Виды документов и критерии достоверности информации в них.

Виды документов и критерии достоверности информации в них.

По способу фиксирования информации различают: рукописные и печатные документы; записи на кино- или фотопленке, на магнитной ленте. С точки зрения целевого назначения выделяются материалы, которые были избраны самим исследователем. Эти документы называют целевыми. Но социолог имеет дело и с материалами, составленными независимо от него, ради каких-то других целей, т.е. с наличными документами. Обычно именно эти материалы и называют собственно документальной информацией в социологическом исследовании.

По степени персонификации документы делятся на личные и безличные. К личным относят карточки индивидуального учета (например, библиотечные формуляры или анкеты и бланки, заверенные подписью), характеристики, выданные данному лицу, письма, дневники, заявления, мемуарные записи. Безличные документы — это статистические или событийные архивы, данные прессы, протоколы собраний.

В зависимости от статуса документального источника выделим документы официальные и неофициальные. К первым относятся правительственные материалы, постановления, заявления, коммюнике, стенограммы официальных заседаний, данные государственной и ведомственной статистики, архивы и текущие документы различных учреждений и организаций, деловая корреспонденция, протоколы судебных органов и прокуратуры, финансовая отчетность и т л.

Неофициальные документы — это многие личные материалы, упомянутые выше, а также составленные частными гражданами безличные документы (например, статистические обобщения, выполненные другими исследователями на основе собственных наблюдений).

Особую группу документов образуют многочисленные материалы средств массовой информации: газет, журналов, радио, телевидения, кино.

Наконец, по источнику информации документы разделяют на первичные и вторичные. Первичные составляются на базе прямого наблюдения или опроса, на основе непосредственной регистрации совершающихся событий. Вторичные представляют обработку, обобщение или описание, сделанное на основе данных первичных источников.

Помимо этого, можно, конечно, классифицировать документы по их прямому содержанию, например литературные данные, исторические и научные архивы, архивы социологических исследований.

Критерии достоверности информации в личных документах.

Достоверность информации в первую очередь зависит от источника доступного документа.

Проблема анализа личных документов предполагает выяснение мотивов их составления и оценку достоверности документов в соответствии с этими мотивами. Можно ли вообще относиться с доверием к личным документам, в какой степени и при каких условиях?
На этот вопрос отвечает профессор Л.Готтшальк, который выделил пять условий доверия личным документам:

Осторожное отношение автора к излагаемым фактам, когда сами эти факты ни в какой мере не затрагивают его личных интересов, не являются предметом его пристрастия.

Когда свидетельство наносит ущерб автору и сама запись носит характер исповеди.

Если данные, сообщаемые в этих документах, являлись в период записи всеобщим достоянием и автор сообщает, следовательно, нечто общеизвестное.

Когда сообщение или его часть представляет интерес для исследователя и вместе с тем оказывается не соответствующим точки зрения основного содержания текста личного документа.

Заслуживает доверия так же сообщение, которое находится в противоречии с предполагаемыми исследователем установками автора.

Проверка подлинности документа, анализ мотивов, побуждений, условий его составления, целевой установки автора, ситуации, в которой он действовал, характера его окружения — вот те факторы, от которых зависит достоверность информации из личных документов.

 

 

Дискурс-анализ.

Политическое мышление, политическое действие и языковая форма находятся в тесном единстве.

Новое направление – политическая лингвистика.

Язык политики – политический дискурс (Шейгал, Баранов), общественно-политическая речь (Юдина), агитационно-политическая речь (Чудинов), язык общественной мысли (Денисов), политический язык (Воробьев).

Широкое понимание политического дискурса:

Русский дискурс в русской политической сфере (Базылев)

Любые речевые образования, субъект, адресат или содержание которых относится к сфере политики

Сумма речевых произведений в контексте политической деятельности, политических взглядов и убеждений (Герасименко).

