Особенности статистического анализа криминологической информации

Задания 35 –36

Практические занятия по теме имеют основную цель выработать умения решать основные задачи статистического анализа:

▪ проводить оценку фактического состояния преступности,

▪ оценку деятельности отдельных служб органов внутренних дел;

▪ выявлять причины, продуцирующих преступность,

▪ уметь проводить анализ в статике и динамике;

▪ проводить сравнение данных во времени и пространстве;

▪ интерпретировать данные и формировать выводы для разработки мер по совершенствованию работы;

▪ излагать полученные результаты в аналитической справке.

Задание 35

4) Собрать текущую информацию в регионе, районе, городе о состоянии преступности (по согласованию с преподавателем).

5) Провести статистическую обработку собранных данных.

6) Интерпретировать полученные результаты и отразить их в аналитической справке, описав криминологическую ситуацию в регионе.

Задание 36

Темы сообщений

1. Информация о преступности Главного информационного аналитического центра МВД России (по материалам официального сайта МВД России)

2. Москва и Московская область в цифрах по преступности.

 

 

Список основной и дополнительной литературы

Основная:

1. Лунеев В.В. Юридическая статистика: Учебник. – М.: Юристъ, 2000. – 400 с.

2. Остроумов С.С. Правовая статистика. – М.: Юрид. лит-ра, 1986. – 432 с.

3. Савюк Л.К. Правовая статистика: Учебник. – М: Юристъ, 2000. – 588 с.

4. Фирсова А.В. Правовая статистика: Учебное пособие / Под ред. И.Л. Кофф. – М.: ИКЦ «МарТ», 2004. – 128 с.

5. Правовая статистика: Учебник / Под ред. В.С.Лялина, А.В. Симоненко. М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2008. – 255 с.

Дополнительная:

6. Блувштейн Ю.Д. Криминологическая статистика (стат. методы в анализе оперативной обстановки). – Минск, 1981.

7. Гернет М.Н. Моральная статистика / Избр. произведения. – М., 1974. – С. 358-401.

8. Вицин С.Е. Системный подход и преступность: Учебное пособие. – М., 1980.

9. Правовая информатики и кибернетика: Учебник / Под ред. проф. Н.С. Полевого. – М., 1993. – 242 с.

10.13. Ряузов Н.Н. Сводка и группировка статистических материалов. – М., 1994.

11. Социальная статистика: Учебник / Под ред. чл.-кор. РАН И.И. Елисеевой. 3-е изд., перераб. и доп. – М.: Финансы и статистика, 2001. – 480 с.

Другие информационные источники

 

§ www.consultant.ru

§ www.garant.ru

§ MS WORD, MS EXCEL

§ STATISTIKA-6

 

Информационные банки Консультант Плюс и Гарант содержат правовые акты Российской Федерации, комментарии к ним, материалы судебной практики. Программы содержат руководство пользователям; работают с компакт-диска, также возможна инсталляция на жесткий диск.

 

 

 

МИНИСТЕРСТВО ВНУТРЕННИХ ДЕЛ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИИ

МОСКОВСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ

Кафедра криминологии

 

 

ПРАКТИКУМ

По правовой статистике

 

Выполнил:

слушатель _____________________________

_____________________________

^{(№ группы, курс, факультет)}

^{_____________________________________________}

_____________________________

^{(подпись) (Ф.И.О)}

 

 

Ведущий преподаватель __________________________________ (ученая степень, ученое звание, должность, специальное звание) __________________________________ (Подпись) (Ф.И.О.)

Оценка _____________________

 

Москва - 2013

Приложение 2

Требования по оформлению практикума

 

Практикум по учебной дисциплине «Правовая статистика» имеет два варианта заданий.

Обучающиеся должны выбрать вариант задания согласно номеру своей фамилии в списке учащихся группы, имеющимся в групповом журнале: а) учащиеся, имеющие нечетную нумерацию, выполняют вариант 1; б) учащиеся, имеющие четную нумерацию, выполняют вариант 2.

