Автоматическое растормаживание колес: Тормозные устройства колес предназначены для уменьшения длины пробега и улучшения маневрирования ВС при...
Организация стока поверхностных вод: Наибольшее количество влаги на земном шаре испаряется с поверхности морей и океанов (88‰)...
Топ:
Отражение на счетах бухгалтерского учета процесса приобретения: Процесс заготовления представляет систему экономических событий, включающих приобретение организацией у поставщиков сырья...
Оценка эффективности инструментов коммуникационной политики: Внешние коммуникации - обмен информацией между организацией и её внешней средой...
История развития методов оптимизации: теорема Куна-Таккера, метод Лагранжа, роль выпуклости в оптимизации...
Интересное:
Лечение прогрессирующих форм рака: Одним из наиболее важных достижений экспериментальной химиотерапии опухолей, начатой в 60-х и реализованной в 70-х годах, является...
Мероприятия для защиты от морозного пучения грунтов: Инженерная защита от морозного (криогенного) пучения грунтов необходима для легких малоэтажных зданий и других сооружений...
Что нужно делать при лейкемии: Прежде всего, необходимо выяснить, не страдаете ли вы каким-либо душевным недугом...
Дисциплины:
2017-12-09 | 263 |
5.00
из
|
Заказать работу |
|
|
Если x - дискретная случайная величина, принимающая значения x1 < x2 < … < xi < … с вероятностями p1 < p2 < … < pi < …, то таблица вида
x1 x2 … xi …
p1 p2 … pi …
называется распределением дискретной случайной величины.
Функция распределения случайной величины, с таким распределением, имеет вид.
У дискретной случайной величины функция распределения ступенчатая. Например, для случайного числа очков, выпавших при одном бросании игральной кости, распределение, функция распределения и график функции распределения имеют вид:
1/6 | 1/6 | 1/6 | 1/6 | 1/6 | 1/6 |
Вопрос 10
Математическое ожидание дискретной случайной величины. Свойства математического ожидания. Дисперсия
дискретной случайной величины и ее свойства.
Математическое ожидание дискретной случайной величины.
Математическим ожиданием называется
- для дискретной случайной величины:
Сумма берется по всем значениям, которые принимает случайная величина. Ряд должен быть абсолютно сходящимся (в противном случае говорят, что случайная величина не имеет математического ожидания)
Свойства математического ожидания
1). Если С - постоянная величина, то МС = С
2). МСх = СМх
3). Математическое ожидание суммы случайных величин всегда равно сумме их математических ожиданий: М(х+y) = Мх + Мy
4). Вводится понятие условного математического ожидания. Если случайная величина принимает свои значения хi с различными вероятностями p(xi/Hj) при разных условиях Hj, то условное математическое ожидание определяется
как или ;
Если известны вероятности событий Hj, может быть найдено полное
|
математическое ожидание: ;
5). Если f(x) - есть функция случайной величины х, то определено понятие математического ожидания функции случайной величины:
- для дискретной случайной величины: ;
Сумма берется по всем значениям, которые принимает случайная величина. Ряд должен быть абсолютно сходящимся.
-для непрерывной случайной величины: ;
Интеграл должен быть абсолютно сходящимся.
Дисперсия
дискретной случайной величины и ее свойства.
Дисперсией случайной величины х называется математическое ожидание квадрата отклонения значения величины от ее математического ожидания: Dx = M(x-Mx)2
- для дискретной случайной величины: ;
Сумма берется по всем значениям, которые принимает случайная величина. Ряд должен быть сходящимся (в противном случае говорят, что случайная величина не имеет дисперсии)
Свойства дисперсии:
1). Если С - постоянная величина, то DС = 0
2). DСх = С2Dх
3). Дисперсия суммы случайных величин всегда равно сумме их дисперсий только, если эти величины независимы (определение независимых величин)
4). Для вычисления дисперсии удобно использовать формулу:
Dx = Mx2 - (Mx)2
Вопрос 11
Основные законы распределения вероятностей дискретной случайной величины: Бернулли, биномиальное,
геометрическое, распределение Пуассона, (гипергеометрическое)
Распределение Бернулли
Если производится серия независимых испытаний, в каждом из который событие А может появиться с одинаковой вероятностью р, то число появлений события есть случайная величина, распределенная по закону Бернулли, или по биномиальному закону (другое название распределения).
Здесь n - число испытаний в серии, m - случайная величина (число появлений события А), Рn(m) - вероятность того, что А произойдет именно m раз, q = 1 - р (вероятность того, что А не появится в испытании).
Пример 1: Кость бросают 5 раз, какова вероятность того, что 6 очков выпадет дважды?
n = 5, m = 2, p = 1/6, q = 5/6
|
Параметры распределения: n, р
Биномиальный закон распределения. Случайная величина X принимает значения О, 1, 2, 3, 4, 5,..., n, с вероятностью, определяемой по формуле Бернулли (1.10.1):
xi | … | k | … | n | |||
pi | … | … |
|
|
Папиллярные узоры пальцев рук - маркер спортивных способностей: дерматоглифические признаки формируются на 3-5 месяце беременности, не изменяются в течение жизни...
Автоматическое растормаживание колес: Тормозные устройства колес предназначены для уменьшения длины пробега и улучшения маневрирования ВС при...
Особенности сооружения опор в сложных условиях: Сооружение ВЛ в районах с суровыми климатическими и тяжелыми геологическими условиями...
Семя – орган полового размножения и расселения растений: наружи у семян имеется плотный покров – кожура...
© cyberpedia.su 2017-2024 - Не является автором материалов. Исключительное право сохранено за автором текста.
Если вы не хотите, чтобы данный материал был у нас на сайте, перейдите по ссылке: Нарушение авторских прав. Мы поможем в написании вашей работы!