Совокупность дискурсивных практик, идентифицирующих участников политического дискурса как таковых или формирующих конкретную тематику политической коммуникации (Баранов)

Политический дискурс как язык публичной сферы

Языковой материал: выступление политиков, обозревателей, СМИ.

Узкое понимание политического дискурса:

Ван Дейк – голландский лингвист. Это класс жанров, ограниченный социальной сферой, политикой. Правительственные обсуждения, выступления политиков, парламентские дебаты – те жанры, которые принадлежат сфере политики. Политический дискурс – дискурс политиков. Ограничивает политический дискурс профессиональными рамками (деятельность политиков) и формой институционального дискурса (дискурс политиков – те, которые проводятся на заседаниях правительства, сессии парламента и т.д.).

Водак. Политический язык находится между 2 полюсами – специальный язык и жаргон определенной группы со свойственной ей идеологией. Он должен быть доступным (задачи пропаганды) и ориентироваться на определенную группу.

Основная функция политического дискурса – убеждающая. Язык политических текстов не тождественен обыденному языку. Вещи перестают называться своими именами.

 

Критический дискурс-анализ.

Международная сеть CRITICS (centers for research intro texts, information and communication in society) – 1994 г. Понимание социального порядка достигается через критическое осмысление власти языка. Доминирование одной социальной группы происходит не через принуждение, а через согласие, идеологию, язык. Дискурс: использование языка, вживление в общественное сознание определенных представлений, как взаимодействие социальных групп. Исследует социальное взаимодействие, обращая внимание на лингвистические составляющие этого взаимодействия. Анализ языковых элементов позволяет выявить установки в системе социальных отношений и показать скрытые эффекты воздействия дискурса на эту систему.

Группы исследований:

критические работы о роли дискурса в производстве гендерного неравенства

критические работы о роли дискурса в производстве этнического неравенства

критические работы о злоупотреблении властью конкретными социальными группами в различных социальных сферах

 

Интент-анализ

 

Интент-анализ - исследования речи, позволяющие: - реконструировать интенции говорящего по его речи; - раскрыть скрытый подтекст выступлений, недоступный при других формах анализа.

В речи находит отражение внутренний мир говорящего – содержание его мыслей, восприятия, знания, эмоции, оценки, отношения к людям, событиям, многое другое. Изучение проявления психики в речи.

Во всех случаях порождения речи действует некоторый общий энергетический вектор: от психического состояния к речеязыковым формам. Для его обозначения удобно пользоваться терминами «интенциональная направленность", "намерение", "интенция".

В своей работе (1874 г.) Ф. Брентано в основу системы психологии положил учение об «интенциональных актах сознания». Глубокая разработка этой темы дана Э. Гуссерлем, поставившим понятие интенции в центр своей теории и рассмотревшим конкретные формы интенциональных направленностей сознания. По мнению В.В. Петрова, проблема интенциональности, будучи центральной в феноменологии, имеет также прямое отношение к происхождению и эволюции языка, его денотативным и коннотативным функциям. Действительно, эта тема заняла значительное место в лингвистике. Теория речевых актов (Дж. Серль и др.) использует интенциональность речи, как одно из основных понятий.

Пример: Интент-анализ текстов интервью, связанных с ситуацией в Чечне.

Объект исследования: межэтнические отношения между РФ и Чеченской республикой.

Предмет исследования: интенции (намерения и цели авторов) разрешить чеченский конфликт.

Цель исследования: выявление и идентификация выражаемых в текстах интенций авторов.

Задачи исследования:

а) выбор статей, связанных с ситуацией в Чечне, обнаруживающих индивидуальные подходы к данной проблеме;

б) выявление и идентификация интенций;

в) статистическая обработка и качественный анализ результатов.

 

Процедура интент-анализа.

Выбирается статья.

Единица анализа – абзац. Если в абзаце интенция встречается несколько раз, то она фиксируется как одна.

