы в действительности), с которой проводятся эксперименты, с целью получения информации об этой системе. Такую модель можно «проиграть» во времени, как для одного испытания, так и заданного их множества. При этом результаты будут определяться случайным характером процессов. По этим данным можно получить достаточно устойчивую статистику.

Имитационным моделированием иногда называют получение частных численных решений сформулированной задачи на основе аналитических решений или с помощью численных методов

Дать описание методов системного анализа Системный анализ – это есть не набор каких-то руководств или принципов для управляющих, это способ мышления по отношению к организации и управлению. Системный анализ используется в тех случаях, когда стремятся исследовать объект с разных сторон, комплексно.

Метод "мозговой атаки" Методы данного ти­па преследуют основную цель – поиск новых идей, их широкое обсуждение и конструктивную критику. Ос­новная гипотеза заключается в предположении, что сре­ди большого числа идей имеются по меньшей мере не­сколько хороших.

Метод экспертных оценок Основа этих методов – различные формы экспертного опроса с последующим оцениванием и выбором наиболее предпочтительного варианта..

Метод "Делъфи" Первоначально метод "Дельфи" был предложен как одна из процедур при проведении мозговой атаки и должен был помочь снизить влияние пси­хологических факторов и повысить объективность оце­нок экспертов. Затем метод стал использоваться само­стоятельно. Его основа – обратная связь, ознакомление экспертов с результатами предшествующего тура и учет этих результатов при оценке значимости экспертов.

Метод "дерева целей" Термин "дерево" пред­полагает использование иерархической структуры, полу­ченной путем разделения общей цели на подцели. Метод "дерева целей" ориентиро­ван на получение относительно устойчивой структуры целей проблем, направлений.

Морфологические методы Основная идея морфологи­ческого подхода – систематически находить все воз­можные варианты решения проблемы путем комбиниро­вания выделенных элементов или их признаков.

Дать описание общенаучных методов К общенаучным методам научного познания относится эмпирическое описание. Любое наблюдение всегда описывается. Поэтому данный метод немного обособлен. Он позволяет зафиксировать при помощи искусственного или естественного языка определённые сведения об объектах окружающего мира. Метод описания является эмпирическим базисом всей науки. Главные требования к нему – это полное, объективное и научное описание.

Общенаучные методы эмпирического познания имеют три отличительные особенности: Первая заключается в определенной целенаправленности, которая может существовать при наличии гипотез и исходных предположений. Вторая особенность – это планомерность. Подразумевается, что всё проходит по четком плану, и соответственно ему. Третья особенность заключается в том, что наблюдение или другой эмпирический процесс всегда активен. Другими словами, исследователь тоже напрямую участвует в познании, используя свои знания.

Дать описание фактографических методов Фактографические методы базируются на фактической информации об объекте прогнозирования и его прошлом развитии. Чаще всего применяются в поисковом прогнозировании. Фактографические методы прогнозирования предпочтительно применять в условиях высокой устойчивости влияния факторов. Надежность и точность прогноза, основанного на фактографических методах, может быть увеличена за счет сочетания с экспертными методами. Их можно разделить на три группы: статистические, опережающие и методы аналогий.

Основные фактографические методы:

1) Авторегрессионный метод - метод прогнозирования стационарных случайных процессов, основанный на анализе и использовании корреляций значений динамического ряда с фиксированными временными интервалами между ними.

2) Гармонических весов - экстраполяция скользящего тренда, аппроксимируемого отрезками линии с взвешиванием точек этой линии при помощи гармонических весов.

3) Группового учета аргументов - кусочная аппроксимации исходного динамического ряда с оптимизацией вида и параметров прогнозирующей функции.

4) (прогнозной) Интерполяции - математическая интерполяция, при которой выбор аппроксимирующей функции осуществляется с учетом условий и ограничений развития объекта прогнозирования.

5) Исторической аналогии - установление и использование аналогии объекта прогнозирования с одинаковым по природе объектом, опережающим первый в своем развитии

6) Математической аналогии - установление аналогии математических описаний процессов развития различных по природе объектов с последующим использованием более изученного математического описания одного из них для разработки прогнозов другого.

7.Факторный - обработка многомерных массивов информации об объекте в динамике с использованием аппарата факторного статистического анализа или его разновидностей.

8.Цитатно-индексный - оценка (по принятой системе критериев) и анализ динамики цитирования авторов публикаций об объекте прогнозирования.

