Папиллярные узоры пальцев рук - маркер спортивных способностей: дерматоглифические признаки формируются на 3-5 месяце беременности, не изменяются в течение жизни...
Эмиссия газов от очистных сооружений канализации: В последние годы внимание мирового сообщества сосредоточено на экологических проблемах...
Топ:
Организация стока поверхностных вод: Наибольшее количество влаги на земном шаре испаряется с поверхности морей и океанов...
Генеалогическое древо Султанов Османской империи: Османские правители, вначале, будучи еще бейлербеями Анатолии, женились на дочерях византийских императоров...
Процедура выполнения команд. Рабочий цикл процессора: Функционирование процессора в основном состоит из повторяющихся рабочих циклов, каждый из которых соответствует...
Интересное:
Распространение рака на другие отдаленные от желудка органы: Характерных симптомов рака желудка не существует. Выраженные симптомы появляются, когда опухоль...
Влияние предпринимательской среды на эффективное функционирование предприятия: Предпринимательская среда – это совокупность внешних и внутренних факторов, оказывающих влияние на функционирование фирмы...
Как мы говорим и как мы слушаем: общение можно сравнить с огромным зонтиком, под которым скрыто все...
Дисциплины:
2018-01-30 | 182 |
5.00
из
|
Заказать работу |
|
|
Точностьдемографическихпрогнозовявляетсяоднимизважнейшихкритериев, позволяющихсудитьобихценностиинаучнойобоснованности. Взначительнойстепениточность, подкоторойпонимаетсяблизостьпрогнозныхзначенийкфактическимпоказателям, определяетсятем, вкакоймерепрогнозиструководствуетсяусловиями, описаннымивпараграфе 20.2 настоящейглавы. Ксожалению, этинеобходимыеусловия, зачастую, оказываютсянедостаточными. Следует, например, иметьввиду, чтопредположенияотносительнобудущихтенденцийдемографическихпроцессовдляоднихрегионовсформулироватьзначительнопроще, чемдлядругих. Даженезначительныенесоответствияфактическогоипрогнозируемогочерез 5 летпоказателямогутпородитьогромныерасхождениямеждунимичерез 20–25 лет (какввидуаккумуляциипрогнозныхошибок, такивследствиеулучшениякачествастатистическойинформации).
Современныеисследованиявобластидемографическогопрогнозированияпредлагаютряддополнительныхмер, способныхтакилииначерешитьпроблемуточностипрогнозов.
Однаизтакихмерсвязанассочетаниемпрогнозов, построенныхразличнымиметодами. Еслиобозначитьчерез EF,i ошибку (отклонениеотфактическогозначения) прогноза, построенногометодомкомпонентдлястраны i; через ES,I — ошибкупрогноза, построенногокаузальнымметодом; через EC,i — ошибкупрогноза, построенногосочетаниемдвухметодов (каксреднееарифметическоезначений, прогнозируемыхдвумяметодами), тоэтиошибкиможновыразитьследующимобразом (Lutz, Vaupel, Ahlburg, 1999, с. 90):
EF,i = αF + εF,i,,
ES,i = αS + εS,i,
EC,i = αC + εC,i,
где α — средниеошибкипрогнозовдлягруппыстран; ε — ошибкапрогнозадлястраны i (сумма εi длякаждойгруппыстранравна 0).
Тогдакорнисреднихквадратовошибокдляпрогнозов, построенныхкогортно-компонентным (j=F) икаузальным (j=S) методами (RMSEj), атакжекомбинированнымметодом (RMSEC), равны:
|
RMSEj = (αj + var(εj))1/2, (20.34)
RMSEC = 0,5 [(αF + αC)2 + var(εF) + var(εS) + 2 cov(εF,εS)]1/2,(20.35) где var(εj) – коэффициентвариациипрогнозныхошибок; cov(εF,εS) — ковариацияошибокпрогнозов, построенныхкогортно-компонентнымикаузальнымметодами.