Анализ проводится группой экспертов, которые в начале просматривают статьи индивидуально, выделяя интенции. Затем проводится совместное обсуждение. В результате ставились пометки о согласованности или различии мнений. (если эксперта три)

*** - согласие 3-х экспертов;

** - согласие 2-х экспертов;

* - согласие 1-го эксперта.

Также в обработке данных учитывается фактор различной степени совпадения мнений экспертов. Идентификация интенций, получившая общее согласие умножается на «3», согласие 2-х – удваивается, отдельные интенции остаются без изменения. Далее абсолютный показатель количества интенций переводится в относительный: вычисляется отношение количества подсчитанных определенного вида интенций к сумме всех интенций соответствующей статьи. (т.е. надо сравнить выраженность интенций в текстах разного объема).

 

Ивент-анализ

Событийный анализ. Методика прикладного анализа политических событий. Она опирается на отслеживании динамики политических процессов и их интенсивности для выделения основных тенденций развития событий.

Высокая степень объективности информации о событиях и надежность практических рекомендаций. Но трудоемка.

2 вида выполнения этой методики:

1. проведение ненаправленного анализа событий. Когда исследователь, отталкиваясь от эмпирических данных, придумывает абстрактные теоретические модели объяснения событий и просчитывает, насколько реальные события вписываются в созданную концепцию. Если появляется событие, которое не вписывается в модель, она модернизируется. Предварительно определяется только объект анализа.

2. целевой ивент-анализ. Подход сверху. Исследователь выдвигает заданную модель с последующим ее заполнением данными (иллюстрирование теоретической модели эмпирическим примерами). Разработчик заранее определяет, какие ситуации и элементы событий имеют наибольшее значение.

Определение единицы наблюдения: или субъекты политических отношений, или их действия

Выявление признаков интересующей исследователя ситуации

Построении предварительно системы классификации, с помощью которой можно описать политическую ситуацию (политический конфликт; элементы: участники конфликта, цели, способ действия)

Создание информационного банка данных

Разделение этой базы на отдельные единицы наблюдения

Кодировка их по принципу «кто – что – где – кому – когда»

Соотнесение выделенных фактов с созданной в связи с задачами проекта системой сортировки

Разбиение анализируемого периода на временные интервалы, сравнение в пределах каждого из них анализируемых событий (их интенсивность можно оценить статистически или с помощью шкалирования, корреляционный анализ).

Эта схема позволяет произвести количественный подсчет действий, на основе которого может быть сделан вывод об усилении или ослаблении динамических показателей политического процесса, а также сравнить интенсивность политических действий в различные периоды.

 

 

Подготовка данных к обработке, кодирование, ввод.

Последовательность при обработке информации:

Чистка массива данных

Собственно описание

Сокращение числа признаков, необходимых для итогового анализа

Анализ взаимосвязей существенных признаков

Интерпретация данных и построение моделей

Прогнозирование развития событий.

Выбор стратегии обработки информации зависит от типа эмпирических данных.

государственная статистика. Любые документальные источники, описывающие социум. Эта информация собирается регулярно и фиксируется в архивах. На основании этих данных можно конструировать индексы, позволяющие проводить сравнительные исследования. Как меняется объект в течение времени (динамические ряды). Перепись населения используют для формирования и контроля выборочной совокупности.

данные, полученные с помощью анкеты просто структуры. Используют простые, однозначно интерпретируемые вопросы (маркетинговые исследования для избирательных кампаний, мониторинги рейтинга политиков и властных структур). Основная задача: описание состояния отдельных эмпирических индикаторов. Можно использовать множество анализов.

опросы общественного мнения. Анкетирование, тестирование, нестандартизированные интервью, наблюдение, эксперименты. Исследует политические установки, стереотипы. Используют статистические методы многомерного шкалирования + качественные методы.