9. Экспоненциального сглаживания - построение экстраполирующей функции с использованием экспоненциального убывания весов ее коэффициентов.

10. Экстраполяции - математическая экстраполяция, при которой выбор аппроксимирующей функции осуществляется с учетом условий и ограничений развития объекта прогнозирования.

ККККККК

ЛЛЛЛЛЛЛ

Логическая структура научной деятельности Разработка логики и структуры научного исследования сложное и трудоемкое дело. Она сопутствует всему процессу исследования, т.к. характер и последовательность решения задач во многом предопределяется полученными в ходе поиска результатами и неизбежными затруднениями. Однако основную работу по конструированию будущего изыскания необходимо проделать заранее.

Логика любого научного исследования, хотя и не строго однозначна, но во многом определена заранее. Она основывается на законах мыслительной деятельности человека при поиске новых знаний. Структура же каждой в отдельности научной работы может иметь свои различия, но она обязательно должна опираться на логику поиска.

Структура научного исследования может быть представлена в виде ряда этапов, которые логически связаны между собой и только решение предыдущего позволяет с уверенностью и знанием дела переходить к следующему. Хотя в принципе каждый этап имеет самостоятельную структуру, свои задачи, которые могут решаться последовательно, параллельно, а иногда и в обратном порядке.

Логическая схема педагогического исследования:

1. Концепция- теория - гипотеза;

2. Перевод ключевых слов в измеряемые показатели - индикаторы:

3. Определение объекта и предмета наблюдения;

4. Наблюдение до введения экспериментального стимула;

5. Наблюдение после введения экспериментального стимула; „

6. Анализ результатов и оценка гипотезы;

7. Представление результатов исследования.

МММММММ

Методика написания научного исследования. Требования к понятийному аппарату и структуре диссертационных работ Методика написания научного исследования. Требования к понятийному аппарату и структуре диссертационных работ

Методика работы над научным исследованием включает в себя последовательность выполнения следующих работ.

Выбор темы исследования. Тема выбирается студентом на основе его научного интереса. Помощь в выборе темы может также оказать преподаватель.

Планирование исследования. Включает составление календарного плана научного исследования и плана научного исследования.

Календарный план исследования включает следующие элементы:

· выбор и формулирование научной задачи;

· разработку плана научного исследования;

· сбор и изучение исходного материала, поиск необходимой литературы;

· анализ собранного материала, теоретическую разработку научной задачи.

План научного исследования характеризует его содержание и структуру. Он должен включать в себя: введение, основную часть, заключение, список используемых источников, приложения.

Актуальностьтемы предполагает вычленение научной и практической значимости избранной темы.

Анализ литературы по проблеме требует установления круга основных и смежных публикаций по теме исследования и их краткое описание.

Определение объекта и предмета исследования. Объект исследования отвечает на вопрос: «что рассматриваем?», предмет исследования отвечает на вопрос: «как рассматривается объект?», «какие новые отношения, свойства, аспекты и функции объекта раскрывает данное исследование?».

Структура диссертации стандартна: перед основной частью, состоящей из трех-пяти частей, идут титульный лист, содержание, введение. При необходимости прилагается список условных сокращений. После основной части следуют заключение, список литературы и приложения. Классическая структура – это три части – гипотеза (предположение), исследование, анализ.

Работа печатается шрифтом TimesNewRoman (четырнадцатым кеглем) с полуторным интервалом. Размер полей тоже регламентируется: левое – 2,5 см, правое – 1 см. Верхний отступ – 2 см, нижний – 2 см.

Объект и предмет исследования как категории научного процесса соотносятся между собою как общее и частичное. В объекте выделяется и его часть, которая есть предметом исследования. Именно на него направленное основное внимание диссертанта, поскольку предмет исследования определяет тему диссертационной работы, которое определяется на титульном листе как ее название

Методы измерения. В зависимости от способа определения значений искомых величин различают два основных метода измерений метод непосредственной оценки и метод сравнения с мерой.

Метод непосредственной оценки - метод измерения, при котором значение величины определяют непосредственно по отсчетному устройству измерительного прибора прямого действия. Примерами таких измерений являются: измерение длины с помощью линейки, размеров деталей микрометром, угломером, давления манометром и т. д.

Метод сравнения с мерой - метод измерения, при котором измеряемую величину сравнивают с величиной, воспроизводимой мерой. Например, для измерения диаметра калибра оптиметр устанавливают на нуль по блоку концевых мер длины, а результат измерения получают по показанию стрелки оптиметра, являющегося отклонением от нуля. Таким образом, измеряемая величина сравнивается с размером блока концевых мер.Существуют несколько разновидностей метода сравнения: метод противопоставления, дифференциальный метод, нулевой метод.