Выполненный практикум должен соответствовать следующим требованиям:

- работа должна быть выполнена по ходу прохождения тем учебной дисциплины и представлена на рецензирование по темам в срок, установленный преподавателем;

- задачи следует решать в том порядке, в каком они даны в задании;

- перед решением задачи должно быть полностью приведено ее условие;

- решение задач следует сопровождать необходимыми формулами, подробными расчетами и краткими пояснениями;

- все расчеты относительных показателей нужно производить с принятой в

статистике точностью до 0,1;

- необходимо четко формулировать выводы, раскрывающие содержание и значение исчисленных показателей;

- работа должна быть написана разборчиво, без помарок и зачеркиваний, аккуратно оформлена на листах в клетку формата А-4, вложенных в папку уголок, страницы должны быть пронумерованы и иметь поля;

- в работе допускаются лишь общепринятые сокращения;

Студенты, не получившие зачета по практикуму, к итоговому зачету не допускаются.

Если выполнение практикума вызывает затруднения, следует обратиться за консультацией на кафедру криминологии.

Приложение 3

Сводка формул

А. Абсолютные показатели
Объем преступности	абсолютное количество преступлений, зарегистрированных на определенной территории за определенный период времени (лиц, совершивших преступления). Измеряется объем преступности числом преступлений (лиц, совершивших преступления)
Характер преступности	определяется тем, какова доля наиболее опасных преступлений в структуре преступности или какова характеристика личности тех, кто совершает преступления. Он также указывает на общественную опасность преступности. Прямым показателем общественной опасности является тяжесть среднестатистического преступления, а косвенным – индекс судимости
Структура преступности	раскрывается через ее внутреннее содержание – соотношение в общем массиве преступлений и преступников, различных их видов и категорий, выделенных по тем или иным правовым, криминологическим основаниям.
География преступности	различие характеристик преступности, обусловленное социальными и экономическими условиями различных регионов
Хронометраж преступности	у некоторых преступлений рост происходит в определенные сезоны, время суток