Если RMSEC меньше RMSEF, токомбинированныйпрогноз (среднееарифметическоезначениекогортно-компонентногоикаузальногопрогнозов) точнеепрогноза, построенногокогортно-компонентнымметодом. Еслиже RMSES окажетсяменьше RMSEF, токаузальныйпрогнозможетсчитатьсяболееточным, чемкогортно-компонентныйпрогноз.
Другаямерасвязанасувеличениемчислапараметровпрогноза, строящегосякогортно-компонентнымметодом, преждевсего — засчетучетавлиянияхарактеристикобразования. Этамераможетсущественноуточнитьпрогнозируемыедемографическиепоказатели, особенновстранах, гдесуществуетзначительнаядифференциациярождаемостиисмертностипоуровнюобразования (ктаковым, вчастности, относитсяиРоссия) илигдеобразовательнаяструктуранаселенияпретерпеваетбольшиединамическиеизменения (как, например, вразвивающихсястранах). Приэтомоченьважнотообстоятельство, чтопоказателиобразованиясравнительнопростоизмеряютсяиобрабатываются, напримернаосновумультистатусныхтаблиц (Lutz, Vaupel, Ahlburg, 1999, C. 42–58).
Третьямерасвязанасиспользованиемэкспертныхопросовдляоценки
точностипрогноза (Lutz, Vaupel, Ahlburg, 1999, C. 139–155). Даннаяметодикапредусматриваетопросэкспертовсцельюпрогнозавеличинивозможнойвариациипоказателейрождаемости, смертностиимиграции. Объединениеразличныхраспределенийвероятностейвединоепрогнозноераспределениеснизитопасностьотклоненийиндивидуальныхпрогнозов. Втакомслучаепрогнозчисленностинаселениябудетвключатьнекуюмедианнуювеличину (наиболеевероятныйвариант), атакжевеличины, соответствующиенижнейиверхнейграницамдоверительногоинтервала (придоверительноминтервале 95% — вероятности 2,5% и 97,5%). Приэтомбудетдостаточнопростовыяснитьвероятностьтого, чточисленностьнаселениядостигнеткакой-либовеличиныврамкахвозможнойвариации (см. рис. 20.3).
|
, |
, |
, |
, |
, |
, |
Годы |
0,975 |
, |
, |
, |
, |
0,025 |
Рис. 20.3 Прогноз населения Северной Африки
Примечание: числасправаотдиаграммыпоказываютвероятностьтого, чточисленностьнаселениявсоответствующийгодбудетнижевеличины, обозначеннойсоответствующейкривой. Источник: Yousif, Goujon and Lutz, 1996, P. 77
Оценкавероятностипрогнозаможетбытьпроизведенаидругимспособом. Стандартныеотклоненияпрогнозныхпоказателеймогутбытьопределенынаосновесопоставленияфактическихзначенийсданнымипрогнозов, подготовленныхвпрошлом. Затемполученныестандартныеотклонениямогутбытьиспользованыдляоценкивероятностибудущихпрогнозовприусловии, чтотаковыебудуттакжеточныипостроенынатехжеметодах, чтоиболееранниепрогнозы (см. Lutz, Vaupel, Ahlburg, 1999, P. 156–190).
Конечно, ниоднаизперечисленныхмернелишенанекоторыхнедостатков, однакопозволяетповыситьлиботочностьпрогноза, либоточностьинтерпретациикаждогоизвариантованалитическихпрогнозов.
|
|
Поперечные профили набережных и береговой полосы: На городских территориях берегоукрепление проектируют с учетом технических и экономических требований, но особое значение придают эстетическим...
Автоматическое растормаживание колес: Тормозные устройства колес предназначены для уменьшения длины пробега и улучшения маневрирования ВС при...
Таксономические единицы (категории) растений: Каждая система классификации состоит из определённых соподчиненных друг другу...
Семя – орган полового размножения и расселения растений: наружи у семян имеется плотный покров – кожура...
© cyberpedia.su 2017-2024 - Не является автором материалов. Исключительное право сохранено за автором текста.
Если вы не хотите, чтобы данный материал был у нас на сайте, перейдите по ссылке: Нарушение авторских прав. Мы поможем в написании вашей работы!