В зависимости от способа получения измерительной информации, измерения могут быть контактными и бесконтактными.

В зависимости от типа, применяемых измерительных средств, различают инструментальный, экспертный, эвристический и органолептический методы измерений.

Инструментальный метод основан на использовании специальных технических средств, в том числе автоматизированных и автоматических.

Экспертный метод оценки основан на использовании суждений группы специалистов.

Эвристические методы оценки основаны на интуиции.

Органолептические методы оценки основаны на использовании органов чувств человека.

ННННННН

На что основывается выбор модели при планировании эксперимента? Выбор модели. Задача состоит в том, чтобы выбрать число и расположение в факторном пространстве экспериментальных точек так, чтобы при минимуме точек получить информацию, необходимую и достаточную для планирования следующего шага.

В вопросе об области важны два обстоятельства: окрестности какой точки она должна представлять и как велика должна быть эта область. Последнее обстоятельство прямо связано с вопросом о модели. В соответствии с принципом последовательного усложнения модели естественно на первом этапе начать с линейной функции. Тогда ясно, что должно быть использовано планирование на двух уровнях (через две точки можно однозначно провести прямую).

ООООООО

Обработка результатов эксперимента Тщательное, скрупулезное выполнение эксперимента, несомненно, является главным условием успеха исследо­вания. Это общее правило, и планирование эксперимента не относится к исключениям.

Однако нам не безразлично, как обработать полученные данные. Мы хотим навлечь из них всю информацию и сде­лать соответствующие выводы. Как всегда, мы находимся между Сциллой и Харибдой. С одной стороны, не извлечь из эксперимента все, что из него следует,– значит прене­бречь нелегким трудом экспериментатора. С другой стороны, сделать утверждения, не следующие из эксперимента, – значит создавать иллюзии, заниматься самообманом.

Статистические методы обработки результатов позво­ляют нам не перейти разумной меры риска.

Общие понятия и термины экспериментальных исследований. Под экспериментальными исследованиями понимается сбор пер­вичной информации путем выбора однотипных групп обследуемых, вы­дачи им разных заданий, контроля за факторами, которые влияют на результаты, и сравнения различий в групповых реакциях.

Термины:

Гипотеза: утверждение, подлежащее проверке.

Переменная: фактор, участвующий в исследовании, который может принимать различные значения.

Независимая переменная: переменная, не зависящая от действий участников эксперимента.

Зависимая переменная: переменная, значения которой в конечном счете зависят от значений независимой переменной.

Экспериментальная группа: группа, в которой присутствует условие, являющееся предметом изучения.

Контрольная группа: группа, в которой отсутствует условие, являющееся предметом изучения.

Измерение: система, в соответствии с которой переменным приписываются численные значения.

Объясните содержание планирования эксперимента исследованием "черного ящика" Далее следует понятие – объект исследования. Для его описания удобно пользоватьсяпредставлением о кибернетической системе, которая схематически изображена на рис.1.1.

Иногда такую схему называют «черным ящиком». Стрелки справа изображают численныехарактеристики целей исследования. Мы их обозначаем буквой игрек (у) и называемпараметрами оптимизации. В литературе встречаются другие названия: критерийоптимизации, целевая функция, выход «черного ящика» и т.д.

Для проведения эксперимента необходимо иметь возможность воздействовать на

наведение «черного ящика». Все способы такого воздействия мы обозначаем буквой икс (х)и называем факторами. Их называют также входами «черного ящика».

При решении задачи будем использовать математические модели исследования. Под

математической моделью мы понимаем уравнение, связывающее параметр оптимизации сфакторами. Это уравнение в общем виде можно записать так: у = ф(х₁, х₂,...,х_к) ф- функция отклика

Основные понятия методов прогнозирования

Гипотеза - это научно обоснованное предположение либо о непосредственно ненаблюдаемом факте, либо о закономерном порядке, объясняющем известную совокупность явлений.

Предсказание - это предвидение таких событий, количественная характеристика которых невозможна или затруднена.

Прогноз - это количественное, вероятностное утверждение в будущем о состоянии объекта или явления с относительно высокой степенью достоверности, на основе анализа тенденций и закономерностей прошлого и настоящего.