А. Относительные показатели
Отношение		измеряется в долях от единицы f1 — количество наблюдений в первой категории; f2 — количество наблюдений во второй категории
Относительный показатель структуры		где mi - объем исследуемой части совокупности; M - общий объем исследуемой совокупности. измеряется в двух вариантах: 1) либо как отношение (доля), либо в процентах (удельный вес)
Удельный вес		х – часть целого (предмета, массива, явления) а – целое (предмет, массив элементов в целом)
	где УВП (Л) - удельный вес определенного вида преступлений или преступности либо лиц, их совершивших, в общей структуре преступности; ВП (Л) - количество преступлений определенного вида, рода либо число выявленных лиц, совершивших преступления определенного вида или рода; ОП (Л) - объем преступности либо число всех выявленных лиц, которые совершили преступления.
Удельный вес тяжкой преступности (Коэффициент тяжких преступлений)		– отношение числа тяжких и зарегистрированных преступлений. где U1 – показатель объема тяжкой преступности; U - показатель объема всей преступности на той же территории за тот же период.
Территориальное распределение преступности		где u – показатель объема преступности на одной из административно-обособленных территорий, входящих в состав региона (государства); U1 – показатель объема преступности на территории региона (государства) за тот же период времени.
Коэффициент раскрываемости		где, РП количество раскрытых преступлений; ЗП число зарегистрированных преступлений в изучаемом периоде
	НвП – дела, которые находились в отчетный период
	где НП – количество нераскрытых преступлений, дела по которым приостановлены по чч. 1, 2, 3 ст. 208 УПК РФ; РП – количество расследованных преступлений, дела по которым направлены в суд с обвинительным заключением или прекращены производством по основаниям ст. 24 УПК РФ.
	Расследованные преступления = 1) Преступления дела, по которым направлены в суд с обвинительным заключением + 2) Преступления дела, по которым прекращены производством по основаниям ст. 24 УПК РФ + 3) Преступления дела, по которым приостановлены по чч. 1, 2, 3 ст. 208 УПК РФ Раскрытые преступления = Преступлений, дела по которым направлены в суд с обвинительным заключением + Преступления дела, по которым прекращены производством по основаниям ст. 24 УПК РФ.
Коэффициент судимости (удельный вес судимости)		отношение числа осужденных к выявленным лицам (в %)
Относительный показатель сравнения (сопоставления)		где МА - показатель первого одноименного исследуемого объекта; МБ - показатель второго одноименного исследуемого объекта (база сравнения)
Индекс латентности преступности		где n – число деяний, содержащих признаки преступлений, совершенных на определенной территории за определенный период; n1 - число зарегистрированных преступлений на той же территории за тот же период.
Относительный показатель координации		где mi - одна из частей исследуемой совокупности; mб - часть совокупности, которая является базой сравнения
Коэффициент интенсивности
Коэффициент преступности		где П – абсолютно число учтенных (зарегистрированных) преступлений; Н – абсолютная численность населения (в возрасте от 14 лет и старше в целом или отдельных социально-демографических групп)
	где ЗП - число зарегистрированных преступлений или СП - совершенных преступлений умножается на расчетную базу - 100 или 10 тыс. либо 1 тыс. И делится на ЧН - абсолютную численность всего населения данного региона, страны. Н0 –нормировочный коэффициент – 105 - единая расчетная база
Индекс тяжести преступлений	ИТП = перемножается сумма преступлений текущего периода на баллы тяжести преступлений (они должны быть одинаковыми для текущего и базового периода) и все делится на сумму преступлений базового периода и баллы тяжести преступлений.
Индекс тяжести среднестатистического преступления		где d – размер наказания в условных годах лишения свободы, назначенный отдельному осужденному; Σ d – сумма всех значений; Р – общее число осужденных к уголовным наказаниям за год.
Коэффициент преступной активности (коэффициент криминальности)
	где ВЛ - выявленные лица, совершившие преступления; ЛСП - лица, совершившие преступления; ЧН14 - численность населения, достигшего 14 лет. Н0 –нормировочный коэффициент – 105 - единая расчетная база
Индекс преступной активности		где m – число лиц, совершивших преступления за определенный период на определенной территории (ВЛ); N – численность активного населения, проживающего на данной территории (ЧН-14); Н0 –нормировочный коэффициент – 105 - единая расчетная база
Коэффициент поражаемости преступностью		КПП определенных социальных групп, слоев населения. где УВП ж/м - данный коэффициент представляет соотношение удельного веса определенной категории преступников и удельного веса данной категории в структуре населения (УВН ж/м).
Индекс судимости		ИС – это число осужденных, к числу населения, проживающему на данной территории. Эти коэффициенты могут быть рассчитаны как детализированные по отношению к группе преступлений: убийств, изнасилований. Где О - число осужденных; ЧН – численность населения (ЧН-14); Н0 –нормировочный коэффициент – 105 - единая расчетная база
	где Р – число лиц, осужденных по приговорам, вступившим в законную силу, к уголовным наказаниям; N – численность населения, достигшего возраста наступления уголовной ответственности, проживающего на территории, для которой рассчитывается коэффициент; 105 - единая расчетная база
Коэффициент заключенных		КЗ – это отношение количества заключенных (КЗ) к количеству выявленных преступников (ВЛ)