текстовые данные. Нарративное интервью в биографическом методе, игротехники, фокус-групп, контент-анализ, методик неоконченных предложений и тестов по типу 20 самоопределений (я – это …). Трансакционный анализ (простая интерпретация, которая не поддается формализации).

данные исследования, выполненные другими исследователями. Вторичный анализ. Если есть только отчет или статья об исследовании, то проверяется логичность исследования; поиск проколов в логике доказательств. Если есть методологический инструментарий, тогда функция эксперта. Анализ самой методики.

Схема обработки данных:

информация систематизируется

вводится в компьютер для хранения и последующей обработки, формирования производных от эмпирических показателей индикаторов, поиска латентных характеристик, анализа взаимосвязи феноменом политической жизни, структурирования социальной реальности.

обработка и оформление результатов в виде схем, графиков, статистических расчетов.

составление отчета.

Подготовка данных

проверка методического инструментария на точность, полноту, качество заполнения. Проверка на точность заполнения – проверка правильности ответом на каждый вопрос. (вопросы-фильтры). Выбраковке подлежат документы, в которых пропущен 1 вопрос паспортички и 10-15 % содержательных вопросов.

оставшиеся документы нумеруются.

ремонт выборки. Исследователи сравнивают идеальную выборочную модель с реальной выборкой и проводят дополнительный опрос, ликвидируя перекосы в выборке. Если количество отбракованных анкет невелико, то для восстановления необходимого объема и параметров выборки возможна повторная обработка незначительного количества анкет.

кодирование – процесс присвоения количественных значений информации. Кодируется не само содержание информации, а факт ее наличия или отсутствия. Это позволяет применять к ней математические методы обработки. При приписывании кодов важно помнить, что нужно сохранять непрерывность (ни один номер не должен быть потерян) и порядок приписывания кодов градациям переменных.

5. ввод данных в электронную таблицу. Количество колонок в таблице – количество анализируемых переменных, число строк – количество опрошенных респондентов.

 

В статистическом пакете SPSS предусмотрено 8 типов кодирования переменных.

Строчных (STRING) и числовых (NUMERIC) переменных. Строчные переменные используются достаточно редко, например, для введения ответов на открытые вопросы или фамилий респондентов.

Техника анализа переменных, измеренных в количественных шкалах (интервальной и шкале отношений) обычно одинакова. В соответствии с типом шкалы измерения переменные относят к номинальным, ординальным (ранговым) и количественным типам переменных.

К особому типу относят переменные, имеющие два ответа - "да" и "нет" (например, "Имеете ли Вы телевизор?"). Эти переменные называют дихотомическими. Их удобно кодировать цифрами 1 ("да") и 0 ("нет").

Часто встречаются вопросы: "Какие варианты ответов, предлагаемых анкетой, Вам кажутся разумными?". В анкете на такой вопрос предлагается несколько ответов. В этих случаях признаки принято называть неальтернативными или многозначными. Неальтернативный признак можно кодировать одним из двух способов:

Для каждой подсказки заводится переменная, которая соответствует столбцу матрицы и кодируется с помощью 0 и 1.

Кодирование порядковых номеров подсказок из текста анкеты, указанных респондентом.

 

Дисперсионный анализ

 

Дисперсионный анализ является одним из основополагающих статистических методов. Важность умения работать с его алгоритмами определяется не только теми возможностями, которые он предоставляет исследователю для самостоятельного анализа данных. Как и в случае с корреляционным анализом, изучение дисперсий переменных входит во многие более сложные статистические методы.

Дисперсионный анализ служит для проверки гипотезы о статистической значимости различий между средними величинами в нескольких группах наблюдений.,

В дисперсионном анализе выборки должны извлекаться случайно из генеральных нормально распределенных совокупностей.