В зависимости от целей исследования прогнозы делятся на поисковые и нормативные.

Нормативный прогноз - это прогноз, который предназначен для указания возможных путей и сроков достижения заданного, желаемого конечного состояния прогнозируемого объекта, то есть нормативный прогноз разрабатывается на базе заранее определенных целей и задач.

Поисковый прогноз не ориентируется на заданную цель, а рассматривает возможные направления будущего развития прогнозируемого объекта, то есть выявление того, как будет развиваться объект в будущем полностью зависит от сохранения существующих тенденций.

Основные этапы планирования эксперимента? Планирование эксперимента (experimentaldesigntechniques) – комплекс методов математической статистики, направленных на постановку опытов и проведение рациональных измерений, подверженных случайным ошибкам.

Общая схема проведения эксперимента выглядит следующим образом. Со случайными ошибками измеряется некоторые выходные переменные изучаемой системы, зависящие от неизвестных значений параметров и известных значений переменных-факторов, а также из возможных взаимодействий. Основная цель планирования эксперимента – достижение максимальной точности измерений при минимальном количестве произведенных опытов и сохранении статистической достоверности результатов.

Основные этапы планирования эксперимента:

1. Установление цели эксперимента – постановка целей и задач проведения эксперимента;

2. Уточнение условий проведения эксперимента – выбор оборудования, сроков работ, способа проведения эксперимента и т.п.;

3. Выбор входных и выходных параметров – выбор зависимой измеряемой переменной, определение случайных и детерминированных независимых переменных;

4. Установление необходимой точности результатов измерений – выбор компромисса между минимальным числом испытаний и статистической достоверностью получаемых результатов;

5. Составление плана и проведение эксперимента – количество и порядок испытаний, задание совокупности значений задаваемых переменных-факторов и их взаимодействий в эксперименте;

6. Статистическая обработка результатов эксперимента – применение методов математической статистики для обработки результатов, построение математической модели эксперимента;

7. Формулирование выводов.

Ошибки и неопределенность эксперимента в целом. Для большинства инженеров представляет интерес схема эксперимента, когда на нескольких приборах измеряется несколько величин и для получения конечного результата эти измерения должны определенным образом комбинироваться с помощью некоторых математических действий. Очевидно, что в таких случаях могут возникать определенные трудности. Измерения, которые в необработанном виде являются довольно точными, в конце последовательности вычислений могут иметь такие ошибки, которые фактически сводят на нет цель эксперимента. И напротив, если исследователю повезет, довольно неточные исходные данные могут играть настолько малую роль в конечном анализе, что на их недостоверный характер можно будет не обращать внимания.Когда исследователь имеет дело с отсчетами, ошибками или неопределенностями нескольких приборов, то возникает проблема рассмотрения различных приборов на общей основе, если его интересуют их ошибки или неопределенности.При изучении ошибок или неопределенностей в случае использования двух или большего числа измерительных приборов необходимо рассматривать их на общей основе.

ППППППП

Планирование эксперимента Планирование эксперимента (experimental designtechniques) – комплекс методов математической статистики, направленных на постановку опытов и проведение рациональных измерений, подверженных случайным ошибкам.

Общая схема проведения эксперимента выглядит следующим образом. Со случайными ошибками измеряется некоторые выходные переменные изучаемой системы, зависящие от неизвестных значений параметров и известных значений переменных-факторов, а также из возможных взаимодействий. Основная цель планирования эксперимента – достижение максимальной точности измерений при минимальном количестве произведенных опытов и сохранении статистической достоверности результатов. Планирование эксперимента

Целью планирования эксперимента является создание таких планов покачивания входных переменных, которые обеспечивают более быстрое и точное построение модели объекта.

Проектирование измерительных систем Ранее измерительные системы рассматривались общем плане. Предполагалось, что при выполнении измерений могут быть случайные или систематические ошибки, либо некоторая комбинация тех и других. Было показано, что получаемые отсчеты можно комбинировать определенным образом, с тем чтобы сделать эксперимент менее продолжительным и более точным, либо обеспечить более удобное представление получаемых результатов.

При выборе схем и приборов для измерений необходимо обратить внимание на общие принципы выполнения измерений. Такие вопросы, как динамическая характеристика прибора, дублирование измерений и регистрация информации, получаемой в эксперименте, являются общими для многих областей науки и техники. Чем меньше границ раздела, тем выше точность измерения.