Коэффициент виктивности		где Ж - число жертв, где ЧН –численность населения (всех возрастов)
Коэффициента криминальной виктимизации		где Ккв - коэффициент криминальной виктимизации; ВП - выявленные потерпевшие; РП - реальные потерпевшие; ЧН –численность населения (всех возрастов); РБ - расчетная база -- Н0 –нормировочный коэффициент – 105 - единая расчетная база
Коэффициент смертности		КС – отношение числа погибших людей к числу зарегистрированных преступлений (среднее число лиц, погибших в результате одного преступления) где ПЛ – погибшие люди; ЗП зарегистрировано преступлений.
Коэффициент распространенности преступности по территориям	– это отношение количества зарегистрированных преступлений к площади территории, где данные правонарушения были зарегистрированы.
Коэффициент распространенности преступности по времени	– это отношение количества зарегистрированных преступлений к длительности временного интервала, в котором правонарушения были выявлены и поставлены на учет.
Коэффициент материального ущерба	– отношение суммы причиненного материального ущерба (млн.руб.) к числу зарегистрированных преступлений (средний материальный ущерб одного преступления)
Относительный показатель планового задания		где Рпл - плановый показатель; Р0 - фактический (базовый) показатель в предшествующем периоде
Относительный показатель выполнения плана		где Рф - величина выполнения плана за отчетный период; Р пл - величина плана за отчетный период
Относительный показатель динамики
Коэффициент аварийности		В расчете на 1 млн. авт-км пробега, где n ДТП – число ДТП за рассматриваемый период; ∑L – суммарный пробег транспортных средств за тот же период, авт-км.
	Если расчет ведется за год. где N a – среднегодовая интенсивность движения, авт/сут; l – протяженность магистрали, км.
Показатель опас­ности Vo конкретного места на УДС		где р 0,..., р 3 – условные коэффициенты тяжести последствий (р 0 = 1; р 1 = 5; р 2 = 70; р 3= 130); n0,..., n3 – число ДТП соответственное материальным ущер­бом, легким ранением, тяжелым ранением, гибелью людей. В формуле не учтена интенсивность движения. Рас­считана на отдельный короткий участок дороги (пересечение, мост и т. п.)
Показатель опасности для участка дороги протяжен­ностью при среднесуточной интенсивности движения Na		где рi – коэффициент тяжести ДТП данной группы; ni – число ДТП данной группы; N a – среднегодовая интенсивность движения, авт/сут; l – протяженность магистрали, км.
Индекс тяжести последствий ДТП (состояния безопасности дорожного движения)		Органы внутренних дел исчисляют тяжесть последствий ДТП путем отношения числа погибших (У) к числу пострадавших (П) в дорожно-транспортных происшествиях людей.
Индивидуальный индекс ДТП	ИИДТП = yi / y1 х 100%	Отношение показателя текущего периода к соответствующему показателю сравниваемого периода является индивидуальным индексом. Индивидуальные индексы представляют собой относительные величины динамики, выполнения плана, сравнения,
Показатели миграции населения
Абсолютные показатели миграции населения	– численность прибывших в населенный пункт П; – численность выбывших из населенного пункта В; – абсолютный миграционный (механический) прирост (П-В).	Используются для характеристики механического движения
Объем миграции (валовая миграция, брутто-миграция)	– совокупность мигрантов по данной территории за определенный срок.	Характеризует миграционный оборот абсолютные размеры миграции.
Миграционный прирост(снижение) (сальдо миграции, чистая миграция, нетто-миграция)	– разность между числом прибывших и выбывших по данной территории за определенный период (П-В).	Показатель характеризует результат территориальных перемещений.
Коэффициенты прибытия, выбытия и миграционного прироста (интенсивность миграции)	вычисляются как отношение соответствующего числа прибывших, выбывших и миграционного прироста к среднегодовой численности постоянного населения по текущей оценке.
Коэффициент прибытия
Коэффициент выбытия
Коэффициент миграционного (механического) прироста
Коэффициент общего прироста населения		Он может быть исчислен несколькими способами.
	где Sк.г – численность населения соответственно на конец года и на начало года.
Интенсивность миграции	Общие коэффициенты интенсивности миграции могут быть рассчитаны по прибытию, выбытию, миграционному приросту и миграционному обороту на 1000 человек населения в расчете на год.	Характеризует частоту миграционных событий в совокупности населения за определенный период. Интенсивность миграционного оборота характеризует подвижность населения
Эффективность миграции	оценивается отношением миграционного прироста (сальдо миграции) к валовой миграции (объему миграции или сумме прибытий и выбытий), рассчитываются в процентах.
Результативность миграции	характеризуется числом выбывших в расчете на 1000 прибывших на данную территорию.
Б. Меры центральной тенденции
Средняя		логическая формула
Средняя арифметическая простая		— среднее арифметическое; Х – изменяющаяся величина признака; – сумма значений; N – количество значений (число вариантов)
Средняя арифметическая взвешенная		fi – вес каждого значения данных xi – сумма весов
Средняя гармоническая простая		N – количество значений (число вариантов); Х – изменяющаяся величина признака; ∑– сумма;
Средняя гармоническая взвешенная		w– объемное значение признака:w=xf
Средняя геометрическая простая		N – число вариантов П – знак перемножения fi – вес каждого значения данных xi
Средняя геометрическая взвешенная
Средняя квадратическая простая