Основной целью дисперсионного анализа является исследование значимости различия между средними. Раздел Элементарные понятия статистики содержит краткое введение в исследование статистической значимости. Если вы просто сравниваете средние в двух выборках, дисперсионный анализ даст тот же результат, что и обычный t- критерий для независимых выборок (если сравниваются две независимые группы объектов или наблюдений) или t -критерий для зависимых выборок (если сравниваются две переменные на одном и том же множестве объектов или наблюдений). Для выборки объема n выборочная дисперсия вычисляется как сумма квадратов отклонений от выборочного среднего, деленная на n-1 (объем выборки минус единица). Таким образом, при фиксированном объеме выборки n дисперсия есть функция суммы квадратов (отклонений), обозначаемая, для краткости, SS (от английского Sum of Squares - Сумма квадратов). Далее слово выборочная мы часто опускаем, прекрасно понимая, что рассматривается выборочная дисперсия или оценка дисперсии. В основе дисперсионного анализа лежит разделение дисперсии на части или компоненты. Рассмотрим следующий набор данных: Основная логика дисперсионного анализа. Подводя итоги, можно сказать, что целью дисперсионного анализа является проверка статистической значимости различия между средними (для групп или переменных). Эта проверка проводится с помощью разбиения суммы квадратов на компоненты, т.е. с помощью разбиения общей дисперсии (вариации) на части, одна из которых обусловлена случайной ошибкой (то есть внутригрупповой изменчивостью), а вторая связана с различием средних значений. Последняя компонента дисперсии затем используется для анализа статистической значимости различия между средними значениями. Если это различие значимо, нулевая гипотеза отвергается и принимается альтернативная гипотеза о существовании различия между средними.

 

41!. Дискриминантный анализ.

Определить, какие переменные различают (дискриминируют) две или более возникающие совокупности (группы). Основная идея дискриминантного анализа заключается в том, чтобы определить, отличаются ли совокупности по среднему какой-либо переменной (или линейной комбинации переменных), и затем использовать эту переменную, чтобы предсказать для новых членов их принадлежность к той или иной группе. Первоначально используются группы с различающимися качественными характеристиками, например, люди, имеющие или не имеющие наркотическую зависимость. Затем эти группы обмеряются разными видами инструментария, не имеющего прямого отношения к целевой качественной характеристике. Дискриминантный анализ позволяет оценить различающую способность этих видов инструментария. Затем использованные косвенные характеристики применяются для прогнозирования попадания новых объектов в каждую из первоначально заданных групп.

Цель: определить, к какому классу относятся объекты с помощью определенных признаков.

Нужно создать классифицирующее правило, позволяющее приписать новый элемент к своей подгруппе в ситуации, когда исследователю неизвестно, в какой совокупности он принадлежит.

Использование линейной функции и прямая связь.

Из большого числа выбираются те переменные, которые лучше влияют на итог классификации.

 

на каждом шаге смотрят все переменные и находят ту, которая вносит наибольший вклад в различия. И ее включают в следующий шаг

исключение переменных. Все включают. Исключают ту, которая вносит наименьший вклад в различия.

 

Y = a + b1x1 + b2x2 + … + bnxn

B – коэффициент регрессии переменной. Чем больше В, тем больше вклад.

 

Последовательность:

вычисление функций от исследуемых показателей

упорядочение самих показателей

вычисление вероятности ошибочной классификации

удачная модель: вероятность распределения по группам не меньше 72-75 %.

 

42!. Понятие, этапы построения прогнозов

Прогнозирование – способ предвидения развития политических событий на основе эмпирических данных мониторинговых исследований.

Период упреждения – длительность прогноза.

Требования к прогностической модели: обоснованность, полнота, валидность, точность, устойчивость.

Научный прогноз – научно-обоснованное суждение о перспективах, альтернативных путях, сроках объекта.

5 условий:

В момент высказывания нельзя безусловно истинно определить истинность и ложность высказывания

Высказывание обязательно должно указать интервальное время и место осуществления прогноза

Должен существовать способ оценки вероятного появления прогнозируемого события

В момент высказывания должен существовать способ верификации

Должен существовать способ проверки осуществления прогнозируемых событий

Этапы политического прогнозирования:

предпрогностическая ориентация. Уточнение задания.

