История создания датчика движения: Первый прибор для обнаружения движения был изобретен немецким физиком Генрихом Герцем...
Биохимия спиртового брожения: Основу технологии получения пива составляет спиртовое брожение, - при котором сахар превращается...
Топ:
Особенности труда и отдыха в условиях низких температур: К работам при низких температурах на открытом воздухе и в не отапливаемых помещениях допускаются лица не моложе 18 лет, прошедшие...
Характеристика АТП и сварочно-жестяницкого участка: Транспорт в настоящее время является одной из важнейших отраслей народного хозяйства...
Теоретическая значимость работы: Описание теоретической значимости (ценности) результатов исследования должно присутствовать во введении...
Интересное:
Лечение прогрессирующих форм рака: Одним из наиболее важных достижений экспериментальной химиотерапии опухолей, начатой в 60-х и реализованной в 70-х годах, является...
Инженерная защита территорий, зданий и сооружений от опасных геологических процессов: Изучение оползневых явлений, оценка устойчивости склонов и проектирование противооползневых сооружений — актуальнейшие задачи, стоящие перед отечественными...
Финансовый рынок и его значение в управлении денежными потоками на современном этапе: любому предприятию для расширения производства и увеличения прибыли нужны...
Дисциплины:
2018-01-28 | 141 |
5.00
из
|
Заказать работу |
|
|
Выражение полной суммы квадратов ошибки (10) указывает на то, что общее рассеяние наблюдений от среднего объяснятся двумя причинами:
1. Влияние входящих в регрессионную модель регрессоров, оцениваемое как .
2. Влияния, входящие в остаточную сумму квадратов ошибки , которые отражают все прочие влияния.
Исследование остаточной суммы квадратов ошибки (9) предоставляет возможность подобрать более точную модель и уменьшить стороннее влияние на качество работы модели. Исследовать остатки можно аналитически, графически и комбинируя оба способа. Рассмотрим исследование остатков графическим способом, позволяющим визуально выявить некоторые нарушения и принять меры по их устранению. Остатки как правило представляют как функцию от:
1. Предсказанных значений отклика .
2. Некоторых факторов .
3. Времени появления наблюдений.
Часто при построении графиков вводят масштаб, то есть вместо вводят отношение ( дисперсия дополнительных опытов (17)). С учетом того, что любая нормально распределенная величина с вероятность 0,95 принимает значение в интервале около своего математического ожидания, то и отношение тоже будет находиться в интервале . В том случае если масштабирование не проводилось, рассуждения относительно видов графика будут аналогичными, просто формы распределения точек на оси не будут ограничены интервалом . На рис. 2 представлена зависимость остатков от предсказанных значений отклика . Здесь точки разбросаны случайным образом в пределах интервала , а значит все предположения классического регрессионного анализа выполнены.
Рис. 2. Адекватная зависимость остатков от предсказанных значений отклика
В противном случае (рис. 3) наблюдаются грубые ошибки.
|
Рис. 3. Неадекватная зависимость остатков от предсказанных значений отклика
В случае выявления грубых ошибок (рис. 3) проводится анализ (аналогично как для , так и для ) на предмет выявления специфических особенностей изучаемого процесса:
1. Остатки тенденции (рис. 4). В случае указывают на неадекватность модели. Характер кривизны показывает, какие члены в модели пропущены. Из рис. 4 видно, что в модели пропущены квадратичные члены. В случае в модели пропущен квадратичный член .
Рис. 4. Графическое представление остатков тенденции
2. Гетероскедастичность наблюдений (рис. 5). Рост прогнозируемого отклика приводит к падению дисперсии наблюдений. Гетероскедастичность означает неоднородность наблюдений, выраженную в неодинаковой дисперсии случайной ошибки регрессионной модели.
Рис. 5. Графическое представление гетероскедастичности наблюдений
3. Направленное изменение остатков (рис. 6). Говорит об ошибках в вычислениях. В случае парной регрессии необходимо добавить в модель дополнительную переменную.
Рис. 6. Графическое представление грубых ошибок в вычислениях
4. Необходимость добавления тригонометрической функции (периодической) (рис. 7).
Рис. 7. Графическое представление необходимости добавления тригонометрической функции
Сначала анализируются функции ошибки от предсказанных значений отклика с целью выяснения причины неадекватности модели. После выявления причины исследуются функции ошибки от факторов , выявляя тем самым места в модели, к которым необходимо применить модификацию с учетом выявленных недостатков.
|
|
Механическое удерживание земляных масс: Механическое удерживание земляных масс на склоне обеспечивают контрфорсными сооружениями различных конструкций...
Опора деревянной одностоечной и способы укрепление угловых опор: Опоры ВЛ - конструкции, предназначенные для поддерживания проводов на необходимой высоте над землей, водой...
Поперечные профили набережных и береговой полосы: На городских территориях берегоукрепление проектируют с учетом технических и экономических требований, но особое значение придают эстетическим...
Особенности сооружения опор в сложных условиях: Сооружение ВЛ в районах с суровыми климатическими и тяжелыми геологическими условиями...
© cyberpedia.su 2017-2024 - Не является автором материалов. Исключительное право сохранено за автором текста.
Если вы не хотите, чтобы данный материал был у нас на сайте, перейдите по ссылке: Нарушение авторских прав. Мы поможем в написании вашей работы!