Понятие статистической закономерности. Статистическая совокупность. Единица совокупности. Признак.

Закономерность, выявленная на основе массового наблюдения, т.е. проявляющаяся лишь в большей массе явлений через преодоление свойственной ее единичным элементам случайности, называется статистической закономерностью.

Свойство стат. закономерностей проявляется лишь в массе явлений при обобщении данных по достаточно большому числу единиц, находит свое отражение в законе больших чисел, сущность которого состоит в том, что по мере увеличения числа наблюдений влияние случайных факторов взаимопогашается и на поверхность выступает действие основных факторов, которые и определяют закономерность.

Познание закономерностей возможно только в том случае, если изучаются не отдельные явления, а совокупность явлений, т.е. объектом статистического изучения является статистическая совокупность – множество единиц, обладающих массовостью, качественной однородностью, определенной целостностью, взаимозависимостью состояний отдельных единиц и наличием вариации. Например, в качестве объекта стат. изучения, т.е. статистическая совокупности могут выступать множество торговых предприятий, домохозяйств, цены на акции и т.д.

Статистическая совокупность состоит из единиц совокупности. Единицы совокупности представляют собой качественно-однородные первичные элементы этой совокупности. Единица совокупности – предел дробления объекта исследования, при котором сохраняются все свойства изучаемого процесса.

Единицы совокупности обладают определенными свойствами, качествами, которые принято называть признаками. Статистика изучает явления через их признаки: чем более однородна совокупность, тем больше общих признаков имеют ее единицы, тем меньше варьируют ее значение. Особенность статистического признака состоит в том, что он может быть измерен, описан.

Классификация признаков в статистике. Статистические показатели.

Признаки отличаются способами их измерения и другими особенностями, влияющими на приемы статистического изучения. Это дает основания для классификации признаков.

Основания классификации:

1. по характеру их выражения:

v качественные – выражаются словесно: нац., тип акции и т.д.

- номинальные – по которым признаки нельзя упорядочивать;

- порядковые – те, по которым можно упорядочивать данные.

v количественные – выражаются числами: возраст, з/п, цена акции, они играют преобладающую роль в статистике.

2. по способу измерения:

v первичные характеризуют единицу совокупности в целом. Это абсолютные величины, которые могут быть измерены, сосчитаны, взвешены. Они существуют сами по себе, независимо от стат. изучения. Например, численность населения страны, цена за акцию и т.д.

v вторичные или расчетные не измеряются непосредственно, а рассчитываются. Эти признаки получаются путем действий с первичными. Например: себестоимость продукции, рентабельность.

3. по отношению к характеризующему:

v прямые – св-ва, непосредственно присущие тому объекту, который ими характеризуется. Например: возраст человека.

v косвенные – св-ва, присущие не самому объекту, а другим совокупностям, относящимся к объекту, входящим в него. Например, цена за акцию, как косвенный признак компании, выпустившей эту акцию.

4. по характеру вариации:

v альтернативные – признаки, которые могут принимать только два возможных значения. Например, пол.

v дискретные – количественные признаки, которые могут принимать только отдельные значения. Например, число членов семьи и т.д.

v непрерывные – признаки, принимающие любые значения в определенных границах. Например, теоретический вес.

5. по отношению ко времени:

v моментные – характеризуют изучаемых объект в какой-то момент времени, установленный статистическим исследованием. Например, стоимость доллара.

v интервальные – признаки, характеризующие результаты процесса, поэтому их значение возникает только за промежуток времени: год, месяц, а не на момент времени. Например, число родившихся или умерших.

Статистический показатель – количественная оценка свойств изучаемого явления в определенных условиях места и времени. Статистический показатель – обобщающая характеристика какого-то свойства совокупности, группы.