построение исходной модели прогнозируемого объекта. С помощью системного анализа. Используют опросы общественного мнения, экспертные опросы.

сбор данных прогнозного фона. Все факторы, которые могут оказать хотя бы косвенное влияние.

построение динамических рядов показателей для дальнейшей экстраполяции

построение серии гипотетических поисковых моделей прогнозируемого объекта

построение серии гипотетических нормативных моделей

оценка достоверности, точности, обоснованности прогноза с помощью экспертного опроса.

выработка рекомендаций/решений на основе сопоставления поисковой и нормативной моделей

экспертиза рекомендаций

повторная предпрогнозная ориентация. Новое задание.

43! Виды прогнозирования.

По цели:

поисковые (исследовательские, изыскательские, трендовые, генетические и т.п). определение возможных состояний явления в будущем. Такой прогноз отвечает на вопрос: что вероятнее всего произойдет при условии сохранения существующих тенденций?

Нормативный прогноз (целевой, программный). Описание управляющих воздействий для достижения конечной желательной ситуации.

Используется в различных аспектах управления

целевой. Поиск ответа на вопрос о предположительном состоянии объекта. что именно желательно и почему

программный. Поиск возможных мер и условий достижения желаемого состояния объекта. что конкретно необходимо, чтобы достичь желаемого?

плановый. Выработка деректив, заданий. как, в каком направлении ориентировать планирование, чтобы эффективнее достичь поставленных целей?

проектный (дизайн-прогноз). Описание конкретных явлений в будущем при допущении пока отсутствующих условий. Как это может выглядеть?

организационный. В каком направлении следует принимать решение.

По периоду упреждения

оперативный/текущий. Не будет сильных количественных и качественных изменений

краткосрочный. Количественные изменения

среднесрочный. Меняются и качественные, и количественные

долгосрочный. Качественные изменения.

дальнесрочный. Очень отдаленные перспективы.

Сроки

оперативные. 1 месяц

краткосрочные. До 1 года

среднесрочные. 5 лет

долгосрочные. 15-20 лет

дальнесрочные. Несколько десятков лет

По объекту

естествоведческие,

научно-технические

обществоведческие (социальные в широком значении этого термина)

Методы

метод аналогии. Поиск похожих явлений. Историческое соотнесение

экспертиза

экстраполяция. Продолжение в будущее тенденций, закономерности которых в прошлом и настоящем известны. Для оперативных прогнозов

моделирование процессов.

 

44!. статистический прогноз.

Используется для краткосрочных прогнозов до одного года. Огромное число факторов, которые нужно учесть.

3 этапа моделирования:

1. логико-интуитивный анализ. Опираясь на интуиции, логику и т.д. исслеователь создает теоретическую модель

2. формализация данных. Трансформация статистической модели в динамическую.

3. квантификация данных. Создание образа искусственной реальности.

4. полученные модели содержат указание на объект исследования, структуру его связей с другими политическими субъектами, интересы, ресурсы влияния и т.д.

Тенденция – направление развития социального процесса (прогресс/регресс).

Тренд – описание фактической усредненной для периода упреждения тенденции изучаемого социального процесса во времени

Интервал циклов – повторяемость показателей, зависящих от времени.

Временной лаг – зазор между событием и реакцией на него.

Секулярные тренды – долговременные тенденции к увеличению или уменьшению.

Циклические отклонения – сезонность.

Случайные отклонения – всплеск в связи с изменением какого-либо фонового показателя. На исход голосования оказали влияние дождь/снег.

Перед прогнозированием проверяют гипотезу о наличии тренда. Метод разности средних уровней. Объект исследования разбивается на 2 группы. Сравнить разницу ответов. Если разница большая, то есть тренд.