Важно, чтобы чувствительный элемент вообще не имел токовой нагрузки, так как падение напряжения на соединительных проводах внесет серьезные ошибки в показания прибора. От этого более свободны цифровые приборы.

РРРРРРРР

ССССССС

Сущность и основа научного исследования. Научное исследование – это целенаправленное познание, результаты которого выступают в виде системы понятий, законов и теорий.

Характеризуя научное исследование, обычно указывают на его следующие отличительные признаки:

· это обязательно целенаправленный процесс, достижение осознанно поставленной цели, четко сформулированных задач;

· это процесс, направленный на поиск нового, на творчество, на открытие неизвестного, на выдвижение оригинальных идей, на новое освещение рассматриваемых вопросов.

Научное исследование характеризуется систематичностью: здесь упорядочены, приведены в систему и сам процесс исследования, и его результаты; ему присуща строгая доказательность и последовательное обоснование сделанных обобщений и выводов.

Объектом научно-теоретического исследования выступает не просто отдельное явление, конкретная ситуация, а целый класс сходных явлений и ситуаций, их совокупность.

Результаты научных исследований воплощаются в научных трудах (статьи, монографии, учебники, диссертации и пр.) и затем, после их всесторонней оценки, используются в практике, учитываются в процессе практического познания и в обобщенном виде включаются в руководящие документы.

ТТТТТТТ

Теория подобия

Теория подобия является учением о методах научного обобщения эксперимента. Она указывает как надо ставить опыты и как обрабатывать их результаты, чтобы при проведении небольшого числа экспериментов иметь возможность обобщать опытные данные, получая единые уравнения для всех подобных явлений.

Применение теории подобия позволяет вместо дорогостоящих трудоемких методов выполнить исследования на моделях значительно меньших размеров; помимо этого опыты можно проводить не с биологическими жидкостями, а с модельными веществами.

Подобными называют такие явления, для которых отношения сходственных и характеризующих их величин постоянны.

Различают: 1) геометрическое подобие; 2) временное подобие; 3) подобие физических величин; 4) подобие начальных и граничных условий.

ЭЭЭЭЭЭЭ

ААААААА

Анализ размерностей

Анализ размерностей - это метод составления безразмерных комплексов в условиях, когда изучаемый процесс еще не описан дифференциальными уравнениями.

Все физические величины можно разделить на первичные и вторичные. Для процессов теплообмена за первичные обычно выбирают следующие: длину L, массу m, время t, количество теплоты Q избыточную температуру . Тогда вторичными будут такие величины, как коэффициент теплоотдачи температуропроводность a и т. п.

Формулы размерности вторичных величин имеют вид степенных одночленов. Например, формула размерности для коэффициента теплоотдачи имеет вид

где Q –количество теплоты.

Теория размерностей основана на двух положениях.

1. Отношение двух числовых значений какой-либо величины не зависит от выбора масштабов для основных единиц измерения (например, отношение двух линейных размеров не зависит от того, в каких единицах они будут измеряться).

2. Любое соотношение между размерными величинами можно сформулировать как соотношение между безразмерными величинами. Это утверждение представляет так называемую П-теорему в теории размерностей.

ВВВВВВВ

В чем заключается планирование эксперимента? Планирование эксперимента — комплекс мероприятий, направленных на эффективную постановку опытов. Основная цель планирования эксперимента — достижение максимальной точности измерений при минимальном количестве проведенных опытов и сохранении статистической достоверности результатов.

Планирование эксперимента применяется при поиске оптимальных условий, построении интерполяционных формул, выборе значимых факторов, оценке и уточнении констант теоретических моделей и др.

ДДДДДДД

Дать описание имитационного моделирования Имитационное моделирование (ситуационное моделирование) — метод исследования, при котором изучаемая система заменяется моделью, с достаточной точностью описывающей реальную систему (построенная модель описывает процессы так, как они проходили бы в действительности), с которой проводятся эксперименты, с целью получения информации об этой системе. Такую модель можно «проиграть» во времени, как для одного испытания, так и заданного их множества. При этом результаты будут определяться случайным характером процессов. По этим данным можно получить достаточно устойчивую статистику.

Имитационным моделированием иногда называют получение частных численных решений сформулированной задачи на основе аналитических решений или с помощью численных методов

Дать описание методов системного анализа Системный анализ – это есть не набор каких-то руководств или принципов для управляющих, это способ мышления по отношению к организации и управлению. Системный анализ используется в тех случаях, когда стремятся исследовать объект с разных сторон, комплексно.

