Поперечные профили набережных и береговой полосы: На городских территориях берегоукрепление проектируют с учетом технических и экономических требований, но особое значение придают эстетическим...
Общие условия выбора системы дренажа: Система дренажа выбирается в зависимости от характера защищаемого...
Топ:
Эволюция кровеносной системы позвоночных животных: Биологическая эволюция – необратимый процесс исторического развития живой природы...
Марксистская теория происхождения государства: По мнению Маркса и Энгельса, в основе развития общества, происходящих в нем изменений лежит...
Организация стока поверхностных вод: Наибольшее количество влаги на земном шаре испаряется с поверхности морей и океанов...
Интересное:
Инженерная защита территорий, зданий и сооружений от опасных геологических процессов: Изучение оползневых явлений, оценка устойчивости склонов и проектирование противооползневых сооружений — актуальнейшие задачи, стоящие перед отечественными...
Аура как энергетическое поле: многослойную ауру человека можно представить себе подобным...
Что нужно делать при лейкемии: Прежде всего, необходимо выяснить, не страдаете ли вы каким-либо душевным недугом...
Дисциплины:
2017-11-17 | 362 |
5.00
из
|
Заказать работу |
|
|
Определение RGB значений пиксела
Функция impixel() возвращает значения красной (R), зеленой (G) и синей (B) составляющих цвета для определенных пикселов изображения. Координаты пикселов можно задавать интерактивно или непосредственно с помощью следующих команд:
P=impixel(I) - получение матрицы полутонового или черно-белого изображения,
P=impixel(X, map) - получение матрицы индексированного изображения,
P=impixel(RGB) - получение матрицы цветного RGB изображения,
P=impixel(I, c, r) - получение цвета пиксела с координатами r и c полутонового или черно-белого изображения,
P=impixel(X, map, c, r)- получение цвета пиксела с координатами r и c индексированного изображения,
P=impixel(RGB, c, r)- получение цвета пиксела с координатами r и c.
Где I, X, RGB - соответственно массивы полутонового, индексированного и полноцветного изображений; map – палитра изображения X; r, c – координаты пиксела;
Пример 6.1. Найти RGB компонент цвета пиксела с координатами (20, 20)
Рис.1 Изображение D_small
>> impixel (D_small, 20, 20)
ans =
37 48 42
>> impixel (D_small, 100, 100)
ans =
132 138 135
Вычисление среднего значения элементов матрицы
Функция mean2(S) вычисляет среднее значение элементов матрицы S.
Пример 6.2. Для матрицы S= найти среднее значение.
>>S=[4,6,3,9,4;7,4,8,4,7;8,4,6,3,7]
S =
4 6 3 9 4
7 4 8 4 7
8 4 6 3 7
>>m=mean2(S)
m =
5.6000
Пример 6.3. Для матрицы изображения на рис. 1 найти средний цвет.
m=mean2(D_small)
m =
117.1766
Вычисление среднеквадратичного отклонения элементов матрицы
Функция std2(S) вычисляет среднеквадратичное отклонение элементов матрицы S.
Пример 6.4. Найти среднеквадратичное отклонение элементов матрицы S= .
>>S=[4,6,3,9,4;7,4,8,4,7;8,4,6,3,7]
S =
4 6 3 9 4
7 4 8 4 7
8 4 6 3 7
>>d=std2(S)
d =
1.9928
Пример 6.5. Для матрицы изображения на рис. 1 найти среднеквадратичное отклонение элементов.
|
d=std2(D_small)
d =
30.5119
Выделение подобластей изображения
В MATLAB’e вырезание подобласти изображения реализуется функцией imcrop. Один из вариантов ее использования – вызов с одним параметром – imcrop(image), где image– имя массива, в котором содержится информация об изображении. В этом случае изображение будет выведено на экран и мышью можно будет выделить требуемую область. Эта команда полезна для предварительного визуального анализа объекта и отсечения лишних деталей.
Пример 6.6. Получить матрицу фрагмента изображения A_fragment, выбранного с помощью манипулятора мышь.
A_fragment = imcrop(D_small);
imshow(A_fragment)
Результат:
Рис.2. Исходное изображение Рис.3. Выделенная
подобласть Рис.2
При выделении никаких вычислений подобласти изображения не происходит. Из исходного массива выбирается подматрица, значения интенсивности цветовых компонентов которой соответствует выделенному визуальному фрагменту (Рис.4).
Рис.4. Массив значений интенсивностей фрагмента.
|
|
История развития хранилищ для нефти: Первые склады нефти появились в XVII веке. Они представляли собой землянные ямы-амбара глубиной 4…5 м...
Архитектура электронного правительства: Единая архитектура – это методологический подход при создании системы управления государства, который строится...
Опора деревянной одностоечной и способы укрепление угловых опор: Опоры ВЛ - конструкции, предназначенные для поддерживания проводов на необходимой высоте над землей, водой...
История развития пистолетов-пулеметов: Предпосылкой для возникновения пистолетов-пулеметов послужила давняя тенденция тяготения винтовок...
© cyberpedia.su 2017-2024 - Не является автором материалов. Исключительное право сохранено за автором текста.
Если вы не хотите, чтобы данный материал был у нас на сайте, перейдите по ссылке: Нарушение авторских прав. Мы поможем в написании вашей работы!