 

Средняя квадратическая взвешенная
Мода	В дискретном ряду мода определяется как самое большое число
В интервальном ряду с равными интерваламимода определяется по формуле:	Хmo –нижняя граница модального интервала i –величина модального интервала Fmo – частота модального интервала Fmo-1 – частота интервала, предшествующая модальному Fmo+1 – частота интервала, следующая за модальным
В интервальном ряду с неравными интерваламимода определяется по формуле в два шага: 1) относительная частота (частость): 2) относительная плотность:	i – интервалы группировки ∆i – интервальная разность f i – частота φi –относительная частота (частость)
Медиана	В интервальном ряду медиана определяется по формуле:	xme –нижняя граница медианного интервала i –величина медианного интервала ∑f /2 – полусумма частот Sme-1 – сумма накопленных частот до медианной частоты fme – частота медианного интервала

 

 

В. Меры разброса
Отклонение:		отклонения вариантов признака от его среднего значения
Размах вариации	R=X max - X min	разность между максимальным и минимальным значениями признака
Межквартильный размах:	Q = Q3 – Q1	расстояние между верхним и нижним квартилями
Нижний квартиль Верхний квартиль	Q1 = ¼(n+1) Q3 = ¾(n+1)	Нижний квартиль Верхний квартиль
Среднее линейное отклонение (невзвешенное):		отклонения вариантов признака от его среднего значения, рассчитанные по модулю (т.е. без учета знаков «+» и «-»)
Взвешенное среднее линейное отклонение:
Дисперсия невзвешенная:		отклонения вариантов признака от его среднего значения, рассчитанные как средний квадрат отклонений
Дисперсиявзвешенная:
Стандартное отклонение:		квадратный корень из частного от деления суммы квадратов всех вариант на число единиц совокупности или стандартное отклонение есть корень из дисперсии
Стандартное отклонение: (формула, удобная для расчетов)
Стандартное отклонениевзвешенное:
Коэффициент вариации:		процентное отношение среднего квадратического отклонения к средней арифметической

 

Линейный коэффициент вариации:	или	процентное отношение среднего линейного отклонений к средней арифметической или медиане
Коэффициент осцилляции:		процентное отношение размаха вариации к средней арифметической

 

 

Г. Показатели динамики
Абсолютный прирост	Dy = yi – y1	представляет собой разность между дву­мя исходными уровнями, один из которых рассматривается как отчетная, оцениваемая величина, а другой принят за базу сравне­ния .
Абсолютный прирост а) цепной   б) базисный	а) А1 = у1 - у0; А2 = у2 – у1... Аn = уn - уn-1   б) А1 = у1 - у0; А2 = у2 – у0... Аn = уn - у0	а) когда за базу сравнения берут каждый предыдущий уровень; б) если для срав­нения в качестве базы берется один исходный уровень у0
Абсолютный рост либо снижение преступности	Ар(с)п = Оп-Оп1,	где Ар(с)п - абсолютный рост или снижение преступности; Оп - объем преступности за интересующий период; Оп1 - объем преступности за аналогичный предыдущий период.
Коэффициент роста (темп роста без %)	K = yi / y1	выражает отношения между собой двух уровней ряда — отчетного и базисного
Коэффициент роста а) цепной б) базисный	а) б)
Темпы роста преступности	ТДП = (Оп/Оп1) х 100%	Оп - объем преступности за интересующий период; Оп1 - объем преступности за аналогичный предыдущий период
Темп (процент) прироста		отношение цепного абсолютно­го прироста Аi к предыдущему уровню уi-1 , % или отношение (обычно процентное) абсолютного прироста к уровню, взятому для сравнения. Он может быть получен путем вычитания 100% из темпа роста. ТПР можно получить также путем деле­ния абсолютного прироста на базисный уровень, по сравнению с которым рассчитан абсолютный прирост.
Темпы прироста (снижения) преступности	Тп(с)п = ТДП - 100%
Абсолютное значение одного процента прироста		отношение абсолютного прироста к темпу прироста
Пункты роста		разность базисных темпов роста (прироста) смежных периодов
Темп наращивания		деление цепных абсолютных приростов на уровень, принятый за постоянную базу сравнения