Прогнозирование исходов выборов. Необходимо оценить уровень электоральной активности на выборах. Должно быть проведено не менее 6 мониторинговых опросов. 3 модели:

колеблющиеся (не решившие, будут ли участвовать в выборах) будут сомневаться до последнего и автоматически попадут в группу неучаствовавших на выборах

колеблющиеся распределятся по той же пропорции, что и определившиеся с выбором

необходимо, чтобы респондентам помимо прямого вопроса о намерении голосовать были заданы и уточняющие вопросы, позволяющие выяснить количество людей, принявших окончательное решение и вероятный характер принятия решения об участии в голосовании для колеблющихся. Имеет ограничение по интервалу упреждения. 7 месяцев.

Метод скользящих средних (метод сглаживания динамического ряда). Не менее 12 замеров. Переход от начальных значений ряда к их средним значениям на интервале времени. Помогает определить тенденцию развития процесса

 

Футурология

 

Футурология наука прогнозирования будущего, в том числе путём экстраполяции существующих технологических, экономических или социальных тенденций или попытками предсказания будущих тенденций. Футурология также включает рассматривание таких вопросов как нормативные или желаемые варианты будущего, но её реальный вклад — это сочетание методов экстраполяции и нормативного исследования для изучения лучших стратегий.

Футурология: 1 точка зрения - долгосрочные или дальнесрочные прогнозы(лехтгейм).2 точ.зр- отдельная самодостаточное значение.

Направления: 1. Технецистское(в основе прогресса в обществе научно технические революции) 2. Экологическое(прогресс в обществе на основе показателей эко системы) 3. Социо-культурное (прогресс связан с реорганизацией общества на основе научно технического прогресса) 4. Аксиологическое и ценностное (связанно с наличием в обществе идеала).

1 этап- вторая половина 19 нач 20 вв.(Тарт, Уэльс) 2 этап: под воздействием не системного государства (СССР)(Фуллер,Лоу,Гард)- протофуторология.

Футурология: 1. вторая пол 40-50 гг.- работы о научно технических революций; становление футурологии (Юнг); влияние технических новшеств на социум(Томсон) 2. нач 60гг. больше не рассуждают на тему что будет, что может произойти и что нужно сделась чтобы произошли лучшие изменения. 3. кон60, нач. 70 гг. полит. Кризис в конце 60гг.- увеличение социальных движений. 68г. Становления римского клуба(Гоффлер”футорошок”) 4. период доминирования римского клуба(72 г. Доклад Медоуза”пределы роста”; Габар,Коломбо- доклад; 78 г.Фримен”возможности чел развития”. 5. кон 70, сер 90- слабый интерес; тема теории конвергенции: 3 основные точки зрения: а) капитализм сожрет социальный лагерь; буржуазные ценности распространяться по всему миру, б) система плодотворного взаимопроникновения систем, в) социальный лагерь поглотит капиталистический лагерь. 6. с серидины 90-х – почему из трех версий теории конвергенции реализовалась только первая.

Основные идеи: теория постиндустриального общества Белла: 1. Создание мощной отрасли экономии услуг (реализовалось) 2. господство класса проф- технических специальностей. 3. центральная роль научного знания как источника нововведения политических решений в обществе (Диктерев”принятие политических решений”) 4. возможность самоподдерживающегося технологического роста. 5. создание новой интеллектуальной технологии.

Бжезинский: переодизация всемирной истории – 3 периода: доидустриальный, индустриальный, постиндустриальный. Все государства делятся на слабо развитые, европейские и США. Принцип формирования современной элиты- плутократия.

Кан, Винер: 1. техническое развитие определяет социальный профиль государства.2. постиндустриальное общество должно строиться на изменении технологии инфляции. 3. возможность технологического прогнозирования когда футурист переходит к цифрам и дает статистически очень четкое знание.

 

Политический риск.

