Архитектура электронного правительства: Единая архитектура – это методологический подход при создании системы управления государства, который строится...
Типы оградительных сооружений в морском порту: По расположению оградительных сооружений в плане различают волноломы, обе оконечности...
Топ:
Методика измерений сопротивления растеканию тока анодного заземления: Анодный заземлитель (анод) – проводник, погруженный в электролитическую среду (грунт, раствор электролита) и подключенный к положительному...
Устройство и оснащение процедурного кабинета: Решающая роль в обеспечении правильного лечения пациентов отводится процедурной медсестре...
Интересное:
Финансовый рынок и его значение в управлении денежными потоками на современном этапе: любому предприятию для расширения производства и увеличения прибыли нужны...
Как мы говорим и как мы слушаем: общение можно сравнить с огромным зонтиком, под которым скрыто все...
Средства для ингаляционного наркоза: Наркоз наступает в результате вдыхания (ингаляции) средств, которое осуществляют или с помощью маски...
Дисциплины:
2017-12-09 | 203 |
5.00
из
|
Заказать работу |
|
|
Для подробного описания особенностей распределения используются дополнительные характеристики, в частности, определяются моменты распределения.
Моментом k-го порядка называется средняя из k-x степеней отклонений вариантов х от некоторой постоянной величины А:
При использовании в качестве весов частот или частостей моменты называются эмпирическими, а при использовании вероятностей — теоретическими.
Эмпирический момент k-го порядка:
1. Начальные моменты (М^) получаются, если постоянная величина А равна нулю (Л = О):
2. Условные и начальные относительно Х0 моменты (тк) получаются при А равном не нулю, а некоторой производной величине Х0 (начало отсчета):
С помощью условных моментов упрощается расчет основных характеристик ряда распределения. При подстановке различных значений k получаем начальные моменты относительно Хо. Так, например, если k = 1, то:
Из этой формулы вытекает, что х = х0+т1 т.е. средняя арифметическая равна началу отсчета плюс начальный момент первого порядка. Если отклонения (хi- х0) имеют общий множитель С, то на него можно разделить отклонения, а по окончании вычислить полученный момент, умножив на этот множитель в соответствующей степени, т.е.:
Отсюда следует, что при k = 1 x=x0+m1*C.
3. Центральные моменты (µ k) получаются, если за постоянную величину А взять среднюю арифметическую (А=х):
46.Классификация статистических показателей.
Статистические показатели делятся на однородные группы по различным признакам.
По степени охвата совокупности:
§ Индивидуальные;
§ Групповые;
§ Общие.
В зависимости от того, каким образом статистический показатель характеризует изучаемую совокупность:
|
§ Абсолютные;
§ Относительные;
§ Средние.
Абсолютные характеризуют масштабы, объем изучаемого явления, различают:
- Натуральные;
- Денежные;
- Трудовые.
Натуральные характеризуют объект в натуральных единицах измерения.
Денежные – показатели в денежном измерении.
Трудовые – показатели применяются для измерения затрат труда,
производительности труда, потерь рабочего времени.
Относительные показатели – представляют соотношение двух и более
статистических характеристик, измеряется в коэффициентах, процентах. Виды:
Относительные величины динамики (показывают изменение явления во времени)
– это частное отделение текущего отчетного показателя на значение аналогичного
показателя в прошлом:
- Базисные;
- Цепные.
Базисные в качестве базы сравнения один и тот же уровень показателя в
прошлом .
Цепные – отношение текущего показателя и показателя предыдущего периода .
47.Абсолютные величины и их видыАбсолютная величина — объем или размер изучаемого события или явления, процесса, выраженного в соответствующих единицах измерения в конкретных условиях места и времени.
Виды абсолютных величин:
Индивидуальная абсолютная величина — характеризует единицу совокупности
Суммарная абсолютная величина — характеризует группу единиц или всю совокупность
Результатом статистического наблюдения являются показатели, которые характеризуют абсолютные размеры или свойства изучаемого явления у каждой единицы наблюдения. Они называются индивидуальными абсолютными показателями. Если показатели характеризуют всю совокупность в целом, они называются обобщающими абсолютными показателями. Статистические показатели в форме абсолютных величин всегда имеют единицы измерения: натуральные или стоимостные.
Формы учета абсолютных величин:
Натуральный — физические единицы (штук, человек)
Условно-натуральный — применяется при подсчете итогов по продукции одинакового потребительского качества но широкого ассортимента.
|
Стоимостной учет — денежные единицы
Понятие о средней величине
Средняя величина- показатель, кот. характ. Обобщён. Значение признака или группы признаков в исслед. Совокупности.
Средняя величина - обобщённая количественная характ. Признака статист. Совокупности в конкретных условиях места и времени.
Требования к ср.вел.:
Ср.вел. должна характеризовать качественно-однородную совокупность.
Ср.вел. должны исчисляться по данным большого числа единиц, составляющ. Совокупность, то есть отображать массовые соц.-эконом. Явления(не меньше 30 ед.)
|
|
Общие условия выбора системы дренажа: Система дренажа выбирается в зависимости от характера защищаемого...
Архитектура электронного правительства: Единая архитектура – это методологический подход при создании системы управления государства, который строится...
Индивидуальные и групповые автопоилки: для животных. Схемы и конструкции...
Индивидуальные очистные сооружения: К классу индивидуальных очистных сооружений относят сооружения, пропускная способность которых...
© cyberpedia.su 2017-2024 - Не является автором материалов. Исключительное право сохранено за автором текста.
Если вы не хотите, чтобы данный материал был у нас на сайте, перейдите по ссылке: Нарушение авторских прав. Мы поможем в написании вашей работы!