 

Д. Средние характеристики ряда динамики
Средний уровень интервального ряда		по формуле простого среднего арифметического
Средний уровень моментного ряда (с равностоящими уровнями)		по формуле среднего хронологического, где (Y0+Y1)/2 – средний уровень за период между моментами t0 и t1; (Y1+Y2)/2 – средний уровень за период между моментами t1 и t2 и т.д.
Средний уровень моментного ряда (с неравностоящими уровнями)		по формуле среднего хронологического взвешенного Тi – вес равный продолжительности промежутков времени между моментами i и (i+1)
Средний абсолютный прирост		по формуле простой средней арифметической из показателей абсолютных цепных приростов
Средний относительный прирост		по формуле среднего геометрического из показателей цепных коэффициентов роста
Средний темп роста		представляет средний относительный прирост (коэффициент роста), выраженный в процентах
Средний темп прироста		рассчитывается на основе среднего темпа роста, вычитанием из последнего 100%

Е. Меры взаимосвязи
Метод параллельных рядов Фехнера		∑С – число совпадений знаков ∑Н – число несовпадений знаков ∑С+∑Н – общее число наблюдаемых единиц
Коэффициент ассоциации		определяют тесноту связи двух качественных признаков, каждый из которых состоит только из двух групп
Коэффициент контингенции
Коэффициент ранговой корреляции Спирмэна		d – разность рангов х и у n – число наблюдений пар значений х и у
Коэффициент ранговой корреляции Кендалла		n – число наблюдений S – сумма разностей между числом последовательностей и числом инверсий по втором признаку
Уравнение регрессии		У – значение зависимой переменной а – свободный член b – коэффициент наклона (выражает наклон линии регрессии, или изменение У при единичном изменении Х
коэффициент наклона – b
коэффициент наклона – b (производна формула удобная в расчетах)		∑ХУ – сумма перекрестных произведений значений
свободный член – а
Коэффициент взаимной сопряженности Пирсона иное название: ▪ коэффициент корреляции ▪ стандартизированный коэффициент регрессии		Связь между переменными, измеряемыми по интервальной шкале
Коэффициент фи

 

Приложение 4

СЛОВАТЬ ТЕРМИНОВ

А

Абсолютные величины (показатели) – отражают уровень развития явления и являются основой всех форм учета и количественного анализа. Абсолютные показатели характеризуют итоговую численность единиц совокупности или ее частей, размеры (объемы, уровни) изучаемых явлений и процессов, выражают временные характеристики. Абсолютные показатели могут быть только именованными числами, где единица измерения выражается в конкретных единицах (рублях, штуках, часах), а также могут быть как по­ложительными, так и отрицательными (убытки, потери). В зависимости от сущности исследуемого явления и поставленных задач единицы измерения могут быть натуральными, условно-натуральными, стоимостными и трудовыми.

Абсолютные показатели не могут дать исчерпывающего представления об изучаемой совокупности или явлении, поскольку не могут отразить структуру, взаимосвязи, динамику. Абсолютные показатели являются основой для определения относительных показателей.

Вся совокупность абсолютных величин включает как индивидуальные показатели (характеризуют значения отдельных единиц совокупности), так и суммарные показатели (характеризуют итоговое значение нескольких единиц совокупности или итоговое значение существенного признака по той или иной части совокупности). Абсолютные показатели следует также подразделить на моментные и интервальные.

· Моментные абсолютные показатели характеризуют факт наличия явления или процесса, его размер (объем) на определенную дату времени.

· Инт