Под политическим риском в узком смысле слова понимается вероятность финансовых потерь для фирмы в результате воздействия неблагоприятных политических факторов в стране размещения инвестиций. Методы анализа политического риска

До конца 70-х годов большинство международных фирм ограничивали анализ политического климата в стране ка­чественными оценками с использованием методов «старых знакомств» и «больших туров». Анализ проводился не ре­гулярно, а лишь в тех случаях, когда решался вопрос о но­вых инвестициях. Если политический риск представлялся слишком высоким, то инвестиции либо не размещались, либо к стоимости проекта добавлялась «премия за риск» для учета высокой вероятности потерь. До тех пор пока не происходило крупной катастрофы, политический рейтинг страны не переоценивался.

Оценки политического риска по методу «старых зна­комств» представляют собой традиционные отчеты, со­ставленные специалистами, обладающими знаниями о со­ответствующей стране и поддерживающими контакты с влиятельными и хорошо информированными лицами — учеными, дипломатами, журналистами, бизнесменами. Главным недостатком данного метода является то, что компании в большей степени приходится полагаться на суждения аутсайдеров.

Метод «больших туров» предполагает посещение груп­пой экспертов исследуемой страны и налаживание там контактов с местными лидерами, правительственными чи­новниками и бизнесменами. Отрицательной чертой это­го метода является возможное приукрашивание собирае­мой информации и излишне оптимистичный прогноз.

Наиболее качественным систематичным методом яв­ляется метод Дельфи, согласно которому на первом этапе аналитики компании разрабатывают систему переменных для конкретного случая, а затем привлекают широкий круг экспертов, определяющих вес каждой переменной по рас­сматриваемой стране. Качественный подход позволяет оце­нить специфику каждой конкретной ситуации. Для раннего обнаружения благоприятных или небла­гоприятных тенденций в стране применяется метод аг­регированных статистических данных. Наряду с экспертными оценками для исследования внутриполитической нестабильности как ключевого фак­тора политического риска применяется эконометрическое моделирование. В основе эконометрической модели, разработанной профессорами Сиракузского университета В. Коплином и М. О'Лири и получившей наибольшую из­вестность, лежат уравнения множественной регрессии. В их модели политическая нестабильность рассматривается как явление политической жизни определенной страны, характеризующееся широким применением насилия про­тив правительства в виде заговоров, государственных пе­реворотов, гражданских войн, межнациональных конф­ликтов и т. п. При этом различаются нестабильность в правящей верхушке, связанная с борьбой за власть внут­ри правящего слоя, и социальная нестабильность, возни­кающая в результате активной деятельности оппозици­онных социально-политических сил.

На уровне корпораций заключения об уровне риска в стране часто являются нечем иным, как количественным описанием политической среды, включенным в инвести­ционное предложение.

Примером экстенсивной встроенной модели служит Economic, Social and Political system (ESP), Использование данной модели предполагает предварительный сбор информации по определенной стра­не, посещение этой страны экспертами, верификацию ин­формации посредством интервью с сотрудниками фирмы и местными лидерами, окончательный анализ информа­ции группой экспертов, составление сценариев возмож­ного развития событий. Преимущество такого подхода со­стоит в том, что он специально разработан для конкретных потребностей компании и привлекает к анализу как рядо­вых членов компании, так и ее высший руководящий со­став, гарантируя тем самым, что отношение к результатам оценки будет серьезным. Однако этот метод достаточно дорог и требует много времени.

Методы оценки уровня такого риска не слишком отличаются от методов, используемых для прогнозирования других политических рисков, среди них анализ действий государства в прошлом; анализ мнений экспертов; построение моделей, основанных на измерении нестабильности. Оценка нестабильности. Еще один метод прогнозирования политического риска состоит в построении моделей, основанных на результатах измерения нестабильности. Чем выше политическая нестабильность, тем вероятнее изменение политического климата.

метод прог