Метод "мозговой атаки" Методы данного ти­па преследуют основную цель – поиск новых идей, их широкое обсуждение и конструктивную критику. Ос­новная гипотеза заключается в предположении, что сре­ди большого числа идей имеются по меньшей мере не­сколько хороших.

Метод экспертных оценок Основа этих методов – различные формы экспертного опроса с последующим оцениванием и выбором наиболее предпочтительного варианта..

Метод "Делъфи" Первоначально метод "Дельфи" был предложен как одна из процедур при проведении мозговой атаки и должен был помочь снизить влияние пси­хологических факторов и повысить объективность оце­нок экспертов. Затем метод стал использоваться само­стоятельно. Его основа – обратная связь, ознакомление экспертов с результатами предшествующего тура и учет этих результатов при оценке значимости экспертов.

Метод "дерева целей" Термин "дерево" пред­полагает использование иерархической структуры, полу­ченной путем разделения общей цели на подцели. Метод "дерева целей" ориентиро­ван на получение относительно устойчивой структуры целей проблем, направлений.

Морфологические методы Основная идея морфологи­ческого подхода – систематически находить все воз­можные варианты решения проблемы путем комбиниро­вания выделенных элементов или их признаков.

Дать описание общенаучных методов К общенаучным методам научного познания относится эмпирическое описание. Любое наблюдение всегда описывается. Поэтому данный метод немного обособлен. Он позволяет зафиксировать при помощи искусственного или естественного языка определённые сведения об объектах окружающего мира. Метод описания является эмпирическим базисом всей науки. Главные требования к нему – это полное, объективное и научное описание.

Общенаучные методы эмпирического познания имеют три отличительные особенности: Первая заключается в определенной целенаправленности, которая может существовать при наличии гипотез и исходных предположений. Вторая особенность – это планомерность. Подразумевается, что всё проходит по четком плану, и соответственно ему. Третья особенность заключается в том, что наблюдение или другой эмпирический процесс всегда активен. Другими словами, исследователь тоже напрямую участвует в познании, используя свои знания.

Дать описание фактографических методов Фактографические методы базируются на фактической информации об объекте прогнозирования и его прошлом развитии. Чаще всего применяются в поисковом прогнозировании. Фактографические методы прогнозирования предпочтительно применять в условиях высокой устойчивости влияния факторов. Надежность и точность прогноза, основанного на фактографических методах, может быть увеличена за счет сочетания с экспертными методами. Их можно разделить на три группы: статистические, опережающие и методы аналогий.

Основные фактографические методы:

1) Авторегрессионный метод - метод прогнозирования стационарных случайных процессов, основанный на анализе и использовании корреляций значений динамического ряда с фиксированными временными интервалами между ними.

2) Гармонических весов - экстраполяция скользящего тренда, аппроксимируемого отрезками линии с взвешиванием точек этой линии при помощи гармонических весов.

3) Группового учета аргументов - кусочная аппроксимации исходного динамического ряда с оптимизацией вида и параметров прогнозирующей функции.

4) (прогнозной) Интерполяции - математическая интерполяция, при которой выбор аппроксимирующей функции осуществляется с учетом условий и ограничений развития объекта прогнозирования.

5) Исторической аналогии - установление и использование аналогии объекта прогнозирования с одинаковым по природе объектом, опережающим первый в своем развитии

6) Математической аналогии - установление аналогии математических описаний процессов развития различных по природе объектов с последующим использованием более изученного математического описания одного из них для разработки прогнозов другого.

7.Факторный - обработка многомерных массивов информации об объекте в динамике с использованием аппарата факторного статистического анализа или его разновидностей.

8.Цитатно-индексный - оценка (по принятой системе критериев) и анализ динамики цитирования авторов публикаций об объекте прогнозирования.

9. Экспоненциального сглаживания - построение экстраполирующей функции с использованием экспоненциального убывания весов ее коэффициентов.

10. Экстраполяции - математическая экстраполяция, при которой выбор аппроксимирующей функции осуществляется с учетом условий и ограничений развития объекта прогнозирования.

Дать описание экспертных методов

Методы экспертных оценок используются для прогнозирования событий будущего, если отсутствуют статистические данные или их недостаточно. Они также применяются для количественного измерения таких событий, для которых не существует других способов измерения, например, при оценке важности целей и предпочтительности отдельных методов продвижения товара на рынок.

Иными словами, методы экспертных оценок применяются как для количественного измерения событий в настоящем, так и для целей